計算機(jī)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（第2版）

定　價：￥28.40

作　者：	劉樹利王家玉
出版社：	高等教育出版社
叢編項(xiàng)：	普通高等教育“十五”國家級規(guī)劃教材
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787040147087	出版時間：	2004-07-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	422	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書是教育部高職高專規(guī)劃教材，針對計算機(jī)專業(yè)的特點(diǎn)，加強(qiáng)了Mathematica數(shù)學(xué)軟件的應(yīng)用，在編寫上力求體現(xiàn)以下特點(diǎn)：1．每章單列一節(jié)"演示與實(shí)驗(yàn)"，主要介紹Mathematica數(shù)學(xué)軟件的演示功能與計算（符號計算與數(shù)值計算）功能。這樣，既能很好地輔助教學(xué)，又能使學(xué)生初步掌握一種現(xiàn)代計算技術(shù)。2．每章都有一些數(shù)學(xué)建模的實(shí)例，通過這些實(shí)例介紹數(shù)學(xué)建模的基本思想與方法，使學(xué)生感受到數(shù)學(xué)的確是"源于現(xiàn)實(shí)，并且用于現(xiàn)實(shí)"，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的積極性。3．由于有了數(shù)學(xué)軟件的輔助，可以略去一些抽象、復(fù)雜的論證和技巧性較強(qiáng)的計算，用相對較少的課時講清基本概念、基本理論和基本計算，從而增加研究應(yīng)用問題的課時，培養(yǎng)提高學(xué)生的數(shù)學(xué)建模能力。4．對積分的處理，打破了先講不定積分再講定積分的慣例，先從應(yīng)用最多的定積分入手，再通過微積分基本定理將定積分與不定積分聯(lián)系起來，再講積分法，以期更好地體現(xiàn)其應(yīng)用性。全書共分17章，包含4大模塊：微積分、線性代數(shù)、概率論、離散數(shù)學(xué)。在微積分模塊中包含了一元微積分、常微分方程、多元微積分初步、無窮級數(shù)、數(shù)值計算初步等內(nèi)容。在線性代數(shù)模塊中包含了行列式、矩陣、線性方程組的基本概念、基本理論及其應(yīng)用；在概率論模塊中包含了隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征等內(nèi)容。離散數(shù)學(xué)模塊包含集合論、命題演算、圖論等內(nèi)容。本書可作為高職高專計算機(jī)及相關(guān)專業(yè)教材，或供計算機(jī)愛好者和科技人員自學(xué)。

作者簡介

暫缺《計算機(jī)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（第2版）》作者簡介

圖書目錄

第一篇微積分
第一章函數(shù)、極限與連續(xù)
1.1 函數(shù)及其圖形
1.2 函數(shù)運(yùn)算
1.3 初等數(shù)學(xué)模型
1.4 函數(shù)極限
1.5 無窮大量與無窮小量
1.6 極限運(yùn)算
1.7 函數(shù)的連續(xù)性
1.8 生活中的極限問題
1.9 演示與實(shí)驗(yàn)
第二章導(dǎo)數(shù)與微分
2.1 導(dǎo)數(shù)概念
2.2 導(dǎo)數(shù)的基本公式與運(yùn)算法則
2.3 特殊函數(shù)求導(dǎo)法及高階導(dǎo)數(shù)
2.4 變化率問題實(shí)例
2.5 微分
2.6 演示與實(shí)驗(yàn)二
第三章導(dǎo)數(shù)應(yīng)用
3.1 函數(shù)的單調(diào)性
3.2 函數(shù)的極值
3.3 函數(shù)曲線韻凹向與漸近線
3.4 簡單最優(yōu)化數(shù)學(xué)模型
3.5 演示與實(shí)驗(yàn)三
第四章積分
4.1 定積分的概念與性質(zhì)
4.2 微積分基本定理
4.3 基本積分法
4.4 無窮區(qū)間上的反常積分
4.5 演示與實(shí)驗(yàn)四
第五章積分的應(yīng)用
5.1 定積分的微元法
5.2 F面圖形的面積
5.3 空間立體的體積
5.4 其他應(yīng)用實(shí)例
5.5 積分?jǐn)?shù)學(xué)模型實(shí)例
第六章常微分方程
6.1 基本概念
6.2 一階微分方程
6.3 Z.階微分方程
6.4 演示與實(shí)驗(yàn)五
6.5 微分方程數(shù)學(xué)模型實(shí)例
第七章多元微積分簡介
7.1 空間解析幾何簡介
7.2 多元函數(shù)的概念、極限和連續(xù)性
7.3 偏導(dǎo)數(shù)與全微分
7.4 復(fù)合函數(shù)和隱函數(shù)的微分法
7.5 多元函數(shù)的極值
7.6 二重積分
7.7 演示與實(shí)驗(yàn)六
第八章無窮級數(shù)
8.1 常數(shù)項(xiàng)級數(shù)及其審斂法
8.2 冪級數(shù)
8.3 函數(shù)展開成冪級數(shù)
8.4 傅里葉（Fourier）級數(shù)
8.5 演示與實(shí)驗(yàn)七
第九章數(shù)值計算初步
9.1 數(shù)值計算中的誤差
9.2 函數(shù)插值法
9.3 方程f（x）=O的數(shù)值解法
9.4 數(shù)值積分
9.5 常微分方程的數(shù)值解法
9.6 演示與實(shí)驗(yàn)八
第二篇線性代數(shù)
第十章行列式與矩陣
10.1 行列式
10.2 克拉默（Cramer）法則
10.3 矩陣及其運(yùn)算
10.4 矩陣的初等變換與矩陣的秩
10.5 逆矩陣
10.6 演示與實(shí)驗(yàn)九
第十一章線性方程組
11.1 線性方程組的消元法
11.2 線性方程組解的結(jié)構(gòu)
11.3 線性代數(shù)的應(yīng)用實(shí)例
11.4 演示與實(shí)驗(yàn)十
第三篇概率論
第十二章隨機(jī)事件與概率
12.1 隨機(jī)事件及其概率
12.2 古典概型
12.3 事件的運(yùn)算及概率的加法公式
12.4 條件概率、乘法公式與事件的獨(dú)立性
12.5 全概公式與逆概公式
12.6 獨(dú)立試驗(yàn)序列概型
第十三章隨機(jī)變量及其概率分布
13.1 隨機(jī)變量
13.2 離散型隨機(jī)變量及其分布規(guī)律
13.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布規(guī)律
13.4 分布函數(shù)與隨機(jī)變量函數(shù)的分布
13.5 計算機(jī)模擬與隨機(jī)數(shù)的生成
第十四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征
14.1 離散型隨機(jī)變量的期望
14.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的期望
14.3 期望的簡單性質(zhì)及隨機(jī)變量函數(shù)的期望
14.4 方差及其簡單性質(zhì)
14.5 隨機(jī)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型實(shí)例
14.6 演示與實(shí)驗(yàn)十
第四篇離散數(shù)學(xué)
第十五章集合論
15.1 集合
15.2 關(guān)系
第十六章數(shù)理邏輯
16.1 命題與聯(lián)結(jié)詞
16.2 公式的相等與蘊(yùn)含
16.3 謂詞與量詞
第十七章圖論
17.1 圖的基本概念
17.2 無向圖的連通性
17.3 有向圖的連通性
17.4 無向圖的矩陣表示
17.5 有向圖的矩陣表示
17.6 歐拉圖與哈密頓圖
17.7 樹
附錄Ⅰ 基本初等函數(shù)的圖形及其主要性質(zhì)
附錄Ⅱ 數(shù)學(xué)軟件Mathematica簡介
附錄Ⅲ 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分布函數(shù)表
附錄Ⅳ參考文獻(xiàn)