地球物理信息處理基礎(chǔ)

前言
第1章　離散隨機(jī)信號(hào)分析
1.1 引 言
1.2　離散隨機(jī)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)分析
1.2.1　時(shí)間隨機(jī)序列
1.2.2　時(shí)間隨機(jī)序列的描述
1.2.3　隨機(jī)序列的數(shù)字特征
1.2.4　平穩(wěn)隨機(jī)序列
1.2.5　平穩(wěn)隨機(jī)序列的功率密度譜
1.2.6　隨機(jī)序列的各態(tài)遍歷性
1.2.7　隨機(jī)信號(hào)的采樣定理
1.2.8　常見的幾種隨機(jī)序列
1.3　隨機(jī)序列數(shù)字特征的估計(jì)
1.3.1　估計(jì)準(zhǔn)則
1.3.2　均值的估計(jì)
1.3.3　方差的估計(jì)
1.3.4　隨機(jī)序列自相關(guān)函數(shù)的估計(jì)
1.4　平穩(wěn)隨機(jī)序列通過線性系統(tǒng)
1.4.1 系統(tǒng)響應(yīng)的均值、自相關(guān)函數(shù)和平穩(wěn)性分析
1.4.2　輸出響應(yīng)的功率譜密度函數(shù)
1.4.3　系統(tǒng)的輸入、輸出互相關(guān)函數(shù)
1.4.4　相關(guān)卷積定理
1.5　時(shí)間序列信號(hào)模型
1.5.1 沃爾德（wold）分解定理
1.5.2　譜分解定理
1.5.3　時(shí)間序列信號(hào)模型
1.5.4　三種時(shí)間序列模型
1.6 MATLAB中相應(yīng)的子函數(shù)
1.6.1　計(jì)算隨機(jī)變量的均值：mean函數(shù)
1.6.2　隨機(jī)變量的方差（矩陣）、協(xié)方差矩陣估計(jì)：cov函數(shù)
1.6.3　隨機(jī)信號(hào)的相關(guān)函數(shù)估計(jì)：xcorr函數(shù)
1.6.4　隨機(jī)信號(hào)的相關(guān)系數(shù)估計(jì)：xcov函數(shù)
1.6.5　隨機(jī)信號(hào)間的互功率譜估計(jì)：csd函數(shù)
習(xí)題
第2章　最佳線性濾波器設(shè)計(jì)
　2.1 引言
　2.2　最佳濾波器標(biāo)準(zhǔn)方程
　 2.2.1　最佳濾波器
　 2.2.2　最佳濾波器的標(biāo)準(zhǔn)方程
　2.3　有限長(zhǎng)沖激響應(yīng)最佳濾波器求解
2.3.1　FIR最佳濾波器求解
2.3.2　FIR最佳濾波器的誤差估計(jì)
　2.4　非因果IIR最佳濾波器求解
2.4.1　直接利用Z變換求解
2.4.2　白化輸入信號(hào)求解
　2.5　因果IIR最佳濾波器
　2.6　最佳濾波器的均方誤差對(duì)比
　2.7　IIR最佳濾波器設(shè)計(jì)舉例
　2.8　已知信號(hào)模型的最佳濾波器設(shè)計(jì)
　2.9　標(biāo)量卡爾曼濾波器
　2.10　矢量卡爾曼濾波器
2.10.1　信號(hào)矢量和數(shù)據(jù)矢量
2.10.2　矢量卡爾曼濾波器的遞推計(jì)算公式
2.10.3　卡爾曼濾波器設(shè)計(jì)舉例
習(xí)題
第3章　地球物理常用最佳線性濾波器
　3.1　前言
　3.2　最佳線性濾波器的設(shè)計(jì)準(zhǔn)則
3.2.1　輸出端信噪比最大化
3.2.2　輸出端功率信噪比最大化
　3.3　重力場(chǎng)的異常分離
　3.4　匹配濾波器
　3.5　能量濾波器
　3.6　最佳濾波器在地震勘探中的應(yīng)用
3.6.1　脈沖反卷積
3.6.2　預(yù)測(cè)反卷積
　　……
第4章　參數(shù)模型功率譜估計(jì)
第5章　同態(tài)信號(hào)處理
第6章　小波分析
第7章　位場(chǎng)連續(xù)復(fù)小波變換
參考文獻(xiàn)