計(jì)算方法

第1章 緒論
1.1 誤差的基本概念
1.1.1 誤差的來源
1.1.2 絕對(duì)誤差與相對(duì)誤差
1.1.3 算術(shù)運(yùn)算的相對(duì)誤差
1.1.4 有效數(shù)字
1.2 算法設(shè)計(jì)中應(yīng)注意的問題
習(xí)題1
第2章 解線性方程組的直接法
2.1 引言
2.2 消去法
2.2.1 Gauss消去法
2.2.2 選主元消去法
2.3 矩陣的LU分解析
2.4 平方根法
2.5 追趕法
2.5.1 帶狀矩陣
2.5.2 追趕法
2.6 向量與矩陣的范數(shù)
2.6.1 向量范數(shù)
2.6.2 矩陣范數(shù)
2.7 誤差分析
習(xí)題2
第2章上機(jī)實(shí)驗(yàn)題
第3章 解線性方程組的迭代法
3.1 引言
3.2 迭代法的一般格式收斂條件
3.2.1 迭代法的一般格式
3.2.2 迭代法的收斂性條件
3.3 Jacobi（雅可比）迭代法
3.4 Gauss-Seidel（高斯－賽德爾）迭代法
3.5 逐次超松弛迭代法(SOR方法)
3.6 迭代法的收斂性
習(xí)題3
第3章上機(jī)實(shí)驗(yàn)題
第4章 特征值問題的計(jì)算方法
4.1 特征值問題的基本理論
4.2 乘冪法與反乘冪法
4.3 QR方法
4.3.1 Givens變換和Householder變換
4.3.2 化矩陣為上Hessenberg矩陣
4.3.3 QR方法
4.3.4 對(duì)上Hessenberg矩陣采用QR方法
4.3.5 帶原點(diǎn)平移的QR方法
習(xí)題4
第4章上機(jī)實(shí)驗(yàn)題
第5章 解非線性方程和方程組的迭代法
5.1 迭代序列收斂的基本概念
5.2 不動(dòng)點(diǎn)迭代
5.3 解非線性方程的幾個(gè)方法
5.3.1 二分法
5.3.2 牛頓法
5.3.3 割線法
5.3.4 弦方法
5.4 解非線性方程組的牛頓法及其變形
5.4.1 解非線性方程組的牛頓法
5.4.2 修改牛頓法簡介
5.5 解非線性方程組的割線法
習(xí)題5
第5章上機(jī)實(shí)驗(yàn)題
第6章 插值與逼近
6.1 Lagrange插值
6.1.1 插值基函數(shù)
6.1.2 Lagrange插值多項(xiàng)式
6.1.3 插值余項(xiàng)
……
第7章 數(shù)值積分與數(shù)值微分
第8章 常微分方程數(shù)值解法
參考文獻(xiàn)