高爐熱風(fēng)爐燃燒CBR智能控制技術(shù)

1. 緒論
1.1 高爐熱風(fēng)爐工藝
1.2 熱風(fēng)爐的燃燒控制問題
1.3 國外研究和應(yīng)用現(xiàn)狀
1.4 國內(nèi)研究和應(yīng)用現(xiàn)狀
1.5 熱風(fēng)爐燃燒控制的研究和應(yīng)用現(xiàn)狀分析
1.6 本文的主要內(nèi)容
2. 熱風(fēng)爐基礎(chǔ)自動化系統(tǒng)及數(shù)據(jù)通訊接口
2.1 熱風(fēng)爐邏輯控制及工藝參數(shù)檢測要求
2.2 熱風(fēng)爐基礎(chǔ)自動化系統(tǒng)的組成
2.3 熱風(fēng)爐自動化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)通訊接口
2.4 本章小結(jié)
3. 熱風(fēng)爐歷史數(shù)據(jù)分析及最佳空燃比的確定
3.1 引言
3.2 造成熱風(fēng)溫度偏低的人為因素
3.3 歷史數(shù)據(jù)的采集方法
3.4 最佳空燃比的離線確定方法
3.5 最佳空燃比的在線確定方法
3.6 本章小結(jié)
4. 基于實例推理的實時控制器—CBRTC
4.1 CBR的基本概念
4.2 CBR的應(yīng)用實例
4.3 從專家控制器到實例推理控制器
4.4 智能控制發(fā)展的簡單回顧
4.5 控制系統(tǒng)應(yīng)用中遇到的現(xiàn)實問題
4.6 基于實例控制的主要優(yōu)點
4.7 基于實例控制的必要條件和特殊性
4.8 本章小結(jié)
5. 熱風(fēng)爐燃燒智能控制系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)
5.1 引言
5.2 熱風(fēng)爐燃燒制度的選擇
5.3 熱風(fēng)爐燃燒控制的量化問題
5.4 熱風(fēng)爐燃燒過程的分階段控制策略
5.5 單個熱風(fēng)爐的燃燒控制方法
5.6 熱風(fēng)爐燃燒控制系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)體系
5.7 熱風(fēng)爐燃燒控制系統(tǒng)的組成
5.8 熱風(fēng)爐系統(tǒng)的協(xié)調(diào)控制
5.9 本章小結(jié)
6. 熱風(fēng)爐燃燒CBRTC智能控制策略
6.1 CBRTC的實施過程
6.2 CBRTC實例庫的構(gòu)造和實例的知識表示
6.3 熱風(fēng)爐燃燒CBRTC實例抽取方法
6.4 CBRTC實例檢索和特征權(quán)重確定方法
6.5 結(jié)合規(guī)則推理的實例推理控制器
6.6 CBRTC/RBR的實際調(diào)節(jié)效果
6.7 熱風(fēng)爐燃燒CBR智能控制系統(tǒng)的特點
6.8 本章小結(jié)
7. 熱風(fēng)爐送風(fēng)溫度預(yù)測及可變周期運行
7.1 引言
7.2 熱風(fēng)溫度預(yù)測CBR實例庫和實例的知識表示
7.3 熱風(fēng)溫度趨勢的CBR預(yù)測步驟
7.4 熱風(fēng)溫度CBR預(yù)測方法的特點
7.5 熱風(fēng)溫度趨勢預(yù)測結(jié)果和分析
7.6 熱風(fēng)爐系統(tǒng)的可變周期運行
7.7 本章小結(jié)
8. 熱風(fēng)爐燃燒CBR智能控制策略的編程要點
8.1 引言
8.2 力控軟件的內(nèi)置數(shù)據(jù)表
8.3 建立熱風(fēng)爐燃燒CBRTC的內(nèi)置數(shù)據(jù)表
8.4 力控軟件的動作腳本
8.5 使用動作腳本完成CBRTC的推理過程
參考文獻