智能管理技術(shù)與方法

前言
第一章 智能管理與智能管理系統(tǒng)
1.1 智能管理的基本概念
1.2 智能管理系統(tǒng)的基本理論
1.3 智能技術(shù)與方法概述
參考文獻(xiàn)
第二章 機(jī)器學(xué)習(xí)
2.1 概述
2.2 案例學(xué)習(xí)
2.3 粗糙集理論
2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能管理系統(tǒng)
參考文獻(xiàn)
第三章 多Agent技術(shù)
3.1 現(xiàn)代管理與多Agent系統(tǒng)
3.2 Agent和多Agent系統(tǒng)的基本理論
3.3 多Agent系統(tǒng)的問題求解
3.4 證據(jù)理論與多Agent合作問題求解
3.5 多Agent環(huán)境下的決策支持和知識共享
3.6 多Agent系統(tǒng)中的任務(wù)調(diào)度和資源配置
參考文獻(xiàn)
第四章 智能優(yōu)化技術(shù)
4.1 智能優(yōu)化概述
4.2 禁忌搜索算法
4.3 遺傳算法
4.4 蟻群優(yōu)化技術(shù)
參考文獻(xiàn)
第五章 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
5.1 概述
5.2 數(shù)據(jù)挖掘的功能與方法
5.3 聚類分析
5.4 文本分類
5.5 時間序列分析
5.6 離群數(shù)據(jù)挖掘
5.7 基于數(shù)據(jù)挖掘的智能管理系統(tǒng)
參考文獻(xiàn)
第六章 知識管理
6.1 知識
6.2 知識管理
6.3 知識管理技術(shù)
6.4 知識管理系統(tǒng)
參考文獻(xiàn)
第七章 分形管理與技術(shù)
7.1 分形理論及其發(fā)展
7.2 分形在管理領(lǐng)域中的應(yīng)用
7.3 基于分形的智能技術(shù)
7.4 分形理論的進(jìn)一步研究方向
參考文獻(xiàn)