商務統(tǒng)計（英文版·原書第6版）

導讀
作者簡介
前言
第1章　如何進行數(shù)據(jù)收集
　1.1　什么是商務統(tǒng)計？
　1.2　數(shù)據(jù)收集工具　
　1.3　總體、樣本及抽樣技術　
　1.4　數(shù)據(jù)類型及數(shù)據(jù)度量標準　
　結論和總結
第2章　圖表——描述數(shù)據(jù)
　2.1　頻率分布和柱狀圖
　2.2　條形圖、餅圖、以及莖葉圖
　2.3　線圖和散點圖
　結論和總論　
第3章　使用數(shù)值指標來描述數(shù)據(jù)
　3.1　中心和位置的度量標準　
　3.2　變差的度量標準　
　3.3　使用均值和標準差
結論和總結
第4章　使用概率和概率分布
　4.1　概率論基礎　
　4.2　概率準則
　4.3　概率分布導論　
　結論和總結　
第5章　離散概率分布和連續(xù)的概率
　5.1　二項式概率分布
　5.2　其他離散式概率分布
　5.3　正態(tài)分布
　5.4　其他連續(xù)概率分布
第6章　抽樣分布
　6.1　抽樣誤差
　6.2　均值抽樣分布
　6.3　局部抽樣分布
　結論和總結　
第7章　總體估計
　7.1　總體均值的點估計和置信區(qū)間估計　
　7.2　確定總體均值估計的樣本大小
　7.3　局部樣本的估計　
　結論和總結
第8章　假設檢驗
　8.1　均值的假設檢驗　
　8.2　局部假設檢驗　
　8.3　第二類錯誤
　結論和總結　
第9章　兩組總體參數(shù)的估計和假設檢驗
　9.1　兩組總體的均值估計　
　9.2　兩組總體的均值差的估計　
　9.3　兩組總體的局部估計和假設檢驗
　結論和總結
第10章　方差分析
　10.1　單因子方差分析　
　10.2　隨機完整模塊的方差分析　
　10.3　兩因子方差分析　
　結論和總結　
第11章　擬合度檢驗與列聯(lián)表分析
第12章　線形回歸與相關分析
第13章　多元回歸分析和模型建立
第14章　時間序列數(shù)據(jù)的分析與預測
統(tǒng)計表格
習題答案