信號(hào)處理與模式識(shí)別

編者的話
序
前言
概論
第一部分　信號(hào)處理與分析
　第一單元　模擬信號(hào)處理
　　模塊一　模擬周期信號(hào)的頻率分解
　　模塊二　模擬非周期信號(hào)的頻譜
　　模塊三　模擬信號(hào)的采樣過程與采樣定理
　　模塊四　模擬信號(hào)的量化訪求與量化誤差
　　模塊五　模擬濾波器的設(shè)計(jì)
　第二單元　數(shù)字信號(hào)處理
　　模塊一　數(shù)字信號(hào)的z域分析
　　模塊二　數(shù)字信號(hào)的傅里葉變換與快速傅里葉變換
　　模塊三　數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)
　第三單元　信號(hào)的分析
　　模塊一　確定性信號(hào)的時(shí)域分析
　　模塊二　隨機(jī)性信號(hào)的時(shí)域分析
　　模塊三　隨機(jī)性信號(hào)的頻域分析
　第四單元　信號(hào)處理技術(shù)的應(yīng)用　
　　模塊一　相關(guān)分析技術(shù)的應(yīng)用
　　模塊二　頻譜分析技術(shù)的應(yīng)用
第二部分　模式識(shí)別
　第一單元　特征提取與特征識(shí)別
　　模塊一　特征攝取
　　模塊二　特征選擇
　第二單元　統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別
　　模塊一　統(tǒng)計(jì)分類基礎(chǔ)
　　模塊二　概率分類法
　　模塊三　聚類分析
　　模塊四　近鄰法
　第三單元　智能模式識(shí)別
　　模塊一　邏輯推理法
模塊二　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法
　第四單元　其他模式識(shí)別
　　模塊一　結(jié)構(gòu)模式識(shí)別
　　模塊二　模糊模式識(shí)別
　第五單元　圖像處理及識(shí)別
　　模塊一　圖像增加與圖像復(fù)原
　　模塊二　圖像識(shí)別與圖像分析
　　模塊三　遙感圖像處理與識(shí)別
　第六單元　模式識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用
　　模塊一　語音識(shí)別
　　模塊二　文字識(shí)別
　　模塊三　編碼識(shí)別
　　模塊四　指紋識(shí)別
　　模塊五　人臉特征識(shí)別
參考文獻(xiàn)