醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)與電腦實(shí)驗(yàn)（第三版）

緒論
第一篇 統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念
第一章 描述性統(tǒng)計(jì)
第一節(jié) 變量與數(shù)據(jù)
第二節(jié) 頻數(shù)表與直方圖
第三節(jié) 樣本平均水平的度量
第四節(jié) 樣本變異性的度量
第五節(jié) 相對數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化方法
第六節(jié) 電腦實(shí)驗(yàn)
思考、練習(xí)與實(shí)驗(yàn)
第二章 概率與分布
第一節(jié) 概率的意義及相關(guān)的一些概念
第二節(jié) 隨機(jī)變量的分布特征
第三節(jié) 二項(xiàng)分布
第四節(jié) Poisson分布
第五節(jié) 正態(tài)分布
第六節(jié) 概率的基本運(yùn)算
第七節(jié) 電腦實(shí)驗(yàn)
思考、練習(xí)與實(shí)驗(yàn)
第三章 樣本均數(shù)的抽樣誤差與置信區(qū)間
第一節(jié) 樣本均數(shù)的分布
第二節(jié) t分布
第三節(jié) 正態(tài)分布總體均數(shù)的置信區(qū)間
第四節(jié) 兩正態(tài)總體均數(shù)之差的置信區(qū)間
第五節(jié) 二項(xiàng)分布總體概率以及概率之差的置信區(qū)間
第六節(jié) 估計(jì)置信區(qū)間所需的樣本量
第七節(jié) 電腦實(shí)驗(yàn)
思考、練習(xí)與實(shí)驗(yàn)
第四章 連續(xù)型資料的假設(shè)檢驗(yàn)
第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的獨(dú)特邏輯
第二節(jié) 單組完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)資料均數(shù)的t檢驗(yàn)
第三節(jié) 隨機(jī)化配對設(shè)計(jì)資料均數(shù)的t檢驗(yàn)
第四節(jié) 兩組完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)資料均數(shù)的t檢驗(yàn)
第五節(jié) 兩組完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)資料方差齊性的F檢驗(yàn)
第六節(jié) 二項(xiàng)分布和Poisson分布大樣本資料參數(shù)的z檢驗(yàn)
第七節(jié) 實(shí)例點(diǎn)評
第八節(jié) 電腦實(shí)驗(yàn)
思考、練習(xí)與實(shí)驗(yàn)
第五章 假設(shè)檢驗(yàn)的功效與樣本量
第一節(jié) 兩類錯誤與功效
第二節(jié) 影響功效的四要素
第三節(jié) 功效與四要素的定量關(guān)系
第四節(jié) 常用統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的樣本量估算
第五節(jié) 實(shí)例點(diǎn)評
第六節(jié) 電腦實(shí)驗(yàn)
思考、練習(xí)與實(shí)驗(yàn)
第六章 離散型分類計(jì)數(shù)資料的礦檢驗(yàn)
第一節(jié) X平方分布和Pearson擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
第二節(jié) 比較兩獨(dú)立樣本頻率的X平方檢驗(yàn)
第三節(jié) 2×2交叉分類資料的X平方檢驗(yàn)
第四節(jié) R×C列聯(lián)表資料的X平方檢驗(yàn)
第五節(jié) 檢驗(yàn)頻數(shù)分布的X平方檢驗(yàn)
第六節(jié) 兩個標(biāo)準(zhǔn)化率相等的假設(shè)檢驗(yàn)
第七節(jié) 四格表精確概率檢驗(yàn)法
第八節(jié) 電腦實(shí)驗(yàn)
思考、練習(xí)與實(shí)驗(yàn)
第七章 線性相關(guān)
第一節(jié) 線性相關(guān)概念
第二節(jié) 相關(guān)系數(shù)
第三節(jié) 相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)推斷
第四節(jié) 等級相關(guān)
第五節(jié) 線性相關(guān)分析的注意事項(xiàng)
第六節(jié) 電腦實(shí)驗(yàn)
思考、練習(xí)與討論
第八章 線性回歸
第一節(jié) 線性回歸的統(tǒng)計(jì)描述
第二節(jié) 回歸系數(shù)的統(tǒng)計(jì)推斷
第三節(jié) 線性回歸的應(yīng)用及其前提條件
第四節(jié) 電腦實(shí)驗(yàn)
思考、練習(xí)與討論
第九章 非線性回歸
第一節(jié) 利用線性回歸擬合曲線
第二節(jié) 非線性回歸的最小二乘擬合
第三節(jié) 電腦實(shí)驗(yàn)
思考、練習(xí)與實(shí)驗(yàn)
第十章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基本原則
第一節(jié) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本概念
第二節(jié) 臨床試驗(yàn)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)原則
第三節(jié) 隨機(jī)化技術(shù)
第四節(jié) 醫(yī)學(xué)實(shí)例點(diǎn)評
第五節(jié) 電腦實(shí)驗(yàn)
思考、練習(xí)與實(shí)驗(yàn)
第十一章 方差分析
第一節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)與結(jié)果的方差分析
第二節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)與結(jié)果的方差分析
第三節(jié) 拉丁方設(shè)計(jì)與結(jié)果的方差分析
第四節(jié) 析因設(shè)計(jì)與結(jié)果的方差分析
第五節(jié) 裂區(qū)設(shè)計(jì)與結(jié)果的方差分析
第六節(jié) 二階段交叉設(shè)計(jì)與結(jié)果的方差分析
第七節(jié) 電腦實(shí)驗(yàn)
思考、練習(xí)與實(shí)驗(yàn)
第十二章 基于秩次的非參數(shù)檢驗(yàn)
第一節(jié) 配對樣本的wilcoxon符號秩檢驗(yàn)
第二節(jié) 兩獨(dú)立樣本分布位置相同的假設(shè)檢驗(yàn)
第三節(jié) 多個樣本分布位置相同的假設(shè)檢驗(yàn)
第四節(jié) 電腦實(shí)驗(yàn)
思考、練習(xí)與實(shí)驗(yàn)
第二篇 多元統(tǒng)計(jì)方法
第十三章 多重回歸與相關(guān)
第一節(jié) 多重線性回歸模型及基本分析步驟
第二節(jié) 多重線性相關(guān)
第三節(jié) 回歸分析中自變量的選擇
第四節(jié) 多重線性回歸應(yīng)用中的若干技巧
*第五節(jié) 通徑分析
第六節(jié) 電腦實(shí)驗(yàn)
思考、練習(xí)與實(shí)驗(yàn)
第十四章 多元統(tǒng)計(jì)量與多元方差分析
第一節(jié) 常用多元統(tǒng)計(jì)量
第二節(jié) 兩個均數(shù)向量的比較——Hotelling T2檢驗(yàn)
第三節(jié) 多個均數(shù)向量的比較——多元方差分析
第四節(jié) 電腦實(shí)驗(yàn)
思考、練習(xí)與實(shí)驗(yàn)
第十五章 判別分析
第一節(jié) 判別分析的基本思想
第二節(jié) Fisher準(zhǔn)則下的判別分析
第三節(jié) Bayes準(zhǔn)則下的判別分析
第四節(jié) 逐步判別分析
第五節(jié) 回顧性考核和前瞻性考核
第六節(jié) 應(yīng)用中的注意事項(xiàng)
第七節(jié) 電腦實(shí)驗(yàn)
思考、練習(xí)與實(shí)驗(yàn)
第十六章 Io西stic回歸分析
第一節(jié) logistic回歸模型
第二節(jié) 條件logistic回歸模型
‘第三節(jié) 多分類logistic回歸模型
第四節(jié) 10gistic模型的應(yīng)用
第五節(jié) 電腦實(shí)驗(yàn)
思考、練習(xí)與實(shí)驗(yàn)
第十七章 聚類分析
第一節(jié) 聚類分析的意義
第二節(jié) 系統(tǒng)聚類法
第三節(jié) 快速聚類法
第四節(jié) 對變量的聚類
第五節(jié) 電腦實(shí)驗(yàn)
思考、練習(xí)與實(shí)驗(yàn).
第十八章 主成分分析
第一節(jié) 主成分的基本概念
第二節(jié) 主成分的計(jì)算與解釋
第三節(jié) 主成分回歸
第四節(jié) 電腦實(shí)驗(yàn)
思考、練習(xí)與實(shí)驗(yàn)
第十九章 因子分析
第一節(jié) 因子模型
第二節(jié) 初始因子的提取
第三節(jié) 因子圖和因子的旋轉(zhuǎn)
第四節(jié) 因子得分與因子模型的應(yīng)用
第五節(jié) 證實(shí)性因子分析
第六節(jié) 電腦實(shí)驗(yàn)
思考、練習(xí)與實(shí)驗(yàn)
第二十章 典則相關(guān)與對應(yīng)分析
第一節(jié) 典則相關(guān)
第二節(jié) 對應(yīng)分析
第三節(jié) 典則判別
第四節(jié) 電腦實(shí)驗(yàn)
思考、練習(xí)與實(shí)驗(yàn)
第二十一章 生存分析
第一節(jié) 生存分析的基本概念
第二節(jié) 生存率估計(jì)的乘積極限法
第三節(jié) 生存曲線比較的log..rank檢驗(yàn)和Bieslow檢驗(yàn)
第四節(jié) Cox回歸分析
第五節(jié) 電腦實(shí)驗(yàn)
思考、練習(xí)與實(shí)驗(yàn)
第二十二章 對數(shù)線性模型與Poisson回歸
第一節(jié) 列聯(lián)表的對數(shù)線性模型
第二節(jié) Poisson回歸
第三節(jié) 電腦實(shí)驗(yàn)
思考、練習(xí)與實(shí)驗(yàn)
第三篇 醫(yī)學(xué)研究的設(shè)計(jì)與分析
第二十三章 連續(xù)型重復(fù)測量資料的分析
第一節(jié) 重復(fù)測量資料舉例
第二節(jié) 分析中常見的不妥及其原因
第三節(jié) 綜合指標(biāo)的分析
第四節(jié) 重復(fù)測量資料的一般線性模型
第五節(jié) 電腦實(shí)驗(yàn)
思考、練習(xí)與實(shí)驗(yàn)
第二十四章 序貫試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析
第一節(jié) 基本概念
第二節(jié) 質(zhì)反應(yīng)序貫設(shè)計(jì)與分析
第三節(jié) 量反應(yīng)序貫設(shè)計(jì)與分析
第四節(jié) 成組序貫試驗(yàn)
第五節(jié) 電腦實(shí)驗(yàn)
思考、練習(xí)與實(shí)驗(yàn)
第二十五章 橫斷面研究的設(shè)計(jì)與分析
第一節(jié) 研究設(shè)計(jì)
第二節(jié) 估計(jì)總體參數(shù)的抽樣方法與參數(shù)估計(jì)
第三節(jié) 樣本含量的估計(jì)
第四節(jié) 現(xiàn)時(shí)壽命表
第五節(jié) 電腦實(shí)驗(yàn)
思考、練習(xí)與實(shí)驗(yàn)
第二十六章 追蹤研究的設(shè)計(jì)與分析
第一節(jié) 研究設(shè)計(jì)
第二節(jié) 發(fā)病率的計(jì)算
第三節(jié) 追蹤資料的分析
第四節(jié) 電腦實(shí)驗(yàn)
思考、練習(xí)與實(shí)驗(yàn)
第二十七章 病例一對照研究的設(shè)計(jì)與分析
第一節(jié) 病例一對照研究的設(shè)計(jì)
第二節(jié) 成組比較資料的分析
第三節(jié) 匹配比較資料的分析
第四節(jié) 龜腦實(shí)驗(yàn)
思考、練習(xí)與實(shí)驗(yàn)
*第二十八章 遺傳流行病學(xué)資料的統(tǒng)計(jì)方法
第一節(jié) 基本概念
第二節(jié) 分離分析
第三節(jié) 連鎖分析
第四節(jié) 電腦實(shí)驗(yàn)
思考、練習(xí)與實(shí)驗(yàn)
第二十九章 測量手段的效度和信度
第一節(jié) 測量手段的統(tǒng)計(jì)評價(jià)
第二節(jié) 描述信度的統(tǒng)計(jì)量
第三節(jié) 描述標(biāo)準(zhǔn)效度的統(tǒng)計(jì)量
第四節(jié) 量表的信度、效度和反應(yīng)度
第五節(jié) 電腦實(shí)驗(yàn)
思考、練習(xí)與實(shí)驗(yàn)
第三十章 診斷和篩查試驗(yàn)的研究設(shè)計(jì)與分析
第一節(jié) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與資料形式
第二節(jié) 常用診斷試驗(yàn)的評價(jià)指標(biāo)
第三節(jié) 診斷或篩查試驗(yàn)的ROC分析
第四節(jié) 基于診斷或篩查試驗(yàn)的決策分析
第五節(jié) 電腦實(shí)驗(yàn)
思考、練習(xí)與實(shí)驗(yàn)
第三十一章 醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)綜合研究與meta分析
第一節(jié) 基本概念
第二節(jié) Meta分析常用的統(tǒng)計(jì)方法
第三節(jié) 電腦實(shí)驗(yàn)
思考、練習(xí)與實(shí)驗(yàn)
附錄一 統(tǒng)計(jì)軟件SAS簡介
第一節(jié) SAS系統(tǒng)的運(yùn)行環(huán)境
第二節(jié) SAS語言
第三節(jié) SAS的數(shù)據(jù)管理
第四節(jié) SAS過程
附錄二 統(tǒng)計(jì)用表
附錄三 參考答案
附錄四 英漢名詞對照
附錄五 漢英名詞對照
附錄六 電腦實(shí)驗(yàn)SAS源程序
附錄七 電腦實(shí)驗(yàn)SPSS程序
附錄八 醫(yī)學(xué)科研實(shí)例