基于MATLAB的系統(tǒng)分析與設計：時頻分析

第1章 時頻分析的基本理論
1.1 概述
1.2 非平穩(wěn)信號
1.2.1 時間描述和頻率描述
1.2.2 局域化和Heisenberg-Gabor準則
1.2.3 解析信號
1.2.4 瞬時頻率和群延遲
1.2.5 平穩(wěn)性
1.2.6 單一成分的非平穩(wěn)信號的合成
1.2.7 多成分非平穩(wěn)信號
1.3 第一類分析方法：核函數分解
1.3.1 短時傅里葉變換
1.3.2 時間尺度分析和小波變換
1.3.3 離散化表示
1.3.4 從核分解到能量分布
1.3.5 小結
1.4 第二類分析方法：能量分布
1.4.1 Cohen類
1.4.2 仿射類
1.4.3 重排理論
1.5 時頻圖像中信息的提取
1.5.1 矩和邊緣
1.5.2 相干項的相位信息
1.5.3 Renyi信息
1.5.4 時頻分析在分析判定信號所含信息中的作用
第2章 時頻分析工具箱
2.1 應用背景
2.2 時頻分析工具箱概述
2.3 時頻分析工具箱函數
2.3.1 信號產生文件
2.3.2 信號處理文件
2.3.3 其它相關函數
第3章 時頻分析的應用實例
3.1 瞬時頻率在雷達信號處理中的應用
3.2 時間分辨率和頻率分辨率之間的折衷性
3.2.1 STFT時間和頻率分辨率之間的折衷性
3.2.2 頻譜圖時間和頻率分辨率之間的折衷性
3.3 WVD、PWVD、SPWVD之間的比較
3.4 基于WVD和AF的信號分類法
3.5 重排方法在實際應用中的效果
3.6 線性調頻信號的檢測
3.7 基于尺度圖和Unterberger分布局部奇異點的分析
3.8 時頻分析在往復機械振動故障檢測中的應用
3.9 時頻分析在慣性器件工作狀態(tài)識別中的應用
3.1 Gabor頻譜圖在超聲波探傷中的應用
附錄A MATLAB命令參考
附錄B Toolbox函數
參考文獻