MATLAB 輔助現(xiàn)代工程數(shù)字信號處理

第一章  離散時間系統(tǒng)與z變換                  
 1. 1  引言                  
 1. 2  離散時間信號                  
 1. 2. 1  離散時間信號的基本概念                  
 1. 2. 2  離散時間信號的分類                  
 1. 2. 3  離散時間信號的運算                  
 1. 2. 4  MATLAB常用信號生成函數(shù)                  
 1. 2. 5  MATLAB信號數(shù)據(jù)的載入                  
 1. 3  離散時間系統(tǒng)                  
 1. 3. 1  離散時間系統(tǒng)的基本概念                  
 1. 3. 2  線性時不變系統(tǒng)(LSl)的輸入. 輸出關系                  
 1. 3. 3  離散時間信號的相關函數(shù)                  
 1. 3. 4  差分方程                  
 1. 4  Z變換                  
 1. 4. 1  Z變換的定義                  
 1. 4. 2  Z變換的收斂域                  
 1. 4. 3  Z變換的性質                  
 1. 4. 4  離散時間系統(tǒng)的MATLAB描述和轉換                  
 1. 5  小結                  
 第二章  離散博里葉變換                  
 2. 1  引言                  
 2. 2  離散傅里葉級數(shù)(DFS)                  
 2. 2. 1  DFS的定義                  
 2. 2. 2  DFS的性質                  
 2. 3  離散傅里葉變換(DFT)                  
 2. 3. 1  離散傅里葉變換(DFT)的定義                  
 2. 3. 2  補零DFT                  
 2. 3. 3  離散傅里葉變換(DFT)的性質                  
 2. 3. 4  DFT的應用                  
 2. 4  快速傅里葉變換(FFT)                  
 2. 4. 1  FFT的基本思想及其實現(xiàn)                  
 2. 4. 2  FFT的應用                  
 2. 5  傅里葉信號分析                  
 2. 6  小結                  
 第三章  數(shù)字濾波器及其結構                  
 3. 1  引言                  
 3. 2  濾波器的原理及分類                  
 3. 2. 1  濾波器的基本概念                  
 3. 2. 2  濾波器的分類                  
 3. 2. 3  工程濾波器的技術指標要求                  
 3. 2. 4  濾波器的MATLAB實現(xiàn)                  
 3. 3  數(shù)字濾波器的原理                  
 3. 3. 1  數(shù)字濾波器概述                  
 3. 3. 2  數(shù)字濾波器的分類                  
 3. 3. 3  數(shù)字濾波器的工作原理                  
 3. 4  數(shù)字濾波器的結構                  
 3. 4. 1  IIR數(shù)字濾波器的結構                  
 3. 4. 2  FIR數(shù)字濾波器基本結構                  
 3. 5  小結                  
 第四章  工程數(shù)字濾波器的設計                  
 4. 1  引言                  
 4. 2  IIR數(shù)字濾波器的設計                  
 4. 2. 1  IIR濾波器的經(jīng)典設計                  
 4. 2. 2  工程IIR濾波器的直接設計                  
 4. 2. 3  最大平滑IIR數(shù)字濾波器設計                  
 4. 3  工程FIR數(shù)字濾波器的設計                  
 4. 3. 1  窗函數(shù)法設計FIR數(shù)字濾波器                  
 4. 3. 2  頻率采樣法設計FIR濾波器                  
 4. 3. 3  最優(yōu)化法設計FIR濾波器                  
 4. 4  小結                  
 第五章  平穩(wěn)隨機信號分析                  
 5. 1  引言                  
 5. 2  平穩(wěn)隨機信號的描述                  
 5. 2. 1  平穩(wěn)隨機信號的時域描述                  
 5. 2. 2  平穩(wěn)隨機信號的頻域描述                  
 5. 3  相關函數(shù)的估計與應用                  
 5. 3. 1  相關函數(shù)的估計                  
 5. 3. 2  相關函數(shù)的應用                  
 5. 4  功率譜估計與應用                  
 5. 4. I  周期圖法                  
 5. 4. 2  改進的周期圖法                  
 5. 4. 3  多窗口法                  
 5. 4. 4  最大熵法                  
 5. 4. 5  特征向量法                  
 5. 5  小結                  
 第六章  交互式圖形用戶界面                  
 6. 1  引言                  
 6. 2  濾波器設計與分析工具(FDATool)                  
 6. 2. 1  FDATool用戶界面的組成                  
 6. 2. 2  濾波器的設計與編輯                  
 6. 2. 3  濾波器的分析                  
 6. 3  信號頻譜分析和濾波設計工具(SPTool)                  
 6. 3. 1  SPTool用戶界面的組成                  
 6. 3. 2  信號的時域分析                  
 6. 3. 3  濾波器設計. 編輯和觀察                  
 6. 3. 4  信號的頻譜分析                  
 6. 3. 5  SPTool參數(shù)設置                  
 6. 4  小結                  
 第七章  同態(tài)信號處理                  
 7. I  引言                  
 7. 2  同態(tài)系統(tǒng)                  
 7. 3  卷積同態(tài)信號處理                  
 7. 3. 1  典范系統(tǒng)                  
 7. 3. 2  系統(tǒng)的數(shù)學表示                  
 7. 3. 3  復倒譜的性質                  
 7. 3. 4  具體應用分析                  
 7. 4  小結                  
 第八章  Kalman波形估計及其應用                  
 8. 1  引言                  
 8. 2  算法原理及其MATlAB實現(xiàn)                  
 8. 3  Kalman波形估計在雷達數(shù)據(jù)處理中的應用                  
 8. 3. 1  目標跟蹤的基本方法                  
 8. 3. 2  機動模型的濾波跟蹤                  
 8. 4  小結                  
 第九章  自適應信號分析與處理                  
 9. 1  引言                  
 9. 2  LMS自適應濾波器                  
 9. 2. 1  LMS算法基本原理                  
 9. 2. 2  LMS算法性能簡析                  
 9. 2. 3  基本LMS自適應算法                  
 9. 3  自適應噪聲對消器                  
 9. 4  自適應信號分離器                  
 9. 5  自適應陷波器                  
 9. 6  小結                  
 第十章  非平穩(wěn)信號分析與處理                  
 10. 1  引言                  
 10. 2  短時傅里葉分析                  
 10. 2. 1  時域窗法                  
 10. 2. 2  頻域窗法                  
 10. 2. 3  不確定性原理                  
 10. 3  維格納時頻分布                  
 10. 3. 1  連續(xù)時間WD分布                  
 10. 3. 2  離散時間WD分布                  
 10. 4  小結                  
 第十一章  隨機信號的高階譜分析                  
 11. 1  引言                  
 11. 2  高階累積量與高階譜                  
 11. 2. 1  累積量                  
 11. 2. 2  高階譜                  
 11. 3  累積量與雙譜的性質                  
 11. 3. 1  累積量的性質                  
 11. 3. 2  雙譜的性質                  
 11. 4  雙諾估計                  
 11. 4. 1  非參數(shù)化雙譜估計                  
 11. 4. 2  參數(shù)化雙譜估計                  
 11. 5  高階譜分析的應用                  
 11. 5. 1  利用雙譜進行時延估計                  
 11. 5. 2  噪聲中信號檢測                  
 11. 6  小結                  
 第十二章  多速率數(shù)字信號處理                  
 12. 1  引言                  
 12. 2  信號整數(shù)倍抽取                  
 12. 2. 1  抽取過程的時域描述                  
 12. 2. 2  抽取過程的頻域描述                  
 12. 2. 3  抽取過程的實際結構                  
 12. 3  信號整數(shù)倍插值                  
 12. 3. 1  插值過程的時域描述                  
 12. 3. 2  插值過程的頻域描述                  
 12. 3. 3  插值過程的實際結構                  
 12. 4  信號有理數(shù)倍速率轉換                  
 12. 4. 1  信號有理數(shù)倍速率轉換實現(xiàn)結構                  
 12. 4. 2  信號有理數(shù)倍速率轉換頻譜變化                  
 12. 5  小結                  
 附錄  信號處理工具箱函數(shù)                  
 參考文獻