概率論與數(shù)理統(tǒng)計通用輔導講義

第1講 事件概率和等可能概型
知識綜述與應(yīng)試導引
1.1 事件與概率
1.2 有等可能性的兩個概型
問題集粹
自測與模擬題
第2講 條件概率及事件的獨立性
知識綜述與應(yīng)試導引
2.1 條件概率
2.2 條件概率的三個定理
2.3 事件的獨立性及其性質(zhì)
問題集粹
自測與模擬題
第3講 隨機變量及其分布
知識綜述與應(yīng)試導引
3.1 隨機變量及其分布
3.2 隨機向量及其分布
問題集粹
自測與模擬題
第4講 重要分布律
知識綜述與應(yīng)試導引
4.1 伯努利試驗及有關(guān)分布
4.2 泊松分布與指數(shù)分布
4.3 誤差問題產(chǎn)生的分布：均勻分布與正態(tài)分布
4.4 重要分布產(chǎn)生背景總結(jié)及性質(zhì)總結(jié)
4.5 兩個重要的多元分布
問題集粹
自測與模擬題
第5講 隨機向量函數(shù)的分布
知識綜述與應(yīng)試導引
5.1 隨機變量函數(shù)的分布
5.2 隨機向量函數(shù)的分布
問題集粹
自測與模擬題
第6講 單個隨機變量的數(shù)字特征
知識綜述與應(yīng)試導引
6.1 數(shù)學期望和方差的定義與性質(zhì)
6.2 數(shù)學期望和方差的計算方法
問題集粹
自測與模擬題
第7講 兩個隨機變量的協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
知識綜述與應(yīng)試導引
7.1 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)的定義與性質(zhì)
7.2 多元正態(tài)分布的重要性質(zhì)補充與應(yīng)用
問題集粹
自測與模擬題
第8講 極限定理
知識綜述與應(yīng)試導引
8.1 極限定理的概念和內(nèi)容
8.2 大數(shù)定理及其應(yīng)用
8.3 中心極限定理及其應(yīng)用
問題集粹
自測與模擬題
第9講 抽樣分布
知識綜述與應(yīng)試導引
9.1 簡單樣本的概念與性質(zhì)
9.2 抽樣分布與正態(tài)總體常用的樣本函數(shù)
9.3 X2分布、t分布和F分布的性質(zhì)與查表
問題集粹
自測與模擬題
第10講 參數(shù)估計
知識綜述與應(yīng)試導引
10.1 參數(shù)的點估計
10.2 估計量的評選標準
10.3 區(qū)間估計
問題集粹
自測與模擬題
第11講 假設(shè)檢驗
知識綜述與應(yīng)試導引
11.1 參數(shù)的假設(shè)檢驗的意義
11.2 一個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
11.3 兩個獨立正態(tài)總體參數(shù)的差異性檢驗
11.4 兩類錯誤
問題集粹
自測與模擬題
答案與提示
附錄A 常用分布數(shù)表