算法分析與設計技術

　　本書系統(tǒng)地介紹了計算機算法分析與設計技術的基礎知識。全書共分5章：第一章算法分析技術，引入了時間復雜性和空間復雜性的概念，以及進行算法分析經(jīng)常使用的定義與符號。第二章P類、NP類及NPC類是算法研究的理論基礎，對使用計算機解決問題的難度進行了理論上的劃分。第三章算法設計技術，分別給出了常用的算法設計技術，如貪心算法、分而治之算法、動態(tài)規(guī)劃、回溯、分枝定界與局部搜索技術。第四章解答NP難解問題的近似算法，給出了近似算法的定義與性能分析方法。第五章隨機算法，介紹了隨機算法的一般性原理、應用舉例及隨機算法的性能分布。本書概念清楚，結(jié)構(gòu)完整，引用了大量實例，面向?qū)嶋H應用，可以用作計算機專業(yè)本科及其他相關專業(yè)本科與研究生的算法分析與設計教材。

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