123,123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《管理科學(xué)研究方法：統(tǒng)計(jì)與運(yùn)籌優(yōu)化應(yīng)用》講述管理科學(xué)研究的方法，介紹了數(shù)理統(tǒng)計(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)、多元統(tǒng)計(jì)與運(yùn)籌優(yōu)化模型及其應(yīng)用。《管理科學(xué)研究方法：統(tǒng)計(jì)與運(yùn)籌優(yōu)化應(yīng)用》分為兩篇：數(shù)理統(tǒng)計(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)與多元統(tǒng)計(jì)篇包括一些常用的隨機(jī)變量分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、線性回歸等一些常用內(nèi)容和計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的檢驗(yàn)，以及主元分析、因子分析、聚類分析、判別分析等多元統(tǒng)計(jì)分析及其應(yīng)用等內(nèi)容；運(yùn)籌優(yōu)化篇向讀者介紹常用的優(yōu)化模型及共應(yīng)用，主要包括線性規(guī)劃模型、整數(shù)線性規(guī)劃模型、非線性規(guī)劃模型、非線性規(guī)劃模型、多目標(biāo)決策模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以及模擬決策模型及其應(yīng)用等內(nèi)容?！豆芾砜茖W(xué)研究方法：統(tǒng)計(jì)與運(yùn)籌優(yōu)化應(yīng)用》內(nèi)容充實(shí)，通俗易懂，涉及面廣?？勺鳛閺V大、中專院校各類學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、模型與決策、商務(wù)決策數(shù)量方法、管理科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、多元統(tǒng)計(jì)學(xué)等課程的教材或參考書。也可供從事數(shù)量經(jīng)濟(jì)分析方法的企業(yè)管理人員參考，對(duì)從事金融、財(cái)務(wù)、會(huì)計(jì)、企業(yè)管理等實(shí)證研究的讀者，《管理科學(xué)研究方法：統(tǒng)計(jì)與運(yùn)籌優(yōu)化應(yīng)用》也是一部良好的教材和參考書。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《管理科學(xué)研究方法：統(tǒng)計(jì)與運(yùn)籌優(yōu)化應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

引言.
上篇數(shù)理統(tǒng)計(jì).計(jì)量經(jīng)濟(jì)與多元統(tǒng)計(jì)
第1章數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型及其應(yīng)用
1.1常用的隨機(jī)變量分布
1.2區(qū)間估計(jì)
1.3假設(shè)檢驗(yàn)
1.4一元線性回歸模型及其參數(shù)估計(jì)
1.5多元線性回歸模型及其統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
1.6用Excel建立多元線性回歸方程及其統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
第2章計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型及其應(yīng)用
2.1回歸模型的多重共線性計(jì)量檢驗(yàn)
2.2回歸模型的異方差計(jì)量檢騷
2.3回歸模型的自相關(guān)計(jì)量檢驗(yàn)
第3章主元分析模型及其應(yīng)用
3.1主元分析原理
3.2對(duì)主元分析法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)特點(diǎn)的討論
3.3主元分析法綜合評(píng)價(jià)方法的改進(jìn)——原始數(shù)據(jù)的無(wú)量改進(jìn)
3.4主元分析模型及其在上市公司財(cái)務(wù)綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
3.5上市公司財(cái)務(wù)狀況主元分析評(píng)價(jià)模型的實(shí)證研究
3.6我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)狀況的非線性主元分析研究
第4章因子分析模型及其應(yīng)用
4.1因子分析的基本原理
4.2因子分析與主元分析的異同點(diǎn)
4.3用因子分析方法進(jìn)行評(píng)價(jià)分析的基本步驟
4.4因子分析模型在上市公司財(cái)務(wù)狀況評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
4.5因子分析模型在上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警中的應(yīng)用
4.6因子分析模型在珠江三角洲民營(yíng)科技企業(yè)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
4.7因子分析模型在我國(guó)各省市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分析中的應(yīng)用
第5章聚類分析模型及其應(yīng)用
5.1系統(tǒng)聚類方法
5.2聚類方式
5.3系統(tǒng)聚類分析的步驟
5.4聚類分析在上市公司財(cái)務(wù)分類中的應(yīng)用研究..
5.5聚類結(jié)果分析
第6章判別分析模型及其應(yīng)用
6.1判別分析偽基本步驟
6.2上市公司財(cái)務(wù)困境預(yù)警模型的建立及其應(yīng)用
下篇運(yùn)籌優(yōu)化
第7章線性規(guī)劃模型及其應(yīng)用
7.1某公司投資組合線性優(yōu)化模型的建立及其應(yīng)用
7.2個(gè)人理財(cái)計(jì)劃線性優(yōu)化模型及其應(yīng)用
第8章整數(shù)線性規(guī)劃模型及其應(yīng)用
8.1整數(shù)線性規(guī)劃模型
8.2某項(xiàng)目投資決策整數(shù)規(guī)劃模型及其求解
8.3配送系統(tǒng)設(shè)計(jì)的整數(shù)規(guī)劃模型及其求解
第9章非線性規(guī)劃模型及其應(yīng)用
9.1非線性規(guī)劃模型及其求解
9.2投資組合的非線性規(guī)劃模型及其應(yīng)用
9.3最佳現(xiàn)金持有量的非線性規(guī)劃決策模型及其應(yīng)用
9.4最佳訂貨批量的非線性規(guī)劃決策模型及其應(yīng)用
第10章多目標(biāo)決策模型及其應(yīng)用
10.1目標(biāo)規(guī)劃方法
10.2數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法
10.3層次分析法
第11章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其應(yīng)用
11.1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
11.2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法
11.3BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)程序
11.4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在企業(yè)信用分類中的應(yīng)用
11.5BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在現(xiàn)金流量因素分析中的應(yīng)用
第12章模擬決策模型及其應(yīng)用
12.1模擬及隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生
12.2庫(kù)存系統(tǒng)模擬
12.3飛機(jī)票預(yù)訂決策問(wèn)題
主要參考文獻(xiàn)...