人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及應(yīng)用

定　價(jià)：￥24.00

作　者：	朱大奇、史慧
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)精品教材
標(biāo)　簽：	神經(jīng)計(jì)算

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ISBN：	9787030165701	出版時(shí)間：	2006-03-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	218	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理及其應(yīng)用。重點(diǎn)闡述了9種常見神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)組成、工作原理、設(shè)計(jì)方法及應(yīng)用實(shí)例。其中心內(nèi)容包括前饋型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；反饋型Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和雙向聯(lián)想記憶BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；局部逼近的CMAC小腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和徑向基函數(shù)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；競爭學(xué)習(xí)的自組織SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、對(duì)偶傳播CPN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、ART自適應(yīng)諧振理論及量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書可作為電子、自動(dòng)儀器儀表、計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)研究生教材，書中介紹的相關(guān)算法及應(yīng)用實(shí)踐，對(duì)相關(guān)理論研究者和工程技術(shù)人員也具有一定的指導(dǎo)意義。

作者簡介

暫缺《人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及應(yīng)用》作者簡介

圖書目錄

第1章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)
1.1    人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的歷史及現(xiàn)狀
1.2    人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本模型及其功能
1.3    人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本要素
1.4    本章小結(jié)
1.5    思考題
1.6    參考文獻(xiàn)
第2章 BP誤差反傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.1    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其學(xué)習(xí)算法
2.2    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的一般原則
2.3    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
2.4    本章小結(jié)
2.5    思考題
2.6    參考文獻(xiàn)
第3章 Hopfield反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.1    離散型Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.2    連續(xù)型Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.3    Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
3.4    本章小結(jié)
3.5    思考題
3.6    參考文獻(xiàn)
第4章 BAM雙向聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.1    BAM結(jié)構(gòu)、算法及穩(wěn)定性
4.2    BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
4.3    本章小結(jié)
4.4    思考題
4.5    參考文獻(xiàn)
第5章 CMAC小腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5.1    CMAC結(jié)構(gòu)及工作原理
5.2    CMAC改進(jìn)學(xué)習(xí)算法
5.3    CMAC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用___基于CMAC的電液負(fù)載模擬器自學(xué)習(xí)控制
5.4    本章小結(jié)
5.5    思考題
5.6    參考文獻(xiàn)
第6章 RBF徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
6.1    RBF結(jié)構(gòu)及工作原理
6.2    RBF學(xué)習(xí)算法
6.3    改進(jìn)的RBF學(xué)習(xí)算法
6.4    徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RBF的應(yīng)用___利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)熱工過程的在線辨識(shí)
6.5    本章小結(jié)
6.6    思考題
6.7    參考文獻(xiàn)
第7章 SOM自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
7.1    競爭學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)
7.2    SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與算法
7.3    SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
7.4    本章小結(jié)
7.5    思考題
7.6    參考文獻(xiàn)
第8章 CPN對(duì)偶傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
8.1    CPN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
8.2    CPN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及原理
8.3    CPN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用___CPN網(wǎng)絡(luò)在集成電路故障模式識(shí)別中的應(yīng)用
8.4    本章小結(jié)
8.5    思考題
8.6    參考文獻(xiàn)
第9章 ART自適應(yīng)諧振理論
9.1    ART1型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及算法
9.2    ART2型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及算法
9.3    ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
9.4    本章小結(jié)
9.5    思考題
9.6    參考文獻(xiàn)
第10章量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
10.1    量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展
10.2    量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
10.3    量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
10.4    本章小結(jié)
10.5    思考題
10.6    參考文獻(xiàn)