數(shù)字信號處理基礎(chǔ)及MATLAB實(shí)現(xiàn)

編委會(huì)
序
前言
緒論
0.1 數(shù)字信號處理一般概念
0.2 數(shù)字信號處理技術(shù)的特點(diǎn)
0.3 數(shù)字信與處理技術(shù)的發(fā)展過程
0.4 MATLAB與本書
第一篇  理論基礎(chǔ)
第1章 時(shí)或離散系統(tǒng)分析基礎(chǔ)
1.1 時(shí)域離散信號——序列
1.2 時(shí)域離散系統(tǒng)
1.3 差分方程
1.4 連續(xù)信號的抽樣與恢復(fù)
1.5 習(xí)題
第2章 時(shí)域離散信號的頻域分析基礎(chǔ)
2.1 序列的傅立葉變換
2.2 Z變換及其收斂域
2.3 Z反變換
2.4 Z變換的性質(zhì)和定理
2.5 Z變換與拉氏變換及傅氏變換這間的關(guān)系
2.6 系統(tǒng)函數(shù)
2.7 習(xí)題
第二篇  頻譜分析
第3章 離散傅立葉變換
3.1 離散傅立葉級數(shù)
3.2 離散傅立葉變換
3.3 離散傅立葉變換的性質(zhì)
3.4 離散傅立葉變換與其他變換之間
3.5 習(xí)題
第4章 快速傅立葉變換
4.1 DFT運(yùn)算存在的問題及改進(jìn)的途徑
4.2 庫利一圖基算法
4.3 桑德一圖基算法
4.4 快速傅立葉逆變換（IFFT）
4.5 任意基數(shù)的FFT算法
4.6 Rader-Brenner算法
4.7 FFT算法的應(yīng)用
4.8 習(xí)題
第5章 確定性信號的頻譜分析
5.1 滑動(dòng)濾波型頻譜分析
5.2 線性調(diào)頻Z變換
5.3 維諾校格蘭德算法
5.4 ZFFT算法
5.5 習(xí)題
第6章 離散隨機(jī)信號及其頻譜分析
6.1 離散隨機(jī)信號
6.2 隨機(jī)信號通過線性系統(tǒng)響應(yīng)
6.3 隨機(jī)信號的譜估計(jì)
6.4 習(xí)題
第三篇  數(shù)字濾波
第7章 數(shù)字濾波器的基本結(jié)構(gòu)
7.1 引言
7.2 IIR數(shù)字濾波器的基本結(jié)構(gòu)
7.3 FIR數(shù)字濾波器的基本結(jié)構(gòu)
7.4 格型濾波器的基本結(jié)構(gòu)
7.5 數(shù)字濾波器基本結(jié)構(gòu)的MATLAB實(shí)現(xiàn)
7.6 習(xí)題
第8章 IIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)
8.1 模擬濾波器設(shè)計(jì)
8.2 脈沖響應(yīng)不變法
8.3 雙線性變換法
8.4 IIR數(shù)字濾波器的頻帶變換
8.5 IIR數(shù)字濾波器的優(yōu)化設(shè)計(jì)
8.6 習(xí)題
第9章 FIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)
9.1 線性相位FIR數(shù)字濾波器的特點(diǎn)
9.2 窗函數(shù)設(shè)計(jì)法
9.3 頻率抽樣設(shè)計(jì)法
9.4 FIR數(shù)字濾波器的優(yōu)化設(shè)計(jì)
9.5 習(xí)題
第四篇 應(yīng)用基礎(chǔ)
第10章 量化效應(yīng)與有限字長效應(yīng)
10.1 二進(jìn)制數(shù)的表示以及對量化的影響
10.2 A/D變換的量化效應(yīng)
10.3 數(shù)字濾波器定點(diǎn)制運(yùn)算中的有限字長效應(yīng)
10.4 數(shù)字濾波器浮點(diǎn)制運(yùn)算中的有限字長效應(yīng)
10.5 FFT運(yùn)算中的有限字長影響
10.6 系數(shù)量化的影響
10.7 習(xí)題
第11章 數(shù)字信號DSP實(shí)現(xiàn)11.1
11.2 為什么要采用數(shù)字信號處理
11.3 DSP的發(fā)展與特點(diǎn)
11.4 TI的DSP系列
11.5 DSP芯片的應(yīng)用
11.6 DSP的開發(fā)
11.7 DSP應(yīng)用舉例
第12章 數(shù)字信號PLD/FPGA實(shí)現(xiàn)
12.1 概述
12.2 可編程邏輯器件的發(fā)展歷程
12.3 PLD的分類和使用
12.4 PLD/FPGA結(jié)構(gòu)與原理初步
12.5 PLD設(shè)計(jì)舉例
附錄一
附錄二
參考文獻(xiàn)