SQL Server 2000數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計和使用指南

第1部分  設(shè)計篇                  
   第1章  數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)概述                  
     1. 1  數(shù)據(jù)倉庫概述                  
     1. 1. 1  數(shù)據(jù)倉庫的概念和特征                  
     1. 1. 2  OLTP和DSS的差別                  
     1. 1. 3  數(shù)據(jù)倉庫的組成部分                  
     1. 2  Microsoft SQL Server數(shù)據(jù)倉庫的工具                  
     1. 3  數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)步驟                  
     1. 3. 1  明確用戶需求                  
     1. 3. 2  設(shè)計和建立數(shù)據(jù)倉庫                  
     1. 3. 3  使用數(shù)據(jù)倉庫                  
     1. 3. 4  維護和優(yōu)化數(shù)據(jù)倉庫                  
     1. 4  小結(jié)                  
   第2章  數(shù)據(jù)倉庫生命周期管理                  
     2. 1  數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)框架                  
     2. 1. 1  系統(tǒng)框架里程碑                  
     2. 1. 2  數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的4個階段                  
     2. 2  影響數(shù)據(jù)倉庫項目成功的因素                  
     2. 2. 1  數(shù)據(jù)倉庫創(chuàng)建之前的影響因素                  
     2. 2. 2  數(shù)據(jù)倉庫創(chuàng)建時的影響因素                  
     2. 2. 3  數(shù)據(jù)倉庫創(chuàng)建之后的影響因素                  
     2. 3  數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)                  
     2. 3. 1  數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)                  
     2. 3. 2  DBMS和數(shù)據(jù)倉庫                  
     2. 4  數(shù)據(jù)倉庫項目所需的角色                  
     2. 4. 1  數(shù)據(jù)倉庫管理角色                  
     2. 4. 2  數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)角色                  
     2. 4. 3  數(shù)據(jù)倉庫維護角色                  
     2. 5  小結(jié)                  
   第3章  確定用戶需求                  
     3. 1  確定用戶需求的特征                  
     3. 2  商務數(shù)據(jù)的多維特性                  
     3. 2. 1  商務數(shù)據(jù)多維特性概述                  
     3. 2. 2  多維術(shù)語                  
     3. 3  采集用戶需求的過程                  
     3. 3. 1  采集需求之前的準備                  
     3. 3. 2  會談時應該提出的問題                  
     3. 3. 3  信息需求建模                  
     3. 3. 4  分析交流結(jié)果                  
     3. 3. 5  創(chuàng)建信息包圖                  
     3. 4  信息包的特殊情況                  
     3. 5  小結(jié)                  
   第4章  設(shè)計和建立數(shù)據(jù)倉庫                  
     4. 1  數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的區(qū)別和聯(lián)系                  
     4. 2  規(guī)范的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設(shè)計                  
     4. 2. 1  第一范式                  
     4. 2. 2  第二范式                  
     4. 2. 3  第三范式                  
     4. 3  數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計                  
     4. 3. 1  星形模式                  
     4. 3. 2  事實表                  
     4. 3. 3  維度表                  
     4. 3. 4  粒度                  
     4. 4  實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計                  
     4. 4. 1  創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫                  
     4. 4. 2  創(chuàng)建表                  
     4. 4. 3  主鍵和外鍵管理                  
     4. 5  小結(jié)                  
   第5章  提取和加載數(shù)據(jù)——數(shù)據(jù)復制技術(shù)                  
     5. 1  提取和加載數(shù)據(jù)的特點                  
     5. 2  提取和加載數(shù)據(jù)的過程                  
     5. 3  數(shù)據(jù)復制技術(shù)                  
     5. 3. 1  數(shù)據(jù)復制技術(shù)的概念                  
     5. 3. 2  復制中的服務. 類型和模型                  
     5. 3. 3  規(guī)劃和建立數(shù)據(jù)復制過程                  
     5. 3. 4  在異構(gòu)環(huán)境和Intemet中復制數(shù)據(jù)                  
     5. 3. 5  監(jiān)視和故障診斷技術(shù)                  
     5. 4  小結(jié)                  
   第6章  提取和加載數(shù)據(jù)——DTS技術(shù)                  
     6. 1  數(shù)據(jù)互操作性技術(shù)的概念                  
     6. 2  數(shù)據(jù)互操作性技術(shù)工具                  
     6. 3  使用DTS提取和加載數(shù)據(jù)                  
     6. 3. 1  DTS概述                  
     6. 3. 2  數(shù)據(jù)引入／引出向?qū)?nbsp;                 
     6. 3. 3  DTS中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換                  
     6. 4  小結(jié)                  
   第2部分  使用篇                  
   第7章  數(shù)據(jù)倉庫使用方法概述                  
     7. 1  數(shù)據(jù)倉庫使用方法評價                  
     7. 2  使用Transact-SQL語言訪問數(shù)據(jù)倉庫                  
     7. 3  使用Mcrosoft English Query操縱數(shù)據(jù)倉庫                  
     7. 4  小結(jié)                  
   第8章  使用AnalpisServices管理維和立方體                  
     8. 1  Analysis Services概述                  
     8. 1. 1  Analysis Services工具的特點                  
     8. 1. 2  0LAP和數(shù)據(jù)倉庫的關(guān)系                  
     8. 2  配置Analysis Manager                  
     8. 2. 1  注冊服務器                  
     8. 2. 2  設(shè)置服務器屬性                  
     8. 2. 3  創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫                  
     8. 3  數(shù)據(jù)源管理                  
     8. 3. 1  指定ODBC數(shù)據(jù)源                  
     8. 3. 2  指定SQL Server數(shù)據(jù)源                  
     8. 4  管理維和立方體                  
     8. 4. 1  創(chuàng)建維                  
     8. 4. 2  創(chuàng)建立方體                  
     8. 4. 3  分區(qū)管理                  
     8. 4. 4  信息維和分類維管理技術(shù)                  
     8. 5  小結(jié)                  
   第9章  數(shù)據(jù)挖掘和安全性管理技術(shù)                  
     9. 1  數(shù)據(jù)挖掘概述                  
     9. 1. 1  數(shù)據(jù)挖掘概念和過程                  
     9. 1. 2  數(shù)據(jù)挖掘數(shù)學模型                  
     9. 2  創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘模型                  
     9. 2. 1  創(chuàng)建基于決策樹的數(shù)據(jù)挖掘模型                  
     9. 2. 2  創(chuàng)建基于聚類分析的數(shù)據(jù)挖掘模型                  
     9. 3  安全性管理概述                  
     9. 3. 1  數(shù)據(jù)源的安全性                  
     9. 3. 2  OLAP服務提供的安全性                  
     9. 4  0LAP中用戶和角色管理                  
     9. 4. 1  管理用戶賬戶                  
     9. 4. 2  管理數(shù)據(jù)庫角色                  
     9. 4. 3  管理立方體角色                  
     9. 5  小結(jié)                  
   第10章  基本MDX技術(shù)                  
     10. 1  MDX語句概念                  
     10. 1. 1  MDX語句的作用                  
     10. 1. 2  MDX語句的基本概念和組成元素                  
     10. 1. 3  MDX語句與SQL語句的比較                  
     10. 1. 4  MDX語句的基本結(jié)構(gòu)                  
     10. 2  執(zhí)行MDX語句的環(huán)境                  
     10. 2. 1  MDX Sample Application工具                  
     10. 2. 2  Sales立方體                  
     10. 3  執(zhí)行MDX語句的技術(shù)                  
     10. 3. 1  簡單的MDX語句                  
     10. 3. 2  使用嵌套維                  
     10. 3. 3  使用WHERE子句                  
     10. 4  小結(jié)                  
   第11章  高級MDX技術(shù)                  
     11. 1  創(chuàng)建計算成員                  
     11. 1. 1  計算成員的概念                  
     11. 1. 2  計算成員的示例                  
     11. 2  指定單元格屬性                  
     11. 2. 1  單元格屬性概念                  
     11. 2. 2  使用FORMAT_STRING屬性                  
     11. 3  使用函數(shù)                  
     11. 3. 1  成員函數(shù)                  
     11. 3. 2  維. 層次結(jié)構(gòu)和層函數(shù)                  
     11. 3. 3  集合函數(shù)                  
     11. 3. 4  數(shù)學函數(shù)                  
     11. 3. 5  其他函數(shù)                  
     11. 4  小結(jié)                  
   第12章  使用PivotTable Service                  
     12. 1  PivotTable Service概述                  
     12. 2  創(chuàng)建客戶端立方體                  
     12. 2. 1  創(chuàng)建立方體                  
     12. 2. 2  通過Exce1察看立方體                  
     12. 3  使用Web頁面訪問數(shù)據(jù)倉庫                  
     12. 4  小結(jié)                  
   第3部分  維護和優(yōu)化篇                  
   第13章  數(shù)據(jù)倉庫的索引                  
     13. 1  數(shù)據(jù)倉庫索引的概念和類型                  
     13. 2  使用CREATE INDEX語句創(chuàng)建索引                  
     13. 3  使用Index Tuning Wizard創(chuàng)建和優(yōu)化索引                  
     13. 4  小結(jié)                  
   第14章  數(shù)據(jù)倉庫備份                  
     14. 1  數(shù)據(jù)倉庫備份的概念                  
     14. 2  數(shù)據(jù)倉庫備份前的準備                  
     14. 3  使用SQLServer Enterprise Manager執(zhí)行備份                  
     14. 4  小結(jié)                  
   第15章  數(shù)據(jù)倉庫管理自動化                  
     15. 1  自動化管理數(shù)據(jù)倉庫概述                  
     15. 2  作業(yè)管理自動化                  
     15. 3  警報管理自動化                  
     15. 4  小結(jié)                  
   第16章  監(jiān)測數(shù)據(jù)倉庫性能的技術(shù)                  
     16. 1  性能監(jiān)測的概念                  
     16. 2  使用SQLServer Profiler工具                  
     16. 3  使用Transact-SQL語句                  
     16. 4  小結(jié)                  
   第17章  優(yōu)化OLAP的方法和工具                  
     17. 1  設(shè)計數(shù)據(jù)立方體的優(yōu)化方法                  
     17. 2  使用Usage Analysis WIzard工具                  
     17. 3  使用Usage—Based Optimization Wizard工具                  
     17. 4  小結(jié)