人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實用教程

第1章  概述                  
 1. 1  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與發(fā)展                  
 1. 2  生物神經(jīng)元                  
 1. 3  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成                  
 1. 4  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(1943-1992)的主要研究工作                  
                   
 第2章  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型                  
 2. 1  MP模型                  
 2. 2  感知器模型                  
 2. 3  自適應(yīng)線性神經(jīng)元                  
                   
 第3章  EBP網(wǎng)絡(luò)(反向傳播算法)                  
 3. 1  含隱層的前饋網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則                  
 3. 2  Sigmoid激發(fā)函數(shù)下的BP算法                  
 3. 3  BP網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與測試                  
 3. 4  BP算法的改進(jìn)                  
 3. 5  多層網(wǎng)絡(luò)BP算法的程序設(shè)計                  
                   
 第4章  Hopfield網(wǎng)絡(luò)模型                  
 4. 1  離散型Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)                  
 4. 2  連續(xù)型Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)                  
 4. 3  旅行商問題(TSP)的HNN求解                  
                   
 第5章  隨機(jī)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)                  
 5. 1  模擬退火算法                  
 5. 2  Boltzmann機(jī)                  
 5. 3  Gaussian機(jī)                  
                   
 第6章  自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)                  
 6. 1  競爭型學(xué)習(xí)                  
 6. 2  自適應(yīng)共振理論(ART)模型                  
 6. 3  自組織特征映射(SOM)模型                  
 6. 4  CPN模型                  
                   
 第7章  聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)                  
 7. 1  聯(lián)想記憶基本特點                  
 7. 2  線性聯(lián)想記憶(LAM)模型                  
 7. 3  雙向聯(lián)想記憶BAM模型                  
 7. 4  時間聯(lián)想記憶TAM模型                  
                   
 第8章  CMAC模型                  
 8. 1  CMAC模型                  
 8. 2  CMAC映射算法                  
 8. 3  CMAC的輸出計算                  
 8. 4  CMAC控制器模型                  
                   
 第9章  遺傳算法原理                  
 9. 1  概述                  
 9. 2  遺傳算法的工作原理                  
 9. 3  遺傳算法的實現(xiàn)步驟                  
 9. 4  遺傳算法示范程序                  
                   
 附錄A  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究中的若干數(shù)學(xué)方法                  
 附錄B  多層前向網(wǎng)絡(luò)BP算法源程序                  
 附錄C  Hopfield網(wǎng)絡(luò)模型源程序                  
 附錄D  Hopfield模型聯(lián)想記憶源程序                  
 附錄E  Hopfield模型求解TSP源程序                  
 附錄F  Boltzmann機(jī)模型源程序                  
 附錄G  遺傳算法程序                  
 參考文獻(xiàn)