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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《現(xiàn)代信號(hào)處理技術(shù)：高階譜、時(shí)頻分析與小波變換》主要以高階譜估計(jì)、時(shí)頻分析及小波變投為主要內(nèi)容，將基本論的闡述與新的研究成果介紹相結(jié)合，特別介紹了有限擬正交離散戈勃展開(kāi)，自適應(yīng)小波設(shè)計(jì)、多小波等新的研究熱點(diǎn)，使廣大讀者在掌握基本量率的基本方法的同時(shí)，尺快跟蹤現(xiàn)代信號(hào)處理的最新發(fā)展趨勢(shì)。為使廣大工程技術(shù)人員易于按受本書(shū)，特別在第一章系統(tǒng)系紹了所需的工在知識(shí)，并且在保證本理論闡述尺量嚴(yán)密的同時(shí)，力求較高祥細(xì)地從工程角度闡述各種信號(hào)的處理算法。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《現(xiàn)代信號(hào)處理技術(shù)（高階譜時(shí)頻分析與小波變換）》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第一章  基礎(chǔ)知識(shí)
  1.1  Hibert  空間
  1.2  Fourier  變換
  1.3  信號(hào)的參數(shù)模型
第二章  高階譜估計(jì)
  2.1  累量及高階譜
  2.2  高階譜估計(jì)
  2.3  基于高階累量的因果系統(tǒng)辨識(shí)
  2.4  非因果模型的參數(shù)辨識(shí)
  2.5  有色噪聲中的諧波恢復(fù)
  2.6  高階譜估計(jì)的應(yīng)用
第三章   時(shí)頻分析
  3.1  時(shí)頻分析的基本概念
  3.2  短時(shí)傅里葉變換
  3.3  戈勃展開(kāi)
  3.4  雙線性時(shí)頻分布
  3.5  Winner-Vill時(shí)頻分布
第四章  小波變換的理論與算法
  4.1  連續(xù)小波變換
  4.2  框架理論與小波級(jí)數(shù)
  4.3  多尺度分析與正交小波基
  4.4  多取樣率濾波器組與小波變換
  4.5  小波級(jí)數(shù)的快速算法
  4.6  小波包
  4.7  自適應(yīng)小波與多小波
第五章  小波變換的應(yīng)用
  5.1  主號(hào)奇異性檢測(cè)
  5.2  基于小波變換的自適就濾波
  5.3  小濾變抽象與信號(hào)的寬帶處理
  5.4  小小變抽象在電氣工程中的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)