基于計算機的信號處理實踐

第1章 基本信號與系統(tǒng)
綜述
背景閱讀文獻
1.1 信號
綜述
背景閱讀文獻
專題1：基本信號
專題2：復值信號
1.2 差分方程
綜述
背景閱讀文獻
專題1：差分方程的時域響應
專題2：穩(wěn)態(tài)響應
專題3：差分方程頻率響應
1.3 傅里葉變換：離散時間傅里葉變換
綜述
背景閱讀文獻
專題1：DTFT計算：有限長度信號
專題2：DTFT對稱性
專題3：無限長的信號的DTFT
專題4：為DTFT加窗
專題5：陷波濾波器的頻率響應
1.4 群延遲
綜述
背景閱讀文獻
專題1：計算群延遲算法
專題2：信號的群延遲效應
專題3：負群延遲
1.5 基本抽樣理論
綜述
背景閱讀文獻
專題1：抽樣引起的混疊
專題2：抽樣的頻域視圖
專題3：依據(jù)樣本重建信號
1.6 零相位IIR濾波
綜述
背景閱讀文獻
專題1：反因果濾波
專題2：正向-反向濾波
第2章 離散傅里葉變換
綜述
背景閱讀文獻
2.1 DFT特性
綜述
專題1：基本信號的DFT的實例
專題2：難計算的DFT
專題3：DFT的對稱性
專題4：逆DFT的技巧
專題5：增補零與抽取特性
專題6：實數(shù)據(jù)FFT
專題7：離散傅里葉級數(shù)
2.2 作為矩陣的DFT
綜述
專題1：DFT作為正交矩陣
專題2：DFT矩陣的特征值
專題3：DFT使循環(huán)矩陣對角化
專題4：作為矩陣因式分解的FFT算法
2.3 卷積：循環(huán)與塊
綜述
專題1：循環(huán)標號
專題2：循環(huán)卷積
專題3：與線性卷積的關(guān)系
專題4：塊處理
專題5：高速卷積
2.4 相關(guān)的變換
綜述
專題1：離散余弦變換
專題2：離散Hartley變換
第3章 譜分析
綜述
背景閱讀文獻
3.1 特殊窗
專題1：窗的類型
專題2：窗特性
專題3：分辨率
3.2 滑動窗的DFT
專題1：譜圖
專題2：發(fā)音器
3.3 窄帶信號
專題1：帶通脈沖的合成
專題2：對帶通脈沖濾波
專題3：諧振峰
專題4：線譜
專題5：DTFT的頻率抽樣
第4章 多抽樣率處理
綜述
背景閱讀文獻
4.1 帶限內(nèi)插
綜述
專題1：內(nèi)插濾波器性能
專題2：最優(yōu)極小最大化內(nèi)插
4.2 zoom變換
綜述
專題1：zoom變換
4.3 改變抽樣率
綜述
專題1：降低抽樣率：抽取
專題2：改變抽樣率
第5章 系統(tǒng)與結(jié)構(gòu)
綜述
背景閱讀文獻
5.1 系統(tǒng)與結(jié)構(gòu)
綜述
專題1：系統(tǒng)的描述
專題2：對w = wk測量頻率響應
專題3：系統(tǒng)的類型
專題4：結(jié)構(gòu)
第6章 隨機信號
綜述
背景閱讀文獻
6.1 隨機信號
綜述138
背景閱讀文獻
專題1：隨機變量
專題2：非平穩(wěn)的、平穩(wěn)的與各態(tài)歷經(jīng)的隨機過程
專題3：線性系統(tǒng)對隨機過程的作用
專題4：非線性映射對隨機過程的影響
專題5：兩個隨機過程的結(jié)合
6.2 FFT譜估計
綜述
背景閱讀文獻
專題1：周期圖
專題2：周期圖的平均
專題3：窄帶信號
專題4：互譜
6.3 現(xiàn)代譜估計
綜述
背景閱讀文獻
專題1：最大熵法
專題2：基于線性預測的譜估計
專題3：窄帶信號
專題4： 基于特征向量的方法
專題5：用合成信號進行測試
第7章 字長效應
綜述
背景閱讀文獻
7.1 字長效應
綜述
專題1：量化的信號
專題2：乘法器建模
專題3：濾波器結(jié)構(gòu)的靈敏度
專題4：極限環(huán)
專題5：數(shù)字濾波器的量化噪聲
附錄：測量一個實現(xiàn)的數(shù)字系統(tǒng)性能的方法
第8章 離散時間濾波器設(shè)計
綜述
背景閱讀文獻
8.1 FIR濾波器的離散設(shè)計
綜述
背景閱讀文獻
專題1：利用頻率抽樣設(shè)計FIR濾波器
專題2：濾波器過渡帶的使用
專題3：利用離散最小平方誤差逼近的FIR濾波器設(shè)計
8.2 FIR濾波器的最小二乘設(shè)計
綜述
背景閱讀文獻
專題1：用最小平方誤差積分逼近設(shè)計的FIR濾波器
專題2：高通、帶通以及帶阻最小平方誤差FIR濾波器的設(shè)計
專題3：使用窗函數(shù)的FIR濾波器設(shè)計
8.3 FIR濾波器的Chebyshev設(shè)計
綜述
背景閱讀文獻
專題1：使用Parks-McClellan方法的FIR濾波器設(shè)計
專題2：交錯點定理和Remez交換算法
專題3：使用線性規(guī)劃的FIR濾波器設(shè)計
8.4 IIR濾波器的設(shè)計
綜述
背景閱讀文獻
專題1：IIR濾波器的特性
專題2：使用雙線性變換
專題3：高通、帶通和帶阻IIR濾波器的設(shè)計
專題4：用Prony法在時域中設(shè)計IIR濾波器
專題5：特別的論題
第9章 DFT和FFT算法
綜述
背景閱讀文獻
9.1 DFT的直接計算
綜述
背景閱讀文獻
專題1：根據(jù)定義的DFT計算
專題2：Goertzel算法
9.2 Cooley-Tukey FFT算法
綜述
背景閱讀文獻
專題1：FFT的遞歸生成
專題2：有旋轉(zhuǎn)因子的雙因子FFT
專題3：分裂基FFT
9.3 素因子FFT
綜述
專題1：雙因子的素因子算法FFT
專題2：一般線性標號映射
專題3：素數(shù)長度DFT方法與數(shù)論的一些基本概念
9.4 一般長度的FFT
綜述
專題1：評價MATLAB的FFT
專題2：線性調(diào)頻z變換
第10章 應用
綜述
背景閱讀文獻
10.1 雷達仿真
綜述
背景閱讀文獻
專題1：線性調(diào)頻信號的性質(zhì)
專題2：距離處理
專題3：速度處理
專題4：雷達系統(tǒng)仿真
10.2 語音處理簡介
專題1：語音分割
專題2：語音的預加重
專題3：短時傅里葉分析
10.3 語音建模
專題1：聲門脈沖模型
專題2：元音聲道無損管模型
專題3：元音合成
10.4 語音量化
綜述
專題1：語音特性
專題2：均勻量化
專題3：m律壓擴
專題4：信噪比
專題5：傾聽量化語音（任選）
第11章 信號建模
綜述
背景閱讀文獻
11.1 線性預測
綜述
專題1：數(shù)據(jù)的線性預測
專題2：利用線性預測解相關(guān)
11.2 語音的線性預測
綜述
專題1：基本線性預測
專題2：線譜對表示
專題3：參數(shù)的量化
專題4：共振峰追蹤
11.3 指數(shù)建模
綜述
背景閱讀文獻
專題1：Prony方法
專題2：零極點建模
11.4 信號估計
綜述
背景閱讀文獻
專題1：在一個分類濾波器中確定最優(yōu)估計
專題2：誤差界：估計的優(yōu)劣程度如何？
11.5 最小二乘逆
綜述
背景閱讀文獻
專題1：最小二乘逆
專題2：用無噪聲信號進行測試
專題3：帶有噪聲的信號的逆
專題4：最小二乘逆的評估
附錄A 軟件和編程注解