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空間數(shù)據(jù)挖掘理論與應(yīng)用

空間數(shù)據(jù)挖掘理論與應(yīng)用

定　價(jià)：￥78.00

作　者： 李德仁、王樹良、李德毅
出版社： 科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)： 國(guó)家科學(xué)技術(shù)學(xué)術(shù)著作出版基金
標(biāo)　簽： 數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)與管理
ISBN： 9787030151230 出版時(shí)間： 2006-10-01 包裝： 平裝
開本： 16 頁數(shù)： 569 字?jǐn)?shù)：  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書主要提出云模型、數(shù)據(jù)場(chǎng)、地學(xué)粗空間和空間數(shù)據(jù)挖掘視角等新技術(shù)，構(gòu)建空間數(shù)據(jù)挖掘金字塔，研究空間數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)源，導(dǎo)出空間觀測(cè)數(shù)據(jù)清理的“李德仁法”，研究基于空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的圖像數(shù)據(jù)挖掘，提出“數(shù)據(jù)場(chǎng)—云”聚類、墓于數(shù)據(jù)場(chǎng)的模糊綜合聚類和基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的聚類知識(shí)挖掘算法，研究基于歸納學(xué)習(xí)的空間數(shù)據(jù)挖掘、基于概念格的遙感圖像數(shù)據(jù)挖掘和地理信息系統(tǒng)（GIS）數(shù)據(jù)挖掘，結(jié)合滑坡監(jiān)測(cè)、銀行經(jīng)營(yíng)收益分析及選址評(píng)價(jià)、遙感圖像土地利用分類、土地資源評(píng)價(jià)、火車運(yùn)行安全檢測(cè)等實(shí)例系統(tǒng)研究空間數(shù)據(jù)挖掘可操作性，并在此基礎(chǔ)上自主研制了空間數(shù)據(jù)挖掘原型系統(tǒng)GISDBMiner和RSImageMiner。.本書可供空間數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)科學(xué)、地球空間信息科學(xué)、GIS、遙感（RS）、全球定位系統(tǒng)（GPS）、數(shù)據(jù)分析、人工智能、認(rèn)知科學(xué)、空間資源規(guī)劃、土地科學(xué)、災(zāi)害防治、管理科學(xué)與工程和決策支持等領(lǐng)域的研究人員和開發(fā)人員使用，亦可作為高等院校相關(guān)專業(yè)的本科生、研究生教學(xué)用書和參考用書。...

作者簡(jiǎn)介

　　李德仁，1939年生，德國(guó)斯圖加特大學(xué)博士，攝影測(cè)量與遙感學(xué)家，武漢大學(xué)教授，中國(guó)科學(xué)院院士，中國(guó)工程院院士，國(guó)際歐亞科學(xué)院院士，第九屆全國(guó)政協(xié)委員，測(cè)繪遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室學(xué)術(shù)委員會(huì)主任，全球?qū)Φ赜^測(cè)衛(wèi)生委員會(huì)中國(guó)副主席和一體化全球觀測(cè)戰(zhàn)略伙伴聯(lián)合主席之一。王樹良，1975年生，武漢大學(xué)和香港理工大學(xué)博士，武漢大學(xué)教授，美國(guó)Carnegie Mellon University的iCarnegie教師，全國(guó)優(yōu)秀博士學(xué)位論文獲得者。李德毅，1944年生，英國(guó)愛丁堡Heriot-Watt大學(xué)博士，計(jì)算機(jī)工程和人工智能學(xué)家，中國(guó)工程院院士，國(guó)際歐亞科學(xué)院院士，第十屆全國(guó)政協(xié)委員，中國(guó)工程院信息與電子工程學(xué)部副主任，國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)信息學(xué)部主任，國(guó)家軟件工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室學(xué)術(shù)委員會(huì)主任，中國(guó)電子學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)等。

圖書目錄

序一
序二
序三
前言
第1章 緒論
1.1 空間數(shù)據(jù)挖掘的由來
1.2 空間數(shù)據(jù)挖掘國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
1.3 空間數(shù)據(jù)挖掘的難點(diǎn)
1.4 本書的內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)
參考文獻(xiàn)
第2章 空間數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)
2.1 基本概念
2.2 空間數(shù)據(jù)挖掘視角
2.3 從空間數(shù)據(jù)到空間知識(shí)
2.4 空間粒度和空間尺度
2.5 空間數(shù)據(jù)挖掘可發(fā)現(xiàn)的知識(shí)類型
2.6 空間知識(shí)的表達(dá)
2.7 空間在線數(shù)據(jù)挖掘
2.8 空間數(shù)據(jù)挖掘與相關(guān)學(xué)科的關(guān)系
2.9 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 空間數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)源
3.1 空間數(shù)據(jù)的內(nèi)容和特性
3.2 空間數(shù)據(jù)獲取
3.3 空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
3.4 空間數(shù)據(jù)模型
3.5 空間數(shù)據(jù)庫
3.6 空間數(shù)據(jù)倉庫
3.7 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 國(guó)家空間數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施
4.1 美國(guó)的國(guó)家空間數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施
4.2 其他國(guó)家和地區(qū)性空間數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施
4.3 全球空間數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施
4.4 數(shù)字地球
4.5 中國(guó)國(guó)家空間數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施
4.6 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 空間數(shù)據(jù)清理
第6章 空間數(shù)據(jù)挖掘可用的理論方法
第7章 圖像紋理的空間統(tǒng)計(jì)分析理論
第8章 地學(xué)粗空間
第9章 云模型
第10章 數(shù)據(jù)場(chǎng)
第11章 基于概念格的空間數(shù)據(jù)挖掘
第12章 寶塔滑坡的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)挖掘
第13章 基于歸納學(xué)習(xí)和粗集的空間數(shù)據(jù)挖掘
第14章 空間聚類知識(shí)挖掘
第15章 基于空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的圖像挖掘
第16章 空間數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)研發(fā)
第17章 結(jié)論和展望
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