高等數(shù)學(xué)（下）

第7章 向量與空間解析幾何
7.1 向間點(diǎn)的直角坐標(biāo)
7.2 向量及其運(yùn)算
7.3 曲面及其方程
第8章 多元函數(shù)微積分
8.1 多元函數(shù)的基本概念
8.2 偏導(dǎo)數(shù)
8.3 多元復(fù)合函數(shù)的求導(dǎo)法則與隱函數(shù)的求導(dǎo)公式
8.4 全微分
8.5 多元函數(shù)的極值
8.6 二重積分
8.7 二重積分的計(jì)算
8.8 二重積分的應(yīng)用
第9章 無(wú)窮級(jí)數(shù)
9.1 常數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)的概念與性質(zhì)
9.2 正項(xiàng)級(jí)數(shù)的斂散性
9.3 任意項(xiàng)級(jí)數(shù)的斂散性
9.4 冪級(jí)數(shù)
9.5 函數(shù)展開(kāi)成冪級(jí)數(shù)
9.6 傅里葉級(jí)數(shù)
第10章 拉普拉斯變換及其應(yīng)用
10.1 拉普拉斯變換的概念
10.2 拉普拉斯變換的性質(zhì)
10.3 拉普拉斯逆變換
10.4 拉普拉斯變換應(yīng)用
第11章 線性代數(shù)
11.1 n階行列式的定義
11.2 行列式的性質(zhì)
11.3 克萊姆法則
11.4 矩陣的概念及其運(yùn)算
11.5 逆矩陣
11.6 矩陣的初等變換與秩
11.7 線性方程組解的判定
11.8 線性方程組解的結(jié)構(gòu)
第12章 概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)
12.1 隨機(jī)事件
12.2 隨率的定義
12.3 概率的基本公式
12.4 隨機(jī)變量及其分布
12.5 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
12.6 統(tǒng)計(jì)量與統(tǒng)計(jì)特征數(shù)
12.7 參數(shù)估計(jì)
12.8 假設(shè)檢驗(yàn)
12.9 一元線性回歸
附錄
附錄1 泊松分布表
附錄2 正態(tài)分布表
附錄3 t分布臨界值表
附錄4 X分布臨界值表
附錄5 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表
主要參考文獻(xiàn)