人工神經網絡原理及應用

第1章 人工神經網絡的基礎知識
1.1    人工神經網絡發(fā)展的歷史及現狀
1.2    人工神經網絡的基本模型及其功能
1.3    人工神經網絡的基本要素
1.4    本章小結
1.5    思考題
1.6    參考文獻
第2章 BP誤差反傳神經網絡
2.1    BP神經網絡模型及其學習算法
2.2    BP神經網絡設計的一般原則
2.3    BP神經網絡的應用
2.4    本章小結
2.5    思考題
2.6    參考文獻
第3章 Hopfield反饋神經網絡
3.1    離散型Hopfield神經網絡
3.2    連續(xù)型Hopfield神經網絡
3.3    Hopfield神經網絡的應用
3.4    本章小結
3.5    思考題
3.6    參考文獻
第4章 BAM雙向聯(lián)想記憶神經網絡
4.1    BAM結構、算法及穩(wěn)定性
4.2    BAM神經網絡的應用
4.3    本章小結
4.4    思考題
4.5    參考文獻
第5章 CMAC小腦神經網絡
5.1    CMAC結構及工作原理
5.2    CMAC改進學習算法
5.3    CMAC神經網絡的應用___基于CMAC的電液負載模擬器自學習控制
5.4    本章小結
5.5    思考題
5.6    參考文獻
第6章 RBF徑向基函數神經網絡
6.1    RBF結構及工作原理
6.2    RBF學習算法
6.3    改進的RBF學習算法
6.4    徑向基函數神經網絡RBF的應用___利用RBF神經網絡實現熱工過程的在線辨識
6.5    本章小結
6.6    思考題
6.7    參考文獻
第7章 SOM自組織特征映射神經網絡
7.1    競爭學習算法基礎
7.2    SOM神經網絡模型與算法
7.3    SOM神經網絡的應用
7.4    本章小結
7.5    思考題
7.6    參考文獻
第8章 CPN對偶傳播神經網絡
8.1    CPN神經網絡簡介
8.2    CPN神經網絡結構及原理
8.3    CPN神經網絡的應用___CPN網絡在集成電路故障模式識別中的應用
8.4    本章小結
8.5    思考題
8.6    參考文獻
第9章 ART自適應諧振理論
9.1    ART1型神經網絡結構及算法
9.2    ART2型神經網絡結構及算法
9.3    ART神經網絡的應用
9.4    本章小結
9.5    思考題
9.6    參考文獻
第10章 量子神經網絡
10.1    量子神經網絡的發(fā)展
10.2    量子神經網絡模型
10.3    量子神經網絡的應用
10.4    本章小結
10.5    思考題
10.6    參考文獻