HNC語(yǔ)言理解技術(shù)及其應(yīng)用

《智能科學(xué)技術(shù)著作叢書(shū)》序
序一 研究中文信息處理，需要仰望一下天空
序二
前言
本書(shū)所用符號(hào)和代碼的說(shuō)明
第1章 緒論
1.1 基本概念
1.2 HNC語(yǔ)言理解方法論
1.3 前人的研究
1.4 本書(shū)的內(nèi)容安排
第2章 HNC語(yǔ)言理解技術(shù)
2.1 交互引擎系統(tǒng)架構(gòu)
2.2 句類(lèi)分析20項(xiàng)難點(diǎn)
第一部分 句類(lèi)分析技術(shù)
第3章 知識(shí)的表示與組織
3.1 概念層面知識(shí)表示
3.2 詞語(yǔ)層面的知識(shí)表示
3.3 數(shù)據(jù)組織與存儲(chǔ)(memory architecture)
3.4 小結(jié)
第4章 語(yǔ)義距離計(jì)算
4.1 概念相似度計(jì)算
4.2 組合符號(hào)對(duì)計(jì)算的影響
4.3 幾種類(lèi)型的計(jì)算
4.4 例子
4.5 小結(jié)
第5章 句類(lèi)分析系統(tǒng)策略
5.1 處理策略
5.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
5.3 預(yù)處理
第6章 語(yǔ)義塊感知和句類(lèi)假設(shè)
6.1 概念激活
6.2 E塊復(fù)合構(gòu)成
6.3 感知的準(zhǔn)備操作
6.4 假設(shè)類(lèi)型的確定
6.5 句類(lèi)宏觀表示式感知
6.6 句類(lèi)的假設(shè)
6.7 小結(jié)
第7章 句類(lèi)檢驗(yàn)
7.1 檢驗(yàn)的準(zhǔn)備操作
7.2 檢驗(yàn)類(lèi)型的確定
7.3 要素檢驗(yàn)
7.4 全局檢驗(yàn)
7.5 句類(lèi)檢驗(yàn)小結(jié)
第8章 語(yǔ)義塊構(gòu)成與K調(diào)度
8.1 語(yǔ)義塊構(gòu)成
8.2 K調(diào)度
8.3 其他相關(guān)操作
8.4 句類(lèi)分析系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
8.5 句類(lèi)分析技術(shù)小結(jié)
第9章 句類(lèi)分析系統(tǒng)的“自知之明”
9.1 分析結(jié)果自明度
9.2 分析過(guò)程自明度
9.3 一個(gè)例子
9.4 小結(jié)
第10章 句類(lèi)分析與句法分析的比較研究
10.1 引言
10.2 處理思路的不同
10.3 處理策略的不同
10.4 小結(jié)
第二部分 語(yǔ)句理解處理的若干特殊環(huán)節(jié)
第11章 字字小專(zhuān)家處理
11.1 “是”字
11.2 “有”字
11.3 “和”字
11.4 “在”字
11.5 “的”字
11.6 “把”字
11.7 字小專(zhuān)家總體方案
11.8 小結(jié)
第12章 無(wú)E塊單句的假設(shè)檢驗(yàn)
12.1 C語(yǔ)義塊構(gòu)成與句類(lèi)判定
12.2 El干擾
12.3 無(wú)E塊單句對(duì)句類(lèi)檢驗(yàn)的影響
12.4 小結(jié)
第13章 語(yǔ)句中多動(dòng)詞難點(diǎn)的處理
13.1 多動(dòng)詞現(xiàn)象的語(yǔ)義闡釋
13.2 多動(dòng)詞的分析策略
13.3 動(dòng)詞連見(jiàn)的處理
13.4 兩個(gè)不相鄰動(dòng)詞的假設(shè)檢驗(yàn)
13.5 動(dòng)詞團(tuán)塊的處理
13.6 多個(gè)不相鄰E的假設(shè)檢驗(yàn)
13.7 體詞與動(dòng)詞的兼類(lèi)處理
13.8 ElJ歧義結(jié)構(gòu)消解
13.9 多動(dòng)詞分析的機(jī)器自動(dòng)評(píng)價(jià)
13.10 試驗(yàn)結(jié)果與分析
13.11 小結(jié)
第14章 多語(yǔ)串句子分析
14.1 引言
14.2 多語(yǔ)串單句的處理
14.3 復(fù)句處理
14.4 小結(jié)
第三部分 應(yīng)用部分
第15章 在在漢語(yǔ)音字轉(zhuǎn)換中的應(yīng)用
15.1 系統(tǒng)介紹
15.2 句類(lèi)分析在其中的應(yīng)用
15.3 系統(tǒng)特點(diǎn)
15.4 小結(jié)
第16章 基于語(yǔ)境框架的文本特征提取和文本相似度計(jì)算
16.1 引言
16.2 語(yǔ)境框架
16.3 特征提取算法設(shè)計(jì)
16.4 文本相似度計(jì)算
16.5 算法應(yīng)用與測(cè)試結(jié)果
16.6 小結(jié)
第17章 在文本分類(lèi)和信息檢索中的應(yīng)用
17.1 引言
17.2 領(lǐng)域信息在文本分類(lèi)中的應(yīng)用
17.3 語(yǔ)境框架在信息檢索中的應(yīng)用
17.4 小結(jié)
第18章 語(yǔ)義立場(chǎng)判斷技術(shù)以及在智能信息過(guò)濾中的應(yīng)用
18.1 引言
18.2 基本原理
18.3 算法構(gòu)架
18.4 語(yǔ)義立場(chǎng)判斷
18.5 試驗(yàn)結(jié)果與分析
18.6 小結(jié)
第四部分 展望與規(guī)劃
第19章 HNC語(yǔ)言理解技術(shù)發(fā)展規(guī)劃與應(yīng)用展望
19.1 近期規(guī)劃
19.2 中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃
19.3 HNC技術(shù)與其他技術(shù)的融合
19.4 應(yīng)應(yīng)用展望
參考文獻(xiàn)
附錄一 基本句類(lèi)表示式
附錄二 語(yǔ)句格式表示式
附錄三 基本句類(lèi)知識(shí)庫(kù)格式
附錄四 詞語(yǔ)知識(shí)庫(kù)格式
附錄五 常見(jiàn)vp短語(yǔ)的處理
后記