模糊隨機(jī)優(yōu)化理論

第1章 預(yù)備知識(shí)
1.1 概率論
1.2 線性與非線性規(guī)劃
1.3 隨機(jī)規(guī)劃
第2章 可信性測(cè)度理論
2.1 可信性測(cè)度與模糊測(cè)度
2.2 模糊變量
2.3 可信性分布及關(guān)鍵值函數(shù)
2.4 模糊變量序列收斂性
2.5 模糊變量的獨(dú)立性
2.6 模糊變量的數(shù)學(xué)期望
2.7 模糊變量的大數(shù)定律
2.8 乘積可能性空間
第3章 平均機(jī)會(huì)理論
3.1 模糊隨機(jī)變量
3.2 可測(cè)性準(zhǔn)則
3.3 平均機(jī)會(huì)測(cè)度
3.4 平均機(jī)會(huì)分布及關(guān)鍵值函數(shù)
3.5 模糊隨機(jī)變量序列的收斂性
3.6 模糊隨機(jī)變量的期望值
3.7 獨(dú)立同分布的模糊隨機(jī)變量
3.8 模糊隨機(jī)變量的大數(shù)定律
第4章 模糊隨機(jī)最小風(fēng)險(xiǎn)模型
4.1 模型的建立
4.2 模型的求解
4.3 數(shù)值例子
第5章 模糊隨機(jī)期望值模型
5.1 期望值的計(jì)算
5.2 模型的建立及其凸性
5.3 模型的求解
5.4 數(shù)值例子
第6章 兩階段模糊隨機(jī)規(guī)劃
6.1 問題的提出
6.2 確定的等價(jià)規(guī)劃
6.3 兩階段規(guī)劃問題的逼近
6.4 收斂定理
參考文獻(xiàn)
常用符號(hào)
索引