多源多時(shí)相衛(wèi)星遙感圖像數(shù)據(jù)融合與應(yīng)用研究

1 緒論
1.1 研究的目的和意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及有待解決的問題
1.2.1 SAR圖像斑點(diǎn)噪聲的抑制
1.2.2 星載SAR圖像信息的提取
1.2.3 TM圖像與星載SAR圖像的多源多時(shí)相融合
1.2.4 衛(wèi)星遙感的城市應(yīng)用研究
1.3 主要研究內(nèi)容及技術(shù)方法
2 地球資源衛(wèi)星遙感圖像的獲取及特性
2.1 陸地衛(wèi)星（Landsat）系列
2.1.1 傳感器
2.1.2 陸地衛(wèi)星的軌道與覆蓋
2.1.3 陸地衛(wèi)星圖像的特性
2.2 地球觀測實(shí)驗(yàn)衛(wèi)星（SPOT）系列
2.2.1 SPOT衛(wèi)星的軌道特征
2.2.2 SPOT衛(wèi)星傳感器的主要特征
2.3 中巴地球資源衛(wèi)星（CBERS）
2.3.1 概述
2.3.2 CBERS—1的軌道特征
2.3.3 CBERS—1傳感器
2.3.4 CBERS—1主要產(chǎn)品
2.4 高分辨率地球資源衛(wèi)星（IKONOS）
2.4.1 軌道特征
2.4.2 傳感器
2.4.3 主要產(chǎn)品
2.5 加拿大雷達(dá)衛(wèi)星（Radarsat）
2.5.1 側(cè)視雷達(dá)的基本工作原理
2.5.2 雷達(dá)波長
2.5.3 側(cè)視雷達(dá)圖像的地面分辨率
2.5.4 Radarsat簡介及數(shù)據(jù)獲取特點(diǎn)
3 星載SAR圖像斑點(diǎn)噪聲的抑制
3.1 雷達(dá)散射特性
3.1.1 后向散射系數(shù)
3.1.2 雷達(dá)圖像強(qiáng)度
3.2 星載SAR圖像斑點(diǎn)噪聲的形成機(jī)理
3.2.1 SAR圖像斑點(diǎn)噪聲的形成機(jī)理
3.2.2 SAR圖像斑點(diǎn)噪聲的統(tǒng)計(jì)特性
3.2.3 SAR圖像中的噪聲模型
3.3 小波變換與小波分析的基本理論
3.3.1 小波理論及其應(yīng)用簡述
3.3.2 小波變換
3.4 利用小波變換抑制SAR圖像的斑點(diǎn)噪聲
3.4.1 噪聲抑制濾波方法
3.4.2 小波分解SAR圖像中斑點(diǎn)噪聲貢獻(xiàn)的分析
3.4.3 SAR圖像噪聲抑制的理論和算法
3.4.4 實(shí)驗(yàn)分析
3.5 基于小波包分解的SAR圖像斑點(diǎn)噪聲濾除
3.5.1 小波包的概念和性質(zhì)
3.5.2 信號的小波包分解與分析
3.5.3 實(shí)驗(yàn)分析
3.6小結(jié)
4 星載SAR圖像信息提取
4.1 SAR圖像預(yù)處理
4.2 SAR圖像的地物遙感信息機(jī)理分析與解譯
4.2.1 SAR圖像成像的幾何特點(diǎn)
4.2.2 雷達(dá)圖像的信息特征
4.2.3 地物后向散射特性與雷達(dá)圖像的目視解譯
4.3 SAR圖像的紋理信息提取
4.3.1 紋理的概念與雷達(dá)圖像紋理信息的特點(diǎn)
……
5 SAR圖像與TM圖像的數(shù)據(jù)融合
6 多源多時(shí)相衛(wèi)星遙感的煤炭城市應(yīng)用
7 基于遙感的徐州市城市擴(kuò)展及驅(qū)動力分析
8 基于遙感的徐州市土地利用時(shí)空變化分析
9 結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
附錄