以Excel為決策工具的商務(wù)與經(jīng)濟統(tǒng)計

譯者序
作者簡介
前言
第1章使用Excel軟件進行商務(wù)統(tǒng)計介紹
1. 1商務(wù)統(tǒng)計應(yīng)用
1. 2基本統(tǒng)計概念
1. 3數(shù)據(jù)
1. 4用Excel進行統(tǒng)計分析
1. 5數(shù)據(jù)分析工具
1. 6統(tǒng)計功能
1. 7圖表向?qū)Чδ?br />1. 8趨勢線功能
1. 9FAST STAT附加宏
小結(jié)
案例1ADigiomo比薩店：引進冷凍比薩與
外賣比薩競爭
第2章描述性圖表
2. 1頻數(shù)分布
2. 2用圖形描述數(shù)據(jù)
小結(jié)
案例2A肥皂公司間的競爭
第3章描述統(tǒng)計學(xué)
3. 1集中趨勢中的測度
3. 2描述離散程度的測度值
3. 3形狀測度值
3. 4Excel中的概括統(tǒng)計量
小結(jié)
案例3A可口可樂在俄羅斯的包裝越變越小
第4章概率
4. 1概率概述
4. 2分配概率的方法
4. 3概率的結(jié)構(gòu)
4. 4邊際概率. 合并概率. 聯(lián)合概率和條件概率
4. 5加法法則
4. 6乘法法則
4. 7條件概率法則
4. 8概率的修正：貝葉斯公式
小結(jié)
案例4A高露潔-棕欖公司發(fā)動“全效”沖擊
第5章離散型概率分布
5. 1離散型分布和連續(xù)型分布
5. 2二項分布
5. 3泊松分布
5. 4超幾何分布
小結(jié)
案例5A富士膠片引入APS
第6章連續(xù)型概率分布
6. 1均勻概率分布
6. 2正態(tài)分布
6. 3運用正態(tài)分布曲線解二項分布問題
6. 4指數(shù)分布
小結(jié)
案例6A奔馳追求年輕客戶
第7章抽樣和抽樣分布
7. 1抽樣
7. 2X的抽樣分布
7. 3P的抽樣分布
小結(jié)
案例7A殼牌石油公司試圖重返霸主地位
第8章單樣本估計
8. 1估計大樣本空間的總體均值
8. 2估計總體均值：小樣本容量, 未知
8. 3估計總體比例
8. 4估計樣本容量
小結(jié)
案例8AThermatrix
第9章單樣本假設(shè)檢驗
9. 1假設(shè)檢驗簡介
9. 2大樣本的單均值假設(shè)檢驗
9. 3小樣本的單均值假設(shè)檢驗： 未知
9. 4有關(guān)比率的假設(shè)檢驗
小結(jié)
案例9A菲多利公司瞄準西班牙市場
第10章雙樣本的假設(shè)檢驗
10. 1兩個均值之差的假設(shè)檢驗：獨立大樣本
10. 2兩個總體均值之差的假設(shè)檢驗：
獨立小樣本
10. 3兩個相關(guān)總體均值之差的假設(shè)檢驗
10. 4兩個總體比率之差的假設(shè)檢驗
10. 5兩個總體方差的假設(shè)檢驗
小結(jié)
案例10A塞茲公司：生產(chǎn)合格的驅(qū)動性齒輪
和線性機械產(chǎn)品
第11章方差分析及X方應(yīng)用
11. 1實驗設(shè)計介紹
11. 2完全隨機設(shè)計 單向ANOVA
11. 3隨機分組設(shè)計
11. 4析因設(shè)計 雙向ANOVA
11. 5X 擬合優(yōu)度檢驗
11. 6列聯(lián)表分析：X 獨立性檢驗
小結(jié)
案例11A博潤德：由坎坷到光明
第12章簡單回歸及相關(guān)性分析
12. 1簡單回歸分析簡介
12. 2確定回歸直線方程
12. 3分析回歸直線的擬合情況：殘差. I 和
預(yù)測的標準差
12. 4回歸模型斜率的假設(shè)檢驗以及對模型的
總體檢驗
12. 5預(yù)測
12. 6相關(guān)檢驗
小結(jié)
案例12A三角洲線纜的強大武器：培訓(xùn)
第13章多元回歸分析
13. 1多元回歸模型
13. 2對多元回歸模型的評估
13. 3指示虛擬變量
13. 4較為復(fù)雜的回歸模型
13. 5模型的建立：搜尋過程
13. 6多重共線性
小結(jié)
案例13A弗吉尼亞半導(dǎo)體
第14章預(yù)測
14. 1預(yù)測概述
14. 2時間序列的成分
14. 3時間序列的預(yù)測程序
14. 4靜態(tài)預(yù)測法
14. 5趨勢預(yù)測法
14. 6季節(jié)預(yù)測模型
小結(jié)
案例14ADeBourgh制造公司
第15章統(tǒng)計質(zhì)量控制
15. 1質(zhì)量控制概述
15. 2流程分析
15. 3控制圖
小結(jié)
案例15AROBOTRON
附錄A
附錄B部分序號為奇數(shù)的習(xí)題
定量型習(xí)題 答案