人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)教程

第1章 緒 論.  
1. 1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述  
1. 2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展簡史  
1. 3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本特點與功能  
1. 4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域  
本章小結(jié)  
思考與練習(xí)  
第2章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建?；A(chǔ)  
2. 1 腦的生物神經(jīng)系統(tǒng)概述  
2. 2 生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)  
2. 3 人工神經(jīng)元模型  
2. 4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型  
2. 5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)  
本章小結(jié)  
思考與練習(xí)  
第3章 感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  
3. 1 單層感知器  
3. 2 多層感知器  
3,193 自適應(yīng)線性單元簡介  
3. 4 誤差反傳算法  
3. 5 標(biāo)準(zhǔn)BP算法的改進  
3. 6 基于BP算法的多層感知器設(shè)計基礎(chǔ)  
3. 7 基于BP算法的多層感知器應(yīng)用與設(shè)計實例  
本章小結(jié)  
思考與練習(xí)  
第4章 自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  
4. 1 競爭學(xué)習(xí)的概念與原理  
4. 2 自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  
4. 3 學(xué)習(xí)向量量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  
4. 4 對偶傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  
4. 5 自適應(yīng)共振理論網(wǎng)絡(luò)  
本章小結(jié)  
思考與練習(xí)  
第5章 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  
5. 1 基于徑向基函數(shù)技術(shù)的函數(shù)逼近與內(nèi)插  
5. 2 正則化理論與正則化RBF網(wǎng)絡(luò)  
5. 3 模式可分性觀點與廣義RBF網(wǎng)絡(luò)  
5. 4 RBF網(wǎng)絡(luò)常用學(xué)習(xí)算法  
5. 5 RBF網(wǎng)絡(luò)與多層感知器的比較  
5. 6 RBF網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計與應(yīng)用實例  
本章小結(jié)  
思考與練習(xí)..  
第6章 反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  
6. 1 離散型Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  
6. 2 連續(xù)型Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  
6. 3 Hopfield網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與設(shè)計實例  
6. 4 雙向聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  
6. 5 隨機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  
本章小結(jié)  
思考與練習(xí)  
第7章 小腦模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  
7. 1 CMAC網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)  
7. 2 CMAC網(wǎng)絡(luò)的工作原理  
7. 3 CMAC網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法  
7. 4 CMAC網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用  
第8章 支持向量機  
8. 1 支持向量機的基本思想  
8. 2 非線性支持向量機  
8. 3 支持向量機的學(xué)習(xí)算法  
8. 4 支持向量機設(shè)計應(yīng)用實例  
本章小結(jié)  
思考與練習(xí)  
第9章 遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進化  
9. 1 遺傳算法的原理與特點  
9. 2 遺傳算法的基本操作與模式理論  
9. 3 遺傳算法的實現(xiàn)與改進  
9. 4 遺傳算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計中的應(yīng)用  
本章小結(jié)  
思考與練習(xí)  
第10章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)計與軟硬件實現(xiàn)  
10. 1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)總體設(shè)計  
10. 2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件實現(xiàn)  
10. 3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高級開發(fā)環(huán)境  
10. 4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件實現(xiàn)  
本章小結(jié)  
第11章 人工神經(jīng)系統(tǒng)  
11. 1 人工神經(jīng)系統(tǒng)的基本概念  
11. 2 人工神經(jīng)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)  
11. 3 人工神經(jīng)系統(tǒng)的控制特性  
11. 4 人工神經(jīng)系統(tǒng)的信息模式  
11. 5 人工神經(jīng)系統(tǒng)的應(yīng)用示例  
本章小結(jié)  
附錄A 常用算法的MATLAB程序  
附錄B 常用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序  
附錄C 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用術(shù)語英漢對照  
參考文獻(xiàn)...