數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ)

總序
前言
第1章 數(shù)字圖像自理的基本概念
1.1    圖像的概念
1.1.1    圖像的分類
1.1.2    圖像信息的分類
1.1.3    圖像處理的基本方法
1.1.4    數(shù)字圖像處理的幾個(gè)基本術(shù)語
1.2    數(shù)字圖像處理技術(shù)
1.3    數(shù)字圖像處理的發(fā)展歷程與重要應(yīng)用領(lǐng)域
1.3.1    發(fā)展歷程
1.3.2    不斷拓展的應(yīng)用領(lǐng)域
1.4    數(shù)字圖像處理課程學(xué)習(xí)的要求
思考題與習(xí)題
第2章 數(shù)字圖像處理系統(tǒng)
2.1    數(shù)字圖像處理系統(tǒng)的構(gòu)成
2.2    圖像數(shù)字化設(shè)備
2.2.1    圖像數(shù)字化器的組成
2.2.2    圖像數(shù)字化器的性能
2.2.3    數(shù)字照相機(jī)(數(shù)碼相機(jī))
2.2.4    攝像機(jī)(攝像頭)
2.2.5    掃描儀
2.2.6    圖像采集卡
2.3    數(shù)字圖像存儲(chǔ)設(shè)備
2.4    數(shù)字圖像處理設(shè)備
2.5    圖像輸出設(shè)備
2.5.1    暫時(shí)顯示設(shè)備
2.5.2    永久顯示設(shè)備
2.6 圖像處理軟件
思考題與習(xí)題
第3章 圖像處理基礎(chǔ)知識(shí)
3.1    圖像處理的視覺基礎(chǔ)
3.1.1    人類視覺感知的過程
3.1.2    視覺的簡(jiǎn)單數(shù)學(xué)模型
3.1.3    色度學(xué)
3.2    圖像的數(shù)學(xué)模型
3.2.1    圖像的連續(xù)模型
3.2.2    離散模型
3.2.3    隨機(jī)場(chǎng)模型
3.3    圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)
3.3.1    主觀評(píng)價(jià)法
3.3.2    逼真度準(zhǔn)則或失真度準(zhǔn)則
3.3.3    新的質(zhì)量評(píng)價(jià)方法
3.4    對(duì)設(shè)計(jì)圖像處理系統(tǒng)的影響
3.4.1   視覺特性對(duì)圖像處理系統(tǒng)的影響
3.4.2    圖像模型對(duì)圖像處理系統(tǒng)的影響
思考題與習(xí)題
第4章 MATLAB圖像處理基礎(chǔ)
4.1    MATLAB概述
4.1.1    什么是MATLAB
4.1.2    MATLAB的特點(diǎn)
4.1.3    MATLAB系統(tǒng)的構(gòu)成
4.1.4    MATLAB的主要功能
4.2    MATLAB使用中需要注意的問題
4.2.1    MATLAB的數(shù)據(jù)類型
4.2.2    MATLAB的基本編程
4.3    MATLAB的圖像處理工具箱
4.3.1    MATLAB支持的圖像格式
4.3.2    圖像的輸入輸出及顯示
4.4    MATLAB圖形接口(GUI)簡(jiǎn)介
4.4.1    建立圖形窗口
4.4.2    菜單建立
4.4.3 控件
思考題與習(xí)題
第5章 圖像變換
5.1    圖像變換概述
5.2    傅立葉變換
5.2.1    二維離散Fourier變換(2DFT)
5.2.2    傅立葉變換的性質(zhì)
5.2.3    卷積定理
5.2.4    相關(guān)
5.2.5    采樣定理
5.2.6    快速Fourier變換
5.2.7    二維Fourier變換性質(zhì)總結(jié)
5.3    線性變換
5.4    正弦型變換
5.4.1    DCT(次最優(yōu)正交變換)
5.4.2    二維DCT
5.4.3    一維DCT的快速算法
5.5    方波型變換
5.5.1    Walsh編碼的離散形式
5.5.2    離散Hadamard變換
5.5.3    快速算法
5.6    基于特征向量的變換——離散K-L變換
5.6.1    圖像協(xié)方差矩陣
5.6.2    K-L變換的基本性質(zhì)
5.6.3    離散K-L變換用于圖像旋轉(zhuǎn)
5.6.4    利用K-L變換減少數(shù)據(jù)量、運(yùn)算量
思考題與習(xí)題
第6章 圖像增強(qiáng)
6.1    頻域?yàn)V波
6.1.1    低通濾波器
6.1.2    高通濾波器（頻域銳化濾波器）
6.1.3    帶通（帶阻）濾波器
6.1.4    同態(tài)濾波器
6.2    點(diǎn)運(yùn)算
6.2.1    點(diǎn)運(yùn)算的概念
6.2.2    直方圖的概念
6.2.3    直方圖變換
6.3    圖像間算術(shù)和邏輯運(yùn)算
6.3.1    算術(shù)運(yùn)算
6.3.2    邏輯運(yùn)算
6.3.3    算術(shù)運(yùn)算的實(shí)現(xiàn)
6.4    線性空域?yàn)V波器
6.4.1 線性空域?yàn)V波器
6.4.2    空域?yàn)V波器與頻域?yàn)V波器的對(duì)應(yīng)
6.4.3    線性平滑濾波
6.4.4    銳化濾波
6.5    非線性空域?yàn)V波器
6.5.1    中值濾波器
6.5.2    圖像形態(tài)學(xué)初步
6.6    彩色圖像增強(qiáng)
6.6.1    偽彩色圖像增強(qiáng)
6.6.2    真彩色增強(qiáng)
6.7    幾何運(yùn)算
6.7.1    灰度級(jí)插值
6.7.2    空間變換
思考題與習(xí)題
第7章 圖像編碼
7.1    編碼的目的
7.2    圖像壓縮的基本原理
7.2.1    壓縮的根據(jù)
7.2.2    數(shù)據(jù)冗余的類型
7.2.3    編碼方法分類
7.2.4    圖像編碼模型
7.3    編碼器和典型的編碼方法
7.3.1    編碼器
7.3.2    無噪聲編碼定理
7.3.3    幾種典型的統(tǒng)計(jì)編碼方法
7.4    無誤差編碼技術(shù)
7.4.1    位平面編碼
7.4.2    二值圖像編碼
7.4.3    行程編碼
7.4.4    輪廊編碼（等值線編碼）
7.5    有誤差編碼技術(shù)
7.5.1    預(yù)測(cè)編碼
7.5.2    變換編碼
7.6    其他的編碼方法
7.6.1    概述
7.6.2    模型法
7.6.3    分形編碼
7.6.4    小波變換編碼
7.7    圖像編碼標(biāo)準(zhǔn)
7.7.1    二值圖像壓縮編碼
7.7.2    靜止彩色圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)
7.7.3    視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)
思考題與習(xí)題
第8章 圖像分割與描述
8.1    圖像分割技術(shù)
8.1.1    基于灰度的分割（區(qū)域相關(guān)技術(shù)）
8.1.2    基于梯度的分割（點(diǎn)相關(guān)技術(shù)）
8.1.3    彩色圖像分割
8.2    圖像描述方法
8.2.1    鏈碼表示
8.2.2    傅立葉描述子
8.2.3    矩描述子
思考題與習(xí)題
附錄 數(shù)字圖像處理詞匯英漢對(duì)照表
參考文獻(xiàn)