電子系統(tǒng)小子樣試驗(yàn)理論方法

第1章 概率及概率分布
1.1 基本概念
1.2 隨機(jī)變量及概率分布
1.3 數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
第2章 電子系統(tǒng)試驗(yàn)中傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法
2.1 參數(shù)估計(jì)
2.2 假設(shè)檢驗(yàn)
2.3 試驗(yàn)中子樣大小的確定
2.4 經(jīng)典統(tǒng)計(jì)方法的缺陷及誤用
2.5 傳統(tǒng)方法的評價(jià)
第3章 Bayes方法基本原理
3.1 紡計(jì)推斷中所應(yīng)用的信息
3.2 Bayes方法的產(chǎn)生及其基本觀點(diǎn)
3.3 驗(yàn)前分布的計(jì)算方法
3.4 驗(yàn)后分布的計(jì)算方法
3.5 共軛分布
3.6 Bayes方法的典型應(yīng)用
3.7 Bayes方法的評價(jià)
第4章 Bayes統(tǒng)計(jì)推斷
4.1 Bayes統(tǒng)計(jì)推斷的基本理論
4.2 正態(tài)總體未知參數(shù)的Bayes估計(jì)
4.3 正態(tài)總體未知未知參數(shù)的Bayes估計(jì)
4.4 正態(tài)總體未知參數(shù)u、Bayes估計(jì)
4.5 二項(xiàng)分布總體未知參數(shù)P的Bayes估計(jì)
第5章 序貫驗(yàn)后加權(quán)檢驗(yàn)與小子樣試驗(yàn)方法
5.1 序貫驗(yàn)后加權(quán)檢驗(yàn)方法
5.2 正態(tài)總體分布均值的驗(yàn)后加權(quán)檢驗(yàn)
5.3 正態(tài)總體分布方差的驗(yàn)后加權(quán)檢驗(yàn)
5.4 正態(tài)總體分布聯(lián)合分布的驗(yàn)后加權(quán)檢驗(yàn)
5.5 二項(xiàng)分布總布未知參數(shù)P的驗(yàn)后加權(quán)檢驗(yàn)
第6章 電子系統(tǒng)小子樣試驗(yàn)方法應(yīng)用及分析
6.1 替代等效推算模型
6.2 正態(tài)總體中均值的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)及分析
6.3 正態(tài)總體中方差的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)及分析
6.4 正態(tài)總體中均值和方差的聯(lián)合統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)及分析
6.5 二次總體中P參數(shù)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)及分析
后記
附表
參考文獻(xiàn)