基于數(shù)據(jù)庫方式的遙感圖像庫內容檢索

前言
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 圖像內容檢索的發(fā)展與研究現(xiàn)狀
1.2.1 圖像檢索技術的發(fā)展
1.2.2 研究內容與國內外研究現(xiàn)狀
1.3 遙感圖像庫內容檢索研究現(xiàn)狀與存在的問題
1.3.1 國內外研究現(xiàn)狀
1.3.2 存在的主要問題
1.4 研究內容與章節(jié)安排
1.4.1 研究內容
1.4.2 本書組織
第二章 遙感圖像庫內容檢索關鍵技術綜述
2.1 遙感圖像數(shù)據(jù)庫關鍵技術
2.1.1 遙感圖像數(shù)據(jù)存儲與管理方式
2.1.2 索引機制
2.1.3 數(shù)據(jù)壓縮技術
2.1.4 多分辨率分塊金字塔構建
2.2 視覺特征提取與相似性度量
2.2.1 視覺特征描述與提取
2.2.2 相似性度量方法
2.3 相關反饋與檢索算法評價
2.3.1 相關反饋機制
2.3.2 圖像檢索算法的評價
本章小結
第三章 支持內容檢索的遙感圖像數(shù)據(jù)模型
3.1 空間數(shù)據(jù)模型分析
3.1.1 空間概念模型
3.1.2 空間邏輯模型
3.1.3 空間物理模型
3.2 通用遙感圖像概念模型
3.2.1 遙感圖像的特點和內容
3.2.2 通用遙感圖像概念模型
3.3 面向對象遙感圖像數(shù)據(jù)模型
3.3.1 面向對象數(shù)據(jù)模型及特征
3.3.2 面向對象遙感圖像數(shù)據(jù)模型
3.3.3 OORSIDM詳細結構
3.4 支持內容檢索的遙感圖像數(shù)據(jù)組織
3.4.1 柵格數(shù)據(jù)組織方式
3.4.2 主流SDE柵格存儲機理分析
3.4.3 關系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的選擇
3.4.4 遙感圖像數(shù)據(jù)的組織與存儲
本章小結
第四章 支持內容檢索的遙感圖像數(shù)據(jù)庫引擎設計與實現(xiàn)
4.1 遙感圖像數(shù)據(jù)管理的發(fā)展趨勢
4.1.1 空間數(shù)據(jù)庫引擎技術
4.1.2 基于對象—關系數(shù)據(jù)庫的柵格空間數(shù)據(jù)庫引擎
4.2 柵格空間數(shù)據(jù)庫引擎關鍵理論和技術分析
4.2.1 分布式GIS技術
4.2.2 海量影像數(shù)據(jù)可視化與異步雙緩沖技術
4.2.3 多源空間數(shù)據(jù)集成
4.2.4 柵格空間數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化
4.3 RasSDE原型設計
4.3.1 RasSDE設計思想
4.3.2 RasSDE四層分布式結構設計
4.3.3 開放多數(shù)據(jù)源空間數(shù)據(jù)訪問組件設計與實現(xiàn)
4.3.4 RasSDE數(shù)據(jù)通信設計與實現(xiàn)
4.4 應用實例與性能測試分析
4.4.1 測試環(huán)境
4.4.2 中國海監(jiān)飛機掃描儀圖像處理及三維仿真平臺
4.4.3 性能測試實驗與結果分析
本章小結
第五章 融合顏色與紋理特征的遙感圖像檢索
5.1 綜合特征檢索的必要性
5.2 遙感圖像特征提取及相似性測度
5.2.1 多通道Gabor紋理特征提取
5.2.2 顏色特征提取
5.2.3 特征相似性度量
5.3 Quin—Tree遙感圖像分解方法
5.3.1 圖像分解的目的和意義
5.3.2 圖像分解方法分析
5.3.3 Quin—Tree分解法
5.4 融合顏色與紋理特征的遙感圖像檢索
5.4.1 檢索流程描述
5.4.2 優(yōu)化檢索方法
本章小結
第六章 基于GIS語義的遙感圖像檢索
6.1 圖像語義檢索存在的主要問題
6.1.1 圖像語義檢索研究內容
6.1.2 存在的問題和研究方向
6.2 基于GIS語義的遙感圖像檢索方法
6.2.1 GISSBIR基本思想
6.2.2 GISSBIR中空間對象的語義表達
6.2.3 GISSBlR預處理
6.3 GISSBIR關鍵技術
6.3.1 GIS數(shù)據(jù)在Oracle Spatial中的存儲與管理
6.3.2 Oracle Spatial空間關系的擴展
6.3.3 GIS語義調解器
本章小結
第七章 圖像內容檢索原型系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)
7.1 系統(tǒng)設計
7.1.1 系統(tǒng)總體架構設計
7.1.2 RSIRE設計
7.2 系統(tǒng)的實現(xiàn)
7.2.1 CTFFBIR的實現(xiàn)
7.2.2 GISSBIR的實現(xiàn)
本章小結
第八章 總結與展望
8.1 總結
8.2 展望
參考文獻