123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《雷達(dá)干涉測(cè)量原理與應(yīng)用》系統(tǒng)地闡述雷達(dá)干涉測(cè)量的發(fā)展和雷達(dá)遙感的基本原理和方法，詳細(xì)給出InSAR處理生成DEM的實(shí)現(xiàn)流程及其關(guān)鍵算法。全書(shū)共分7章，包括如下內(nèi)容：系統(tǒng)分析和總結(jié)國(guó)內(nèi)外InSAR影像提取DEM研究現(xiàn)狀；闡述數(shù)字高程模型生成技術(shù)及質(zhì)量控制，InSAR的基本處理原理，并詳細(xì)給出InSAR處理流程；比較和分析現(xiàn)有的干涉相位解纏算法，提出一種基于經(jīng)典相位解纏算法（支切法）的改進(jìn)算法；講述基于遺傳算法的相位解纏算法；利用干涉測(cè)量處理分析的理論，系統(tǒng)全面地分析利用InSAR影像提取DEM時(shí)產(chǎn)生誤差的因素，并給出誤差估計(jì)的定量化公式；給出一些關(guān)鍵算法的原程序。該書(shū)可作為我國(guó)研究InSAR處理的人員的參考書(shū)，也可作為高年級(jí)本科生和相關(guān)專(zhuān)業(yè)研究生的入門(mén)教材。

作者簡(jiǎn)介

　　李平湘，1964年12月生，湖南平江人，博士、教授、博士生導(dǎo)師。武漢大學(xué)測(cè)繪遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任。從事遙感影像處理和攝影測(cè)量的教學(xué)與科學(xué)研究。近幾年來(lái)，主持和參加完成了國(guó)家963計(jì)劃“機(jī)載干涉SAR系統(tǒng)”、973計(jì)劃“流域水沙及環(huán)境變化特征信息監(jiān)測(cè)反饋”以及自然科學(xué)基金“基于人工免疫系統(tǒng)的高光譜遙感影像智能化處理研究”等十多項(xiàng)國(guó)家和省部級(jí)課題。先后獲深圳測(cè)量?jī)?yōu)質(zhì)工程獎(jiǎng)、湖北省科技進(jìn)步獎(jiǎng)、湖北省優(yōu)秀博士論文等獎(jiǎng)勵(lì)?，F(xiàn)指導(dǎo)碩士、博士研究生8名，在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物以及學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇。楊杰，1972年11月生，湖北荊州人，博士、副教授?，F(xiàn)從事雷達(dá)影像處理和攝影測(cè)量的教學(xué)與科學(xué)研究。近幾年來(lái)，參加完成了國(guó)家863計(jì)劃“通用遙感平臺(tái)”、973計(jì)劃“流域水沙及環(huán)境變化特征信息監(jiān)測(cè)反饋”等多項(xiàng)國(guó)家和省部級(jí)課題，在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物以及學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文10余篇。目前主要從事：SAR定位、SAR目標(biāo)提取及InSAR技術(shù)的研究。

圖書(shū)目錄

第一章概述
1．1 合成孔徑雷達(dá)（SAR）的發(fā)展歷史
1．2 InSAR的發(fā)展及其在地形測(cè)量中的應(yīng)用
1．3 1nSAR影像提取DEM的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)
1．4 InSAR在其他領(lǐng)域的應(yīng)用
1．4．1 地形坡度測(cè)量
1．4．2 工程變形監(jiān)測(cè)
1．4．3 地物、地貌分類(lèi)
1．4．4 海流測(cè)量
1．4．5 冰川和冰原監(jiān)測(cè)
1．4．6 滑坡、崩塌和泥石流監(jiān)測(cè)
1．4．7 地震探測(cè)
1．4．8火山災(zāi)害監(jiān)測(cè)
參考文獻(xiàn)
第二章干涉雷達(dá)測(cè)量的基本原理
2．1 干涉測(cè)量模型
2．1．1 LC．Graham對(duì)干涉模型的描述
2．1．2 ACurrie對(duì)干涉模型的描述
2．1．3 改進(jìn)的InSAR模型
2．2 干涉基線估算
2．3 多普勒距離等式的幾何關(guān)系
2．4 干涉相干
2．4．1 干涉相干的估計(jì)
2．4．2 去相干源
2．5 干涉測(cè)量的SAR數(shù)據(jù)
2．6 ERS一1／2的InSAR
2．7 干涉質(zhì)量分析與評(píng)價(jià)
參考文獻(xiàn)
第三章數(shù)字高程模型
3．1 數(shù)據(jù)獲取
3．1．1 獲取方法
3．1．2 獲取方法比較
3．2 生成技術(shù)
3．2．1 DEM生成技術(shù)流程
3．2．2 DEM生成注意事項(xiàng)
3．3 質(zhì)量控制
3．3．1 質(zhì)量控制手段
3．3．2 精度分析
參考文獻(xiàn)
第四章 InSAR生成DEM
4．1 基本流程
4．2 復(fù)圖像配準(zhǔn)
4．2．1 內(nèi)插算法
4．2．2 配準(zhǔn)算法
4．3 原始干涉數(shù)據(jù)濾波
4．4 干涉圖生成
4．5 相位數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)
4．6 干涉圖濾波
4．6．1 干涉條紋的特點(diǎn)
4．6．2 圓周期均值和圓周期中值濾波
4．6．3 加權(quán)圓周期均值濾波
4．7 平地效應(yīng)消除
4．7．1 基于精密軌道參數(shù)平地效應(yīng)的去除
4．7．2 基于粗精度的DEM數(shù)據(jù)的平地效應(yīng)消除
4．8 相位解纏算法
4．9 目標(biāo)高程反演
4．9．1 Schwabisch方法
4．9．2 Rodriguez方法
4．9．3 模型推導(dǎo)法
4．10 地理編碼
4．11 從干涉條紋直接生成精確的DEM
參考文獻(xiàn)
第五章相位解纏
5．1解纏問(wèn)題的由來(lái)
5．2理想情況下相位解纏的數(shù)學(xué)描述
5．2．1 一維數(shù)學(xué)模型
5．2．2 二維數(shù)學(xué)模型
5．3 噪聲情況下的病態(tài)模型
5．4 噪聲和不一致性檢測(cè)
5．4．1 相位殘差檢測(cè)及處理
5．4．2 相位失真
5．5 傳統(tǒng)相位解纏算法
5．5．1 支切法
5．5．2 路徑跟蹤法
5．5．3 基于最小二乘原理的相位解纏方法
5．5．4 利用離散余弦變換的相位解纏算法
5．5．5 卡爾曼濾波法
5．5．6 瞬時(shí)頻率相位解纏算法
5．5．7 基于格林公式的相位解纏算法
5．5．8 改進(jìn)的最小二乘法
5．5．9 基于網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的算法
5．5．10 其他方法
5．5．11 運(yùn)算中需要考慮的問(wèn)題
5．6 改進(jìn)支切法
5．7 遺傳算法
5．7．1 遺傳算法的基本概念
5．7．2 遺傳算法的基本過(guò)程和結(jié)構(gòu)
5．7．3 遺傳算法的基本特征
5．7．4 InSAR相位解纏
5．7．5 相位解纏問(wèn)題在遺傳空間中的描述
參考文獻(xiàn)
第六章 SAR數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用
6．1 InSAR處理軟件簡(jiǎn)介
6．2 InSAR提取地面I）EM流程
6．3 InSAR處理的應(yīng)用
6．3．1 國(guó)外某地區(qū)數(shù)據(jù)
6．3．2 南極地區(qū)數(shù)據(jù)
6．3．3 三峽地區(qū)數(shù)據(jù)
參考文獻(xiàn)
第七章雷達(dá)差分干涉技術(shù)
7．1 差分干涉的基本原理
7．2 D-InSAR數(shù)據(jù)應(yīng)用中的幾點(diǎn)問(wèn)題
7．2．1 干涉相位量測(cè)的靈敏度與形變檢測(cè)的可行性
7．2．2 差分干涉測(cè)量在實(shí)際應(yīng)用中的局限性
7．3 InSAR、GPS和地面氣象觀測(cè)資料集成用于變形測(cè)量
7．3．1 GPS與InSAR特點(diǎn)和互補(bǔ)性
7．4 D-InSAR與其他數(shù)據(jù)集成的問(wèn)題和展望
參考文獻(xiàn)
附錄一基線距
附錄二基本參數(shù)及其關(guān)系
附錄三部分相位解纏程序