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人工智能導論

定　價：￥33.00

作　者：	王勛, 凌云, 費玉蓮編著
出版社：	科學出版社
叢編項：	面向21世紀高等院校計算機系列規(guī)劃教材
標　簽：	人工智能高等學校教材

ISBN：	9787030166999	出版時間：	2005-10-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	391頁	字數(shù)：

內容簡介

本書是作者在多年從事人工智能教學基礎上吸收了現(xiàn)有人工智能教材中的精華而形成的具有自身特色的教材。本書系統(tǒng)介紹了人工智能的基本原理、方法和技術，并反映了國內外人工智能研究領域的最新進展。全書共8章。第1章闡述了人工智能的基本概念、研究和應用概況以及最新進展；第2、3章介紹人工智能基本原理、方法和技術，主要包括問題求解的基本方法和知識表示；第4、5章介紹人工智能的基本推理技術，包括經(jīng)典邏輯推理和不確定性推理及非單調推理；第6章討論了計算智能理論，包括模糊計算、神經(jīng)網(wǎng)絡計算和遺傳算法；第7、8章討論了專家系統(tǒng)和機器學習等研究領域的有關概念和系統(tǒng)構成技術。本書可作為高等院校計算機科學與技術專業(yè)或相關專業(yè)高年級本科生和研究生教材，也可供從事人工智能研究和應用的科技工作者及同等學力申請碩士學位人員參考。

作者簡介

暫缺《人工智能導論》作者簡介

圖書目錄

第1章
緒論
1.1 人工智能概述
1.2 人工智能的研究目標及基本內容
1.3 人工智能的發(fā)展歷程
1.4 人工智能的主要研究與應用領域
習題
第2章問題求解的基本原理
2.1 概述
2.2 盲目搜索策略
2.3 啟發(fā)式搜索策略
2.4 與/或樹的搜索策略
2.5 博弈樹搜索策略
2.6 約束滿足搜索策略
習題
第3章知識表示
3.1 基本概念
3.2 一階謂詞邏輯表示法
3.3 產(chǎn)一式表示法
3.4 框架表示法
3.5 語義網(wǎng)絡表示法
3.6 面向對象表示法
3.7 Petri網(wǎng)表示法
習題
第4章經(jīng)典邏輯推理
4.1 概述
4.2 命題邏輯推理
4.3 謂詞邏輯推理
4.4 歸結的完備性和合理性
4.5 基于規(guī)則的演繹推理
習題
第5章高級知識推理
5.1 經(jīng)典邏輯系統(tǒng)的局限性
5.2 非單調推理
5.3 不確定性推理
習題
第6章計算智能
6.1 計算智能概述
6.2 模糊計算
6.3 神經(jīng)計算
6.4 進化計算
習題
第7章專家系統(tǒng)
7.1 專家系統(tǒng)概述
7.2 問題求解的組織結構
7.3 知識獲取
7.4 開發(fā)專家系統(tǒng)
7.5 專家系統(tǒng)開發(fā)工具
7.6 專家系統(tǒng)實例----MYCIN剖析
7.7 專家系統(tǒng)進展
習題
第8章機器學習
8.1 機器學習概述
8.2 機械學習
8.3 指導式學習
8.4 類比學習
8.5 解釋學習
8.6 歸納學習
習題
參考文獻