粗集多屬性決策理論與方法

第1章　緒論
　1.1　有關(guān)決策理論的研究與發(fā)展
　1.2　粗集多屬性決策理論的提出
　1.3　研究思路和本書的結(jié)構(gòu)安排
　1.4　本書的主要研究工作
第2章　等價關(guān)系與粗糙集理論
　2.1　集合與關(guān)系
　2.2　等價關(guān)系與等價類
　2.3　粗糙集理論
第3章　基于等價關(guān)系的粗集多屬性決策與決策模型
　3.1　一般多屬性信息系統(tǒng)
　3.2　多屬性決策系統(tǒng)或決策表
　3.3　冗余屬性的粗集解決方案——屬性約簡
　3.4　粗集性多屬性策系統(tǒng)數(shù)據(jù)預(yù)處理
　3.5　多屬性決策系統(tǒng)決策規(guī)劃極小化
　3.6　粗集多屬性決策系統(tǒng)的一般要求步驟
　3.7　基于粗集權(quán)重的多屬性決策排序方法
第4章　基于級別高于關(guān)系粗集多屬性決策分析
　4.1　級別高于關(guān)系的定義與性質(zhì)
　4.2　基于級別高于關(guān)系且信息完全的多屬性粗集決策與決策模型
　4.3　基于級別高于關(guān)系且信息不完全的多屬性集決策與決策模型
第5章　粗集動態(tài)TOPSIS多屬性決策與決策模型
　5.1　一般集合上改進(jìn)的TOPSIS決策分析
　5.2　Z.PAWLAK粗集靜態(tài)TOPSIS決策分析
　5.3　S－粗集動態(tài)TOPSIS決策分析
第6章　經(jīng)濟(jì)指標(biāo)粗集綜合評價分析
第7章　結(jié)論
　7.1　主要結(jié)論
　7.2　后續(xù)研究工作的展望
參考文獻(xiàn)