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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《科學(xué)計(jì)算方法基礎(chǔ)》是為“科學(xué)計(jì)算方法”課程而編寫的教材。在編寫過(guò)程中力求做到：在內(nèi)容上取材適中，突出重點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)方法的構(gòu)造與應(yīng)用；在講解方式上論述思路清晰，推導(dǎo)過(guò)程簡(jiǎn)捷，既重視理論分析，又避免過(guò)多的理論證明；存算法方面注重原理介紹，而將具體過(guò)程與數(shù)學(xué)軟件MATLAB結(jié)合起來(lái)介紹。書中各章均配有評(píng)注內(nèi)容，除指出本章重點(diǎn)外，還對(duì)未涉及的內(nèi)容給出參考書目，供學(xué)生進(jìn)一步學(xué)習(xí)時(shí)選用。為了幫助學(xué)生鞏固基本概念，掌握基本內(nèi)容和方法，引導(dǎo)學(xué)生思考和復(fù)習(xí)并培養(yǎng)用數(shù)學(xué)軟件解決問(wèn)題的能力，各章都安排了復(fù)習(xí)與思考題、習(xí)題與實(shí)驗(yàn)題。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《科學(xué)計(jì)算方法基礎(chǔ)》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章算法引論與誤差分析
　1.1 計(jì)算方法對(duì)象與特點(diǎn)
　1.2 數(shù)值計(jì)算的算法設(shè)計(jì)與技巧
　1.3 數(shù)值計(jì)算的誤差分析
　評(píng)注
　復(fù)習(xí)與思考題
　習(xí)題
第2章方程求根的迭代法
　2.1 方程求根與二分法
　2.2 迭代法及其收斂性
　2.3 Newton迭代法
　2.4 Newton法改進(jìn)與變形
　評(píng)注
　復(fù)習(xí)與思考題
　習(xí)題與實(shí)驗(yàn)題
第3章解線性方程組的直接方法
　3.1 引言
　3.2 Gauss消去法
　3.3 直接三角分解法
　3.4 向量與矩陣范數(shù)
　3.5 病態(tài)條件與誤差分析
　評(píng)注
　復(fù)習(xí)與思考題
　習(xí)題與實(shí)驗(yàn)題
第4章解線性方程組的迭代法
　4.1 迭代公式的建立
　4.2 迭代法收斂性
　4.3 超松弛迭代法
　評(píng)注
　復(fù)習(xí)與思考題
　習(xí)題與實(shí)驗(yàn)題
第5章插值法與最小二乘法
　5.1 問(wèn)題提法與多項(xiàng)式插值
　5.2 Lagrange插值
　5.3 Newton插值多項(xiàng)式
　5.4 Hermite插值
　5.5 分段插值與三次樣條插值
　5.6曲線擬合的最小二乘法
　評(píng)注
　復(fù)習(xí)與思考題
　習(xí)題與實(shí)驗(yàn)題
第6章數(shù)值積分
　6.1 數(shù)值積分基本概念
　6.2 等距節(jié)點(diǎn)求積公式
　6.3 Romberg求積公式
　6.4 Gauss求積方法
　評(píng)注
　復(fù)習(xí)與思考題
　習(xí)題與實(shí)驗(yàn)題
第7章常微分方程初值問(wèn)題差分法
　7.1 基本理論與離散化方法
　7.2 Euler法與梯形法
　7.3 顯式Runge—Kutta法
　7.4 線性多步法簡(jiǎn)介
　7.5 一階方程組與高階方程
　評(píng)注
　復(fù)習(xí)與思考題
　習(xí)題與實(shí)驗(yàn)題
部分習(xí)題答案
參考文獻(xiàn)