盲信號(hào)處理及應(yīng)用

定　價(jià)：￥40.00

作　者：	張發(fā)啟
出版社：	西安電子科技大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	通信技術(shù)理論與基礎(chǔ)

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ISBN：	9787560617046	出版時(shí)間：	2006-10-01	包裝：	平裝
開本：	16	頁數(shù)：	424	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書對(duì)盲信號(hào)處理的研究歷史以及研究現(xiàn)狀進(jìn)行了簡(jiǎn)要的回顧和闡述，介紹了盲信號(hào)處理的基本思想、數(shù)學(xué)模型、數(shù)學(xué)原理和算法以及盲信號(hào)處理的應(yīng)用領(lǐng)域，還對(duì)圖像、語音處理和通信領(lǐng)域的某些盲信號(hào)處理問題進(jìn)行了仿真計(jì)算。本書內(nèi)容豐富，理論聯(lián)系實(shí)際，既可供從事信號(hào)分析與處理的科技工作者學(xué)習(xí)參考，又可作為高等院校信號(hào)分析與處理專業(yè)教師和學(xué)生的參考用書。盲信號(hào)處理是一種功能強(qiáng)大的信號(hào)處理方法，已經(jīng)成為國(guó)際上信號(hào)處理和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等學(xué)科領(lǐng)域的一個(gè)研究和應(yīng)用的熱點(diǎn)。盲信號(hào)處理包括信號(hào)源盲分離和盲反卷積。盲源分離通常是對(duì)觀測(cè)到的源信號(hào)的線性瞬時(shí)混合信號(hào)進(jìn)行分離；盲反卷積是考慮到在時(shí)間延遲的情況下，對(duì)觀測(cè)到的源信號(hào)與通道的卷積混疊信號(hào)進(jìn)行盲分離。本書對(duì)盲信號(hào)處理的研究歷史以及研究現(xiàn)狀進(jìn)行了簡(jiǎn)要的回顧和闡述，介紹了盲信號(hào)處理的基本思想、數(shù)學(xué)模型、數(shù)學(xué)原理和算法以及盲信號(hào)處理的應(yīng)用領(lǐng)域，還對(duì)圖像、語音處理和通信領(lǐng)域的某些盲信號(hào)處理問題進(jìn)行了仿真計(jì)算。本書內(nèi)容豐富、新穎，所闡述的都是信號(hào)處理領(lǐng)域中的前沿技術(shù)。書中理論聯(lián)系實(shí)際，舉例介紹了盲信號(hào)處理的應(yīng)用，并附有主要算法實(shí)現(xiàn)的源程序，讀者讀完本書之后就能應(yīng)用。本書既可供從事信號(hào)分析與處理的科技工作者學(xué)習(xí)、參考，又可作為高等院校信號(hào)分析與處理專業(yè)教師和學(xué)生的參考用書。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《盲信號(hào)處理及應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章緒論
1.1 引言
1.2 盲信號(hào)處理概述
1.3 盲信號(hào)處理的研究歷史
1.4 盲信號(hào)處理的方法
第2章盲信號(hào)處理的數(shù)學(xué)描述
2.1 信號(hào)源盲分離
2.2 微分熵、互信息和相對(duì)熵
2.3 獨(dú)立分量分析
2.4 多通道盲解卷和盲分離
2.5 信號(hào)的盲提取
2.6 廣義多通道解卷積——狀態(tài)空間模型
2.7 信號(hào)的預(yù)處理
2.8 對(duì)照（代價(jià)）函數(shù)
2.9 分離效果的檢驗(yàn)方法
第3章自適應(yīng)信號(hào)濾波器
3.1 自適應(yīng)濾波的基本算法及其種類
3.2 自適應(yīng)均衡
3.3 自適應(yīng)波束形式
3.4 自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.5 自適應(yīng)神經(jīng)濾波器
第4章高階譜及參數(shù)估計(jì)
4.1 高階界積量和高階譜
4.2 非參數(shù)化高階譜估計(jì)
4.3 參數(shù)模型高階譜估計(jì)
4.4 自適應(yīng)線性預(yù)測(cè)
4.5 基于倒譜的沖激響應(yīng)辨識(shí)和信號(hào)恢復(fù)
4.6 二階Volterra非線性系統(tǒng)的參數(shù)估計(jì)
4.7 時(shí)延估計(jì)
4.8 諧波恢復(fù)與達(dá)波方向（DOA）估計(jì)
第5章盲源分離與盲波束形成的方法
第6章盲反卷積與盲均衡的方法
第7章盲反卷積與盲源信號(hào)分離之間的關(guān)系
第8章基于多用戶峭度最優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)的獨(dú)立信號(hào)源盲分離
第9章基于概率密度函數(shù)估計(jì)的盲分離算法
第10章時(shí)延和卷積信號(hào)的盲分離
第11章多通道混合盲反卷積
第12章有限支持域上的圖像盲目反卷積
第13章盲信號(hào)處理的應(yīng)用
附錄1 Pearson-ICA程序
附錄2 FastICA程序
附錄3 Complex FastICA程序
附錄4 JADE計(jì)算程序
附錄5 mexica程序
附錄6 Pographic ICA程序
附錄7 盲信號(hào)處理的相關(guān)網(wǎng)站
參考文獻(xiàn)