概率論與數(shù)理統(tǒng)計成功筆記

第1章　概率論的基本概念
　1.1　隨機事件與隨機變量
　1.2　概率
　1.3　條件概率
　1.4　事件的獨立性
　1.5　典型例題
　本章小結及學習體會
第2章　隨機變量的分布
2.1　隨機變量的分布函數(shù)
2.2　離散型隨機變量
2.3　連續(xù)型隨機變量
2.4　典型例題
本章小結及學習體會
第3章　多維隨機變量
3.1　二維隨機變量及其分布
3.2　隨機變量的獨立性
3.3　條件分布
3.4　隨機變量的函數(shù)及其分布
3.5　典型例題
本章小結及學習體會
第4章　隨機變量的數(shù)字特征
　4.1　數(shù)學期望
　4.2　隨機變量的方差
　4.3　幾種常見分布的數(shù)學期望和方差
　4.4　協(xié)方差、相關系數(shù)與矩
　4.5　n維正態(tài)隨機變量
　4.6　典型例題
　本章小結及學習體會
第5章　大數(shù)定律和中心極限定理
5.1　隨機變量序列的收斂性
　5.2　大數(shù)定律
　5.3　中心極限定理
　5.4　典型例題
　本章小結及學習體會
第6章　數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
6.1　總體、樣本與統(tǒng)計量
6.2　抽樣分布
6.3　典型例題
本章小結及學習體會
第7章　參數(shù)估計
7.1　參數(shù)的點估計
7.2　估計量的優(yōu)良眭準則
7.3　區(qū)間估計
7.4　典型例題
本章小結及學習體會
第8章　假設檢驗
8.1　假設檢驗的基本概念
8.2　參數(shù)的假設檢驗
8.3　分布的假設檢驗
8.4　典型例題
本章小結及學習體會
第9章　回歸分析
　9.1　回歸分析的模型
　9.2　一元線性同歸
　9.3　多元線性回歸
　9.4　非線性回歸問題的線性化處理
　9.5　典型例題
　本章小結及學習體會
第10章　方差分析及試驗設計
10.1　方差分析概述
10.2　單因素方差分析
10.3　兩因素方差分析　
　10.4　正交試驗設計　
　10.5　典型例題
　本章小結及學習體會