免疫優(yōu)化計算.學習與識別

《智能科學技術(shù)著作叢書》序
前言
第1章 進化論與計算智能
1.1 人工智能與計算智能
1.2 進化論與進化計算
1.3 免疫系統(tǒng)與人工免疫系統(tǒng)
1.4 本書的結(jié)構(gòu)
1.5 結(jié)論與討論
參考文獻
第2章 生物免疫系統(tǒng)
2.1 免疫基本概念及免疫學發(fā)展
2.2 生物免疫系統(tǒng)組成
2.3 免疫分類
2.4 免疫系統(tǒng)的主要功能
2.5 抗體克隆選擇學說
2.6 獨特型網(wǎng)絡(luò)調(diào)節(jié)學說
2.7 人工免疫系統(tǒng)的基本術(shù)語
2.8 結(jié)論與討論
參考文獻
第3章 從生物免疫到人工免疫系統(tǒng)
3.1 人工免疫系統(tǒng)的歷史
3.2 人工免疫系統(tǒng)的研究領(lǐng)域
3.3 人工免疫系統(tǒng)與其他方法的比較
3.4 結(jié)論與討論
參考文獻
第4章 免疫進化算法
4.1 免疫算法
4.2 免疫規(guī)劃
4.3 免疫策略
4.4 結(jié)論與討論
參考文獻
第5章 免疫克隆選擇計算
5.1 克隆選擇算子
5.2 免疫克隆計算的統(tǒng)一描述
5.3 免疫克隆選擇算法
5.4 免疫克隆選擇規(guī)劃
5.5 免疫克隆選擇策略
5.6 多克隆算子與單克隆算子的比較
5.7 免疫克隆選擇計算與進化計算
5.8 結(jié)論與討論
參考文獻
第6章 高級免疫克隆選擇計算
6.1 自適應(yīng)動態(tài)克隆算法
6.2 免疫估勢克隆算法
6.3 自適應(yīng)多克隆規(guī)劃算法
6.4 免疫記憶克隆規(guī)劃算法
6.5 自適應(yīng)混沌克隆進化規(guī)劃算法
6.6 求解TSP問題的超變異抗體克隆選擇算法
6.7 結(jié)論與討論
參考文獻
第7章 量子進化計算與量子克隆選擇算法
第8章 人工免疫網(wǎng)絡(luò)
第9章 基于免疫進化計算的數(shù)據(jù)聚類
第10章 移動通信中的免疫自適用多用戶檢測
第11章 網(wǎng)絡(luò)組播路由免疫優(yōu)化
第12章 基于免疫機理的網(wǎng)絡(luò)安全與入侵檢測
第13章 人工免疫系統(tǒng)的研究前沿與展望
附錄A 人工免疫系統(tǒng)的相關(guān)論著
附錄B 測試問題
附錄C 基本算法