農情遙感監(jiān)測

前言
第一部分 農情遙感監(jiān)測的技術體系
　第1章 農情與農情遙感監(jiān)測
　　1.1 農情遙感監(jiān)測系統(tǒng)
　　1.2 大尺度農情遙感監(jiān)測研究進展
　　1.3 農情信息需求調查
　　1.4 國家級農情遙感監(jiān)測系統(tǒng)的研究與開發(fā)
　　1.5 小結
　第2章 農情遙感監(jiān)測的系統(tǒng)設計與技術體系
　　2.1 資源監(jiān)測與作物監(jiān)測
　　2.2 資源監(jiān)測系統(tǒng)設計
　　2.3 作物監(jiān)測系統(tǒng)設計
　　2.4 作物監(jiān)測的技術體系——東北大豆生產遙感監(jiān)測
　　2.5 小結
第二部分 數據處理方法與應用分析模型
　第3章 遙感圖像與數據融合
　　3.1 數據融合的概念
　　3.2 數據融合的層次
　　3.3 數據融合的應用現狀
　　3.4 遙感圖像融合
　　3.5 遙感圖像融合實例
　　3.6 小結
　第4章 多源數據復合分析
　　4.1 概述
　　4.2 多源數據復合分析的概念
　　4.3 基于多源數據復合分析的作物識別
　　4.4 小結
　第5章 基于光譜特征的作物識別模型
　　5.1 作物識別方法
　　5.2 基于光譜特征的作物識別模型的建立
　　5.3 新疆棉花遙感監(jiān)測區(qū)劃
　　5.4 模型應用——新疆棉花種植面積監(jiān)測
　　5.5 小結
　第6章 作物面積監(jiān)測
　　6.1 概述
　　6.2 作物面積監(jiān)測的技術路線
　　6.3 全國作物面積遙感監(jiān)測抽樣設計——以棉花為例
　　6.4 作物面積總量估計
　　6.5 線狀地物面積提取與扣除方法
　　6.6 作物面積遙感監(jiān)測
　　6.7 小結
　第7章 長勢監(jiān)測
　　7.1 概述
　　7.2 長勢的定義與參數
　　7.3 長勢遙感監(jiān)測的可行性
　　7.4 NDVI的時空特征提取與作物長勢模型設計
　　7.5 長勢監(jiān)測的遙感模型
　　7.6 冬小麥與秋糧的長勢監(jiān)測
　　7.7 小結
　第8章 干旱監(jiān)測
　　8.1 概述
　　8.2 干旱遙感監(jiān)測指標
　　8.3 干旱遙感監(jiān)測模型
　　8.4 干旱遙感監(jiān)測運行系統(tǒng)
　　8.5 小結
　第9章 洪澇監(jiān)測
　　9.1 概述
　　9.2 洪澇監(jiān)測原理
　　9.3 洪澇監(jiān)測方法
　　9.4 洪澇監(jiān)測運行系統(tǒng)
　　9.5 小結
　第10章 凍害監(jiān)測
　　10.1 概述
　　10.2 技術路線
　　10.3 氣象數據預處理
　　10.4 遙感數據預處理
　　10.5 監(jiān)測分析與討論
　第11章 產量估計
　　11.1 產量估計的技術路線
　　11.2 水稻單產氣象模型
　　11.3 玉米單產遙感模型
　　11.4 基于作物生長模型的小麥單產估計
　　11.5 根據單產估計總產量
　　11.6 基于凈初級生產力估計的總產模型
　　11.7 小結
第三部分 國家級農情遙感監(jiān)測系統(tǒng)的實現與運行
　第12章 地面調查
　　12.1 地面監(jiān)測與地面調查
　　12.2 地面調查方法
　　12.3 基于GPS的地面調查數據采集
　　12.4 數據處理
　　12.5 地面調查數據的應用
　　12.6 小結
　第13章 背景數據庫
　　13.1 概述
　　13.2 目標與需求分析
　　13.3 功能與結構設計
　　13.4 數據源分析
　　13.5 信息分類編碼體系
　　13.6 統(tǒng)計數據處理
　　13.7 小結
　第14章 國家級農情遙感監(jiān)測系統(tǒng)的實現與運行
　　14.1 國家級農情遙感監(jiān)測
　　14.2 運行系統(tǒng)實現
　　14.3 作物監(jiān)測系統(tǒng)運行
　　14.4 資源監(jiān)測系統(tǒng)的實現
　　14.5 土地利用遙感調查的關鍵技術
　　14.6 東北地區(qū)土地利用遙感調查
　　14.7 小結
　第15章 結論與展望
　　15.1 結論
　　15.2 展望
參考文獻
附錄：彩圖