應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)

第1章 概率知識(shí)
　1.1 概率的計(jì)算
　1.2 一維隨機(jī)變量
　1.3 多維隨機(jī)變量
　1.4 數(shù)字特征
　1.5 大數(shù)定律和中心極限定理
　習(xí)題1
第2章 統(tǒng)計(jì)概念
　2.1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的涵義
　2.2 總體、樣本與統(tǒng)計(jì)量
　2.3 順序統(tǒng)計(jì)量、經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)的直方圖
　2.4 抽樣分布
　2.5 應(yīng)用案例
　習(xí)題2
第3章 參數(shù)估計(jì)
　3.1 點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)的概念
　3.2 矩估計(jì)和極大似然估計(jì)
　3.3 點(diǎn)估計(jì)的優(yōu)良性準(zhǔn)則
　3.4 區(qū)間估計(jì)
　3.5 應(yīng)用案例
　習(xí)題3
第4章 假設(shè)檢驗(yàn)
　4.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
　4.2 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
　4.3 非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
　4.4 應(yīng)用案例
　習(xí)題4
第5章 回歸分析
　5.1 回歸分析的基本概念
　5.2 一元線性回歸
　5.3 多元線性回歸
　5.4 應(yīng)用案例
　習(xí)題5
第6章 方差分析
　6.1 方差分析的基本原理
　6.2 單因素方差分析
　6.3 雙因素方差分析
　6.4 應(yīng)用案例
　習(xí)題6
第7章 試驗(yàn)設(shè)計(jì)
　7.1 正交設(shè)計(jì)的基本概念
　7.2 無(wú)交互效應(yīng)的正交設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析
　7.3 有交互效應(yīng)的正交設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析
　7.4 應(yīng)用案例
　習(xí)題7
第8章 因子分析
　8.1 因子分析的基本原理
　8.2 因子分析模型
　8.3 因子分析模型中參數(shù)的估計(jì)方法
　8.4 因子旋轉(zhuǎn)
　8.5 因子得分
　8.6 應(yīng)用案例
　習(xí)題8
附錄 常用數(shù)理統(tǒng)計(jì)表
習(xí)題提示與解答
參考文獻(xiàn)