無(wú)線通信與移動(dòng)通信中信號(hào)處理研究的新進(jìn)展

第一卷  信道估計(jì)與均衡技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)
第1章  利用高階統(tǒng)計(jì)量的信道估計(jì)和均衡技術(shù)
1.1  引言
1.2  單用戶系統(tǒng)：波特率采樣
1.3  單用戶系統(tǒng)：分?jǐn)?shù)采樣
1.4  多用戶系統(tǒng)
1.5  結(jié)束語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
第2章  盲信道估計(jì)的性能界
2.1  引言
2.2  問(wèn)題描述及預(yù)備知識(shí)
2.3  約束估計(jì)的CRB
2.4  不變量估計(jì)的CRB
2.5  投影誤差的CRB
2.6  數(shù)值舉例
2.7  結(jié)束語(yǔ)
附錄  2.A  命題2的證明
參考文獻(xiàn)
第3章  盲辨識(shí)和盲解卷積的子空間方法
3.1  引言
3.2  SIMO信道的子空間辨識(shí)
3.3  MIMO信道的子空間辨識(shí)
3.4  用于CDMA系統(tǒng)的盲信道估計(jì)
3.5  欠估計(jì)信道辨識(shí)
附錄  3.A  部分定理和命題的證明
參考文獻(xiàn)
第4章  有色信號(hào)環(huán)境下對(duì)信道的盲辨識(shí)和盲均衡
4.1  引言
4.2  FIR  MIMO信道模型
4.3  基于SOS的可辨識(shí)性
4.4  去相關(guān)盲辨識(shí)方法
4.5  結(jié)束語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
第5章  最優(yōu)子空間方法
5.1  引言
5.2  數(shù)據(jù)模型和符號(hào)
5.3  子空間思想及符號(hào)
5.4  參數(shù)化
5.5  估計(jì)方法
5.6  統(tǒng)計(jì)分析
5.7  與方向估計(jì)的關(guān)系
5.8  噪聲子空間參數(shù)的進(jìn)一步結(jié)果
5.9  仿真舉例
5.10  結(jié)束語(yǔ)
附錄  5.A  兩個(gè)參數(shù)的推導(dǎo)
參考文獻(xiàn)
第6章  多信道盲辨識(shí)的線性預(yù)測(cè)算法
6.1  引言
6.2  基于二階統(tǒng)計(jì)量的信道辨識(shí)：?jiǎn)栴}描述
6.3  信道辨識(shí)的線性預(yù)測(cè)算法
6.4  外積分解算法
6.5  多步線性預(yù)測(cè)方法
6.6  信道估計(jì)的線性平滑方法（不用預(yù)測(cè)）
6.7  信道估計(jì)的約束最小輸出能量方法
6.8  討論
6.9  仿真結(jié)果
6.10  結(jié)束語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
第7章  FIR多信道估計(jì)的半盲方法
7.1  引言
7.2  問(wèn)題描述
7.3  半盲方法的分類
7.4  半盲信道估計(jì)的可辨識(shí)條件
7.5  性能測(cè)度：CRB
7.6  性能最優(yōu)化問(wèn)題
7.7  最優(yōu)半盲方法
7.8  盲DML方法
7.9  三種基于次優(yōu)DML準(zhǔn)則的半盲準(zhǔn)則
7.10  盲準(zhǔn)則和訓(xùn)練序列準(zhǔn)則相結(jié)合的半盲準(zhǔn)則
7.11  半盲二次準(zhǔn)則的性能
7.12  高斯方法
7.13  結(jié)束語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
第8章  盲信號(hào)估計(jì)的幾何方法
8.1  引言
8.2  盲估計(jì)子設(shè)計(jì)準(zhǔn)則
8.3  信號(hào)空間特性及等價(jià)代價(jià)函數(shù)
8.4  SW接收機(jī)的幾何分析：全局特性
8.5  SW接收機(jī)的幾何分析：局部特征
8.6  結(jié)束語(yǔ)及文獻(xiàn)說(shuō)明
附錄  8.A  定理5的證明
參考文獻(xiàn)
第9章  頻率選擇性信道估計(jì)和均衡的線性預(yù)編碼技術(shù)
9.1  系統(tǒng)模型
9.2  統(tǒng)一濾波器組預(yù)編碼器
9.3  FIR-ZF均衡器
9.4  預(yù)編碼器和譯碼器聯(lián)合最優(yōu)設(shè)計(jì)
9.5  盲符號(hào)恢復(fù)
9.6  結(jié)束語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
第10章  使用任意線性預(yù)編碼器的盲信道可辨識(shí)性
10.1  引言
10.2  多項(xiàng)式方程的基本理論
10.3  內(nèi)在的標(biāo)量模糊度
10.4  弱可辨識(shí)性及CRB
10.5  任意線性預(yù)編碼器
10.6  零前綴預(yù)編碼器
10.7  預(yù)編碼的幾何解釋
10.8  濾波器組
10.9  抗模糊度預(yù)編碼器
10.10  象征性方法
10.11  結(jié)束語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
第11章  當(dāng)前盲判決反饋均衡器的進(jìn)展
11.1  引言
11.2  符號(hào)
11.3  數(shù)據(jù)模型
11.4  維納濾波器
11.5  盲跟蹤算法
11.6  DFE初始化策略
11.7  結(jié)束語(yǔ)
附錄  11.A  譜分解
附錄  11.B  CL-MMSE-DFE
附錄  11.C  DD-DFE局部收斂性
附錄  11.D  自適應(yīng)IIR算法的更新
附錄  11.E  CMA-AR局部穩(wěn)定性
參考文獻(xiàn)
第二卷  單用戶系統(tǒng)與多用戶系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)
第1章  時(shí)變衰落信道
1.1  信道模型
1.2  LTV信道傳輸?shù)木幋a策略
1.3  信道估計(jì)和預(yù)測(cè)
1.4  結(jié)束語(yǔ)
1.5  相關(guān)知識(shí)
參考文獻(xiàn)
第2章  空時(shí)分集
2.1  引言
2.2  系統(tǒng)設(shè)置
2.3  檢測(cè)的一般結(jié)構(gòu)
2.4  僅有空間分集的處理
2.5  空時(shí)分集處理
2.6  BER
2.7  數(shù)據(jù)率
2.8  討論
2.9  結(jié)束語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
第3章  代數(shù)常模算法
3.1  引言
3.2  基礎(chǔ)知識(shí)
3.3  ACMA算法的推導(dǎo)
3.4  無(wú)噪聲情形的分析
3.5  有噪聲情形下的ACMA算法
3.6  漸近性能
3.7  加權(quán)ACMA算法
3.8  二進(jìn)制信源分離
3.9  仿真實(shí)驗(yàn)
3.10  聯(lián)合對(duì)角化
3.11  結(jié)束語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
第4章  信號(hào)分離中的PARAFAC技術(shù)
4.1  引言
4.2  理論
4.3  符合PARAFAC模型的算法
4.4  確定三維陣列的秩
4.5  應(yīng)用的第一部分：數(shù)據(jù)建模
4.6  應(yīng)用的第二部分：實(shí)例
4.7  PARAFAC模型擴(kuò)展：PARAFAC2
4.8  結(jié)束語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
第5章  CDMA系統(tǒng)中的多徑抑制
5.1  引言
5.2  信號(hào)模型
5.3  接收機(jī)設(shè)計(jì)
5.4  最小方差接收機(jī)
5.5  長(zhǎng)碼系統(tǒng)的多徑抑制
5.6  結(jié)束語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
第6章  適于多徑信道的通用多載波CDMA系統(tǒng)的塊擴(kuò)展技術(shù)
6.1  塊擴(kuò)展模型
6.2  無(wú)MUI/ISI和多速率傳輸?shù)腉MC-CDMA
6.3  性能與比較
6.4  結(jié)束語(yǔ)
附錄  6.A  雙Vandermonde-Lagrange收發(fā)機(jī)
附錄  6.B  GMC-CDMA的模解釋
參考文獻(xiàn)
第7章  用于DS/CDMA信號(hào)的多級(jí)干擾消除算法
7.1  引言
7.2  多用戶信號(hào)模型
7.3  CDMA接收機(jī)概述
7.4  SIC
7.5  BER的精確分析
7.6  BER的近似分析
7.7  自適應(yīng)SIC
7.8  PIC
7.9  PIC的BER分析
7.10  狀態(tài)-空間分析
7.11  結(jié)束語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
第8章  在分隙Aloha無(wú)線Ad  Hoc網(wǎng)絡(luò)中解決包沖突的信號(hào)處理技術(shù)
8.1  分隙Aloha  Ad  Hoc網(wǎng)絡(luò)中的包沖突問(wèn)題
8.2  包沖突模型
8.3  基于訓(xùn)練符號(hào)的迫零接收機(jī)
8.4  半盲最小二乘平滑接收機(jī)
8.5  盲接收機(jī)
8.6  可分離性分析
8.7  網(wǎng)絡(luò)性能分析
8.8  數(shù)值仿真
8.9  結(jié)束語(yǔ)
附錄  8.A  包沖突（一個(gè)MIMO系統(tǒng)）
參考文獻(xiàn)
第9章  非數(shù)據(jù)輔助的數(shù)字同步技術(shù)
9.1  引言
9.2  信號(hào)模型
9.3  經(jīng)典UML法
9.4  條件最大似然方法
9.5  最小條件方差壓縮似然函數(shù)法
9.6  邊界和性能估計(jì)
9.7  結(jié)束語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
第10章  利用天線陣列的同步技術(shù)
10.1  引言
10.2  數(shù)據(jù)模型
10.3  ML估計(jì)
10.4  漸近等價(jià)估計(jì)子
10.5  啟發(fā)性推導(dǎo)
10.6  用IQML和ESPRIT計(jì)算估計(jì)子
10.7  仿真結(jié)果
10.8  結(jié)束語(yǔ)
附錄  10.A  相關(guān)知識(shí)
參考文獻(xiàn)