空間自適應(yīng)信號(hào)處理

定　價(jià)：￥24.00

作　者：	汪晉寬等著
出版社：	東北大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787810549585	出版時(shí)間：	2003-09-01	包裝：	平裝
開本：	32	頁(yè)數(shù)：	247	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　信號(hào)處理技術(shù)是高速發(fā)展的信息技術(shù)的組成部分。它涉及信息論、控制論、信號(hào)的檢測(cè)與估計(jì)、信號(hào)處理、計(jì)算機(jī)軟件、天線陣?yán)碚?、最?yōu)化理論、概率統(tǒng)計(jì)與隨機(jī)過程等方面的知識(shí)?？臻g信號(hào)處理伴隨著雷達(dá)、通信技術(shù)的發(fā)展而興起并帶動(dòng)雷達(dá)、通信技術(shù)不斷取得新發(fā)展，在推動(dòng)信息技術(shù)的發(fā)展和人類文明進(jìn)步中發(fā)揮著重要作用。近年來，隨著大規(guī)模集成電路、計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展，特別是數(shù)學(xué)工具高階量統(tǒng)計(jì)和小波變換的新發(fā)展，為復(fù)雜信號(hào)處理提供了有效的手段，使高分辨率和自適應(yīng)信號(hào)處理技術(shù)得到完善，引起了國(guó)內(nèi)外諸多學(xué)者的關(guān)注。作者在多年的研究工作中，獲得了大量的經(jīng)驗(yàn)和成果，尤其是近年在教育部科學(xué)技術(shù)研究重點(diǎn)項(xiàng)目支持下，我們對(duì)空間自適應(yīng)信號(hào)處理的理論和方法進(jìn)行了進(jìn)一步系統(tǒng)、深入的研究，并取得了一定的成果。作為階段總結(jié)，我們將這些成果匯總成冊(cè)，構(gòu)成本書的主要內(nèi)容。期望為從事信號(hào)處理研究工作的同仁提供幫助，相信即使對(duì)信號(hào)處理有一定研究的讀者，在閱讀本書后也將有新的收獲。本書共6章，第1章主要介紹空間信號(hào)環(huán)境，隨機(jī)信號(hào)的特征、自適應(yīng)天線陣的最優(yōu)化處理方法等；第2章介紹自適應(yīng)天線的基本原理和自適應(yīng)陣的陣元配置理論，基本自適應(yīng)算法等；第3章主要介紹卡爾曼濾波方法及應(yīng)用；第4章介紹小波理論及應(yīng)用；第5章介紹高階量的統(tǒng)計(jì)特性與應(yīng)用；第6章介紹空間自適應(yīng)信號(hào)處理的發(fā)展趨勢(shì)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《空間自適應(yīng)信號(hào)處理》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章　自適應(yīng)信號(hào)處理基礎(chǔ)
　1.1　信號(hào)與噪聲環(huán)境
1.1.1　信號(hào)模型
1.1.2　自適應(yīng)天線陣的信號(hào)描述
1.2　隨機(jī)信號(hào)與隨機(jī)過程
1.2.1 隨機(jī)過程的概率分布函數(shù)
1.2.2　隨機(jī)過程的統(tǒng)計(jì)特征
1.2.3　平穩(wěn)隨機(jī)過程
1.2.4　高斯隨機(jī)過程
1.2.5　隨機(jī)信號(hào)的相關(guān)矩陣
1.3　復(fù)信號(hào)
1.3.1　解析信號(hào)
1.3.2　復(fù)向量的修正定義
1.3.3　復(fù)信號(hào)的相關(guān)矩陣
1.4 自適應(yīng)天線陣的最優(yōu)化處理
1.4.1　均方誤差（MSE）性能量度
1.4.2　信噪比（SNR）性能量度
1.4.3　似然（LH）性能量度
1.4.4　噪聲方差（NV）性能量度
1.4.5　最優(yōu)解的因式分解
參考文獻(xiàn)
第2章自適應(yīng)天線陣列
　2.1　基本工作原理
　2.1.1　系統(tǒng)的組成
　2.1.2　自適應(yīng)陣列處埋的基本問題
　2.2 自適應(yīng)陣的陣元配置理論
2.2.1　二元陣
2.2.2　直線陣
　2.3 自適應(yīng)陣的陣列特性
　2.3.1　調(diào)節(jié)陣響應(yīng)加強(qiáng)信號(hào)接收
　2.3.2　各種陣效應(yīng)對(duì)零陷的限制
　2.4　窄帶信號(hào)處理與寬帶信號(hào)處理方法
　 2.4.1　窄帶信號(hào)處理方法
　 2.4.2　寬帶信號(hào)處理方法
　 2.4.3　多通道寬帶信號(hào)處理方法
　2.5　基于梯度的算法
　 2.5.1　最陡下降法
　　2.5.2　最小均方（LMS）算法
　 2.5.3　加速梯度算法
　 2.5.4　微分最陡下降算法（DSD）
參考文獻(xiàn)
第3章　卡爾曼濾波方法與應(yīng)用
3.1　卡爾曼濾波基礎(chǔ)
3.2　加權(quán)系數(shù)靜態(tài)控制算法
3.2.1　靜態(tài)加權(quán)系數(shù)卡爾曼濾波的算法
3.2.2　收斂于最佳加權(quán)系數(shù)的收斂條件
3.2.3　仿真結(jié)果
……
第4章　小波變換理論及應(yīng)用　
第5章　高階量方法及其應(yīng)用
第6章　陣列信號(hào)處理的新發(fā)展