本書共分六章。第一章首先闡述了管理系統(tǒng)仿真技術研究的范圍和步驟以及有關概念，然后定義了仿真環(huán)境最優(yōu)化問題的具體形式，最后對當前仿真優(yōu)化問題的發(fā)展狀況作了全面的綜述，并且給出了兩個仿真優(yōu)化例子。第二章主要討論仿真優(yōu)化環(huán)境下響應曲面法的有效實施，以改進現有響應曲面法采用重復運行估計曲面參數時效率不高的狀況。第三章討論隨機逼近算法在仿真環(huán)境下的最優(yōu)化中的應用問題，給出了無約束和有約束仿真優(yōu)化問題的隨機逼近型最優(yōu)化算法，并且對算法中的有關參數的選擇具體的討論，給出我們的建議。第四章主要討論梯度估計方法中的無窮小擾動分析（IPA）方法。首先闡述離散事件動態(tài)系統(tǒng)（DEDS）的無窮小擾動分析的基本思想和利用IPA在穩(wěn)態(tài)仿真模式下的梯度估計問題，在此基礎上再將無窮小擾動分析推廣到終態(tài)仿真問題的梯度估計，并且證明IPA梯度估計的無偏性和強一致性。第五章基于第二、第三、第四章仿真環(huán)境下的最優(yōu)化理論，討論其程序
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