簡明概率統(tǒng)計教程

前言
第一章 隨機(jī)事件及概率
§1.1 隨機(jī)事件及運算
一、隨機(jī)試驗
二、樣本空間及隨機(jī)事件
三、事件的關(guān)系與運算
§1.2 事件的頻率與概率
一、概率的統(tǒng)計定義
二、概率的公理化定義
三、概率的基本性質(zhì)
§1.3 等可能概型
一、古典概型
二、幾何概型
§1.4 條件概率
一、條件概率
二、乘法公式
三、全概率公式
四、貝葉斯公式
五、貝葉斯公式的簡介
§1.5 事件獨立性
§1.6 綜合例題
習(xí)題一
第二章 一維隨機(jī)變量與概率分布
§2.1 隨機(jī)變量的概念
§2.2 離散型隨機(jī)變量
一、離散型隨機(jī)變量的概率分布
二、幾種常用的離散型隨機(jī)變量及其概率分布
三、隨機(jī)變量的分布函數(shù)
§2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量
一、連續(xù)型隨機(jī)變量概率密度函數(shù)
二、連續(xù)型隨機(jī)變量分布函數(shù)
三、幾種常用的連續(xù)型隨機(jī)變量的分布
§2.4 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
一、離散型隨機(jī)變量的函數(shù)分布
二、連續(xù)型隨機(jī)變量的函數(shù)分布
§2.5 綜合例題
習(xí)題二
第三章 多維隨機(jī)變量與概率分布
§3.1 二維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
§3.2 二維離散型隨機(jī)變量
§3.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量
§3.4 邊緣分布
一、二維離散型隨機(jī)變量的邊緣分布律
二、二維連續(xù)型隨機(jī)變量的邊緣概率密度
§3.5 隨機(jī)變量的獨立性
§3.6 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
一、二維離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
二、二維連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
§3.7 條件分布
§3.8 綜合例題
　習(xí)題三
第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
§4.1 數(shù)學(xué)期望
一、離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
二、連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
三、隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
四、數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
　……
第五章　大數(shù)定律與中心極限定理
第六章　數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
第七章　參數(shù)估計
第八章　假設(shè)檢驗
第九章　方差分析與線性回歸分析
第十章　數(shù)學(xué)實驗
習(xí)題參考答案