自動(dòng)目標(biāo)識別效果評估技術(shù)

第1章 緒論
1.1自動(dòng)目標(biāo)識別技術(shù)
1.2自動(dòng)目標(biāo)識別的效果評估
1.3自動(dòng)目標(biāo)識別效果評估的發(fā)展及現(xiàn)狀

第2章 自動(dòng)目標(biāo)識別效果評估的體系結(jié)構(gòu)
2.1自動(dòng)目標(biāo)識別效果評估的核心任務(wù)
2.2自動(dòng)目標(biāo)識別效果評估的理性要求
2.3自動(dòng)目標(biāo)識別效果評估的體系結(jié)構(gòu)

第3章 參照信息
3.1參照信息的含義及其選取原則
3.2基于信號分析的參照信息
3.3基于目標(biāo)類別可分性的參照信息
3.4參照信息的定標(biāo)

第4章 識別效果評估指標(biāo)
4.1識別率測試結(jié)果
4.2識別效果評估指標(biāo)的選取
4.3評估指標(biāo)的計(jì)算方法
4.4樣本容量

第5章 基于模糊綜合評判的自動(dòng)目標(biāo)識別效果評估模型
5.1引言
5.2基于經(jīng)典模糊綜合評判的自動(dòng)目標(biāo)識別效果評估模型
5.3基于多級模糊綜合評判的自動(dòng)目標(biāo)識別效果評估模型
5.4基于變權(quán)模糊綜合評判的自動(dòng)目標(biāo)識別效果評估模型
5.5目標(biāo)重要程度不同時(shí)的自動(dòng)目標(biāo)識別效果評估模型
5.6綜合評判因素權(quán)重的自學(xué)習(xí)

第6章 基于Suge腫模糊積分的自動(dòng)目標(biāo)識別效果評估模型
6.1引言
6.2Sugeno模糊積分法用于自動(dòng)目標(biāo)識別效果評估的細(xì)化模型
6.3多重模糊積分用于自動(dòng)目標(biāo)識別效果評估的模型
6.4修正的多重模糊積分及其用于自動(dòng)目標(biāo)識別效果評估的模型
6.5目標(biāo)重要程度不同時(shí)的自動(dòng)目標(biāo)識別效果評估模型
6.6sugeno模糊積分因素權(quán)重的自學(xué)習(xí)

第7章 基于模糊聚類的自動(dòng)目標(biāo)識別效果評估模型
7.1引言
7.2模糊聚類分析用于自動(dòng)目標(biāo)識別效果評估的細(xì)化模型
7.3基于攝動(dòng)的模糊聚類方法在自動(dòng)目標(biāo)識別效果評估中的應(yīng)用
7.4灰色模糊聚類分析方法在自動(dòng)目標(biāo)識別效果評估中的應(yīng)用
7.5動(dòng)態(tài)聚類分析方法在自動(dòng)目標(biāo)識別效果評估中的應(yīng)用
7.6聚類分析方法用于自動(dòng)目標(biāo)識別效果評估的自學(xué)習(xí)問題

第8章 基于測度論的自動(dòng)目標(biāo)識別效果評估模型
8.1引言
8.2識別結(jié)果衍生出的一些變量
8.3基于測度論的自動(dòng)目標(biāo)識別效果評估的約束條件
8.4基于測度論的自動(dòng)目標(biāo)識別效果評估模型

第9章 基于李雅普諾夫穩(wěn)定性理論的自動(dòng)目標(biāo)識別效果評估模型
9.1引言
9.2自動(dòng)目標(biāo)識別系統(tǒng)識別效果的動(dòng)態(tài)模型
9.3自動(dòng)目標(biāo)識別系統(tǒng)識別效果動(dòng)態(tài)平衡的約束條件
9.4基于李雅普諾夫穩(wěn)定性理論的自動(dòng)目標(biāo)識別效果評估模型

第10章 自動(dòng)目標(biāo)識別效果評估實(shí)例
10.1自動(dòng)目標(biāo)識別效果評估模型的選取原則
10.2自動(dòng)目標(biāo)識別效果評估的工作流程
10.3效果評估實(shí)例中的基本設(shè)置
10.4目標(biāo)姿態(tài)變化情況下的識別效果評估
10.5目標(biāo)運(yùn)動(dòng)情況下的識別效果評估

參考文獻(xiàn)