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內容簡介

　　本書較全面系統(tǒng)地介紹了應用人工神經網絡和遺傳算法解決水科學問題的最新研究成果。在理論方面：將人工神經網絡技術應用于解決復雜、模糊、高度非線性洪水、水沙的預測預報問題，提出了基于人工神經網絡的峰值識別理論，采用遺傳算法優(yōu)化神經網絡的初始權重，實現了人工神經網絡與遺傳算法的有機結合。在應用方面：研制了基于人工神經網絡與遺傳算法理論的洪水預報系統(tǒng)和多泥沙洪水預報系統(tǒng)。此外，作者在調查和分析國內外大量研究成果的基礎上，綜述了人工神經網絡技術在水資源預報和優(yōu)化調度、環(huán)境污染預測、衛(wèi)星和遙感圖像的識別等方面的應用。本書結合實例，深入闡述了神經網絡技術和遺傳算法理論、方法、最新成果在水科學領域的應用，是理論聯系應用實際的經驗總結。本書適用于水利、氣象、環(huán)境、遙感信息領域的技術和科研人員，對人工智能和優(yōu)化技術應用研究的有關學者、高校師生有重要的參考價值。<

作者簡介

暫缺《神經網絡和遺傳算法在水科學領域的應用》作者簡介

圖書目錄

前言
第一章人工神經網絡基本知識
  第一節(jié)  人工神經網絡簡述
  第二節(jié)  人工神經元模型
  第三節(jié)  人工神經網絡模型的拓撲結構
  第四節(jié)  人工神經網絡的運行過程
  第五節(jié)  人工神經網絡的運行過程
  第五節(jié)  BP網絡的改進算法及優(yōu)化設計
  參考文獻
第二章遺傳算法理論
  第一節(jié)  概述
  第二節(jié)  遺傳算法的運行過程
  第三節(jié)  遺傳算法的定理與假設
  第四節(jié)  遺傳算法應用設計
  參考文獻
第三章神經網絡峰值識別理論和遺傳算法優(yōu)化權重方法
  第一節(jié)  引言
  第二節(jié)  數據信息的預處理
  第三節(jié)  神經網絡峰值識別理論
  第四節(jié)  遺傳算法優(yōu)化BP網絡初始化權重
  參考文獻
第四章人工神經網絡在降雨徑流預報中的應用
  第一節(jié)  降雨徑流預報的基本方法
  第二節(jié)  降雨徑流的計算機仿真
  第三節(jié)  小結
  參考文獻
第五章人工神經網絡在河道洪水預報中的應用
  第一節(jié)  引言
  第二節(jié)  洪水神經網絡預報的基本原理
  第三節(jié)  單一河道洪水神經網絡預報
  第四節(jié)  河系洪水神經網絡預報
  第五節(jié)  小結
  參考文獻
第六章人工神經網絡用于多泥沙洪水預報
  第一節(jié)  多泥沙洪水預報的基本原理
  第二節(jié)  多泥沙洪水預報的神經網絡模型
  第三節(jié)  水沙預報的計算機仿真
  第四節(jié)  小結
  參考文獻
第七章西江洪水神經網絡預報
  第一節(jié)  西江洪水概況
  第二節(jié)  神經網絡預報模型
  第三節(jié)  模型訓練及精度評定
  第四節(jié)  預報模型的檢驗
  第五節(jié)  小結
  參考文獻
第八章流激振動系統(tǒng)的神經網絡辨識和預報
  第一節(jié)  人工神經網絡辨識的內涵
  第二節(jié)  黑箱振動系統(tǒng)的辯識
  第三節(jié)  聯合神經元網絡模型及算法
  第四節(jié)  動態(tài)方程和流激振動系統(tǒng)的計算機仿真
  第五節(jié)  人工神經網絡方法的流激振動預報
  參考文獻
第九章人工神經網絡在相關領域中的應用
  第一節(jié)  人工神經網絡在氣象科學領域的應用
  第二節(jié)  水資源優(yōu)化利用和預報
  第三節(jié)  水環(huán)境識別與預報
  參考文獻