經(jīng)濟數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

第1章 函數(shù)模型
1.1 函數(shù)及其性質(zhì)
1.2 初等函數(shù)
1.3 函數(shù)模型的建立
1.4 例題與練習(xí)
第2章 極限與連續(xù)
2.1 極限
2.2 極限的運算
2.3 函數(shù)的連續(xù)性
2.4 閉區(qū)間上連續(xù)函數(shù)的性質(zhì)
2.5 例題與練習(xí)
第3章 導(dǎo)數(shù)與微分
3.1 導(dǎo)數(shù)的概念
3.2 復(fù)合函數(shù)的求導(dǎo)法則
3.3 微分及其應(yīng)用
3.4 例題與練習(xí)
第4章 導(dǎo)數(shù)應(yīng)用
4.1 拉格朗日中值定理與羅比塔法則
4.2 函數(shù)的單調(diào)性與極值
4.3 微分在經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用
4.4 函數(shù)圖形的凹向與拐點
4.5 例題與練習(xí)
第5章 定積分與不定積分
5.1 定積分的概念與性質(zhì)
5.2 不定積分的概念及其基本積分公式
5.3 積分法
5.4 積分應(yīng)用
5.5 例題與練習(xí)
第6章 偏導(dǎo)數(shù)與全微分
6.1 多元函數(shù)的極限與連續(xù)
6.2 偏導(dǎo)數(shù)
6.3 全微分
6.4 多元函數(shù)的極值
6.5 例題與練習(xí)
第7章 常微方程
7.1 常微分方程的基本概念與分離變量法
7.2 一階線性微分方程
7.3 二階常系數(shù)線性微分方程
7.4 例題與練習(xí)
第8章 行列式與矩陣
8.1 行列式的定義
8.2 矩陣的概念
8.3 矩陣的運算
8.4 矩陣的初等變換與矩陣的秩
8.5 逆矩陣
8.6 例題與練習(xí)
第9章 線性方程組
9.1 向量組的線性相關(guān)性
9.2 齊次線性方程組
9.3 非齊次線性方程組
9.4 例題與練習(xí)
第10章 概率論
10.1 隨機事件與概率
10.2 事件的獨立性
10.3 隨機變量及其分布
10.4 期望與方差
10.5 例題與練習(xí)
第11章 數(shù)理統(tǒng)計
11.1 統(tǒng)計量及其分布
11.2 參數(shù)估計
11.3 假設(shè)檢驗
11.4 一元線性回歸分析
11.5 例題與練習(xí)
第12章 數(shù)學(xué)軟件包及其使用
12.1 Mathematica簡介
12.2 用Mathematica作微積分
12.3 用Mathematica作線性數(shù)
12.4 用Mathematica作概率統(tǒng)計
附錄A 標準正態(tài)分布函數(shù)值
附錄B t分布
附錄C x2分布
附錄D 泊松分布
主要參考文獻