本書針對農業(yè)大系統(tǒng)存在諸多復雜、不確定、模糊、隨機等諸多特點,將現(xiàn)代數(shù)學分析、建模與優(yōu)化技術全面應用到農業(yè)大系統(tǒng)中。在介紹了優(yōu)化算法(遺傳算法、模擬退火算法等)及其在農業(yè)系統(tǒng)中的應用的基礎上,詳細介紹了多種數(shù)學分析與建模方法,包括灰色理論、模糊數(shù)學理論、人工神經網絡模型、數(shù)學規(guī)劃、時間序列分析模型、回歸分析、混沌分析理論、分維與分形、集對分析與粗糙集理論、投影尋蹤技術、物元模型、小波分析等,在介紹各種數(shù)據分析方法基本原理的同時,還介紹了各種模型理論之間的耦合分析。針對每種方法,均列舉了大量的典型例題,系統(tǒng)闡述了現(xiàn)代數(shù)學分析方法如何在農業(yè)科學領域中得以應用?!”緯榻B的多種數(shù)學分析方法力求淺顯易懂,使讀者能夠很快掌握并得以應用。書中介紹的數(shù)學分析方法以及大量的實例分析對于解決農業(yè)大系統(tǒng)中諸多問題具有較強的理論指導意義及應用價值,為農業(yè)科學研究領域提供了諸多理論參考。 本書介紹的理論方法具有廣泛的推廣性和普適性,可供從事教學、科研、管理等各個領域讀者借鑒與參考。