神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其MATLAB仿真程序設(shè)計

     第1章 緒論（1）        1.1 從生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（1）        1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展史（1）        1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 （2）        1.4 生物神經(jīng)元（4）        1.5 人工神經(jīng)元模型（5）        1.6 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)（6）        1.7 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點（7）        1.8 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方式 （8）        第2章 MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（10）        2.1 MATLAB工具箱的神經(jīng)元模型（10）        2.2 MATLAB工具箱中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（11）        2.3 MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱中的網(wǎng)絡(luò)對象及其屬性（14）          2.3.1 網(wǎng)絡(luò)對象屬性（15）          2.3.2 子對象屬性（26）        第3章 感知器 （42）        3.1 感知器神經(jīng)元及感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（42）        3.2 感知器的學(xué)習(xí)（43）        3.3 感知器的局限性 （46）        3.4 單層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB仿真程序設(shè)計（46）        3.5 多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其MATLAB仿真（51）        3.6 感知器應(yīng)用于線性分類問題的進(jìn)一步討論（55)        第4章 線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（59）        4.1 線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（59）        4.2 線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)（60）        4.3 線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB仿真程序設(shè)計（62）          4.3.1 線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的基本方法（62）          4.3.2 線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計例程（62）        第5章 BP網(wǎng)絡(luò)（69）        5.1 BP神經(jīng)元及BP網(wǎng)絡(luò)模型（69）        5.2 BP網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)（70）          5.2.1 BP網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法（70）          5.2.2 BP網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法的比較（82）    5.3 BP網(wǎng)絡(luò)泛化能力的提高（83）        5.4 BP網(wǎng)絡(luò)的局限性（88）        5.5 BP網(wǎng)絡(luò)的MATLAB仿真程序設(shè)計（89）          5.5.1 BP網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的基本方法（89）          5.5.2 BP網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用實例（90）        第6章 徑向基網(wǎng)絡(luò)（101）        6.1 徑向基網(wǎng)絡(luò)模型（101）        6.2 徑向基網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)建與學(xué)習(xí)過程（103）        6.3 其他徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（104）        6.4 徑向基網(wǎng)絡(luò)的MATLAB仿真程序設(shè)計（106）        第7章 競爭型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（111）        7.1 競爭型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（111）        7.2 競爭型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)（112）        7.3 競爭型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在的問題（113）        7.4 競爭型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB仿真程序設(shè)計（114）        第8章 自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（117）        8.1 自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（117）        8.2 自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)（118）        8.3 學(xué)習(xí)向量量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（120）        8.4 學(xué)習(xí)向量量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)（120）        8.5 LVQ1學(xué)習(xí)算法的改進(jìn)（121）        8.6 LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB仿真程序設(shè)計（122）        第9章 反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（128）        9.1 Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（128）        9.2 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（129）        9.3 反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB仿真程序設(shè)計（133）        第10章 圖形用戶界面（140）        10.1 圖形用戶界面簡介（140）        10.2 圖形用戶界面應(yīng)用示例（141）        10.3 圖形用戶界面的其他操作（146）        第11章 Simulink（149）        11.1 Simulink神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真模型庫簡介（149）        11.2 Simulink應(yīng)用示例（152）        第12章 自定義網(wǎng)絡(luò)（158）        12.1 自定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（158）          12.1.1 自定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)建（159）               12.1.2 自定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始化、訓(xùn)練與仿真（170）        12.2 自定義函數(shù)（172）        附錄A 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)     （174）        A1 工具箱函數(shù)索引     （174）        A2 工具箱函數(shù)詳解     （178）        參考文獻(xiàn)     （255）