實用近紅外光譜分析技術

前言
第1章 概論
1.1 近紅外光譜分析技術概覽
1.1.1 近紅外光譜的基本原理
1.1.2 近紅外光譜的分析基礎
1.2 近紅外光譜分析技術的發(fā)展及研究現(xiàn)狀
1.2.1 近紅外光譜分析技術的發(fā)展
1.2.2 我國近紅外光譜分析技術的研究現(xiàn)狀
1.3 近紅外光譜分析技術的研究展望
1.3.1 在降低近紅外光譜分析的技術難度上加大研究力度
1.3.2 研究和發(fā)展近紅外圖像分析技術
1.3.3 研究和發(fā)展近紅外過程分析技術
1.3.4 研究和發(fā)展近紅外光譜分析技術與其他分析技術的綜合應用
第2章 近紅外光譜
2.1 紅外光區(qū)的劃分
2.2 近紅外分子振動光譜
2.2.1 雙原子分子的振動光譜
2.2.2 多原子分子的振動
2.2.3 基團頻率和特征吸收峰
2.3 近紅外光譜的采集方法
2.4 近紅外光譜的特點
第3章 近紅外光譜儀
3.1 近紅外光譜儀發(fā)展概述
3.2 近紅外光譜儀分類
3.2.1 濾光片型近紅外光譜儀
3.2.2 色散型近紅外光譜儀
3.2.3 干涉型近紅外光譜儀
3.2.4 聲光可調(diào)濾光型近紅外光譜儀
3.3 近紅外光譜儀系統(tǒng)
3.3.1 光源系統(tǒng)
3.3.2 分光系統(tǒng)
3.3.3 測樣器件
3.3.4 檢測器
3.3.5 控制和數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)
3.4 近紅外光譜儀的常用光譜數(shù)據(jù)處理
3.4.1 光譜數(shù)據(jù)采集參數(shù)的選擇與作用
3.4.2 光譜坐標的變換
3.4.3 數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的發(fā)展
第4章 近紅外光譜信號處理
4.1 信號采集
4.1.1 近紅外光譜檢測器的特性參數(shù)
4.1.2 近紅外光譜檢測器的工作方式
4.1.3 光電檢測信號的模數(shù)轉(zhuǎn)換
4.2 數(shù)字信號處理的預備知識
4.2.1 數(shù)字信號
4.2.2 數(shù)字信號處理
4.3 模擬信號和數(shù)字信號的傅里葉變換
4.3.1 傅里葉變換光譜學的基本方程
4.3.2 模擬信號的傅里葉變換
4.3.3 數(shù)字信號的傅里葉變換
4.3.4 傅里葉變換在光譜處理中的應用
4.4 信號采樣與復原
4.4.1 信號采樣
4.4.2 信號復原
第5章 近紅外光譜分析技術
5.1 近紅外光譜分析技術
5.1.1 近紅外光譜的定量分析
5.1.2 近紅外光譜的定性分析
5.2 回歸分析技術
5.2.1 多元線性回歸
5.2.2 多元非線性回歸
5.3 模式識別判別分析
5.3.1 模式空間的幾種距離與相似性度量
5.3.2 測量數(shù)據(jù)預處理和特征選取
5.3.3 聚類分析
5.3.4 聚類分析算法
5.3.5 基于主成分分析的投影判別法
5.3.6 有管理模式識別
5.4 主成分分析
5.4.1 主成分回歸
5.4.2 奇異值分解
5.4.3 特征值和特征向量
5.4.4 NIPALS算法
5.4.5 主成分數(shù)(主因子數(shù))的判別
5.4.6 交叉驗證法
5.5 偏最小二乘法
5.6 人工神經(jīng)網(wǎng)絡
5.6.1 多層前向網(wǎng)絡
5.6.2 網(wǎng)絡的訓練和測試
5.6.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的應用
5.6.4 遺傳算法
5.6.5 遺傳算法的應用
5.7 小波變換
第6章 近紅外光譜分析技術的應用
6.1 概述
6.1.1 農(nóng)產(chǎn)品(食品)領域
6.1.2 醫(yī)學醫(yī)藥領域
6.1.3 化學化工領域
6.1.4 其他領域
6.1.5 近紅外光譜分析技術應用過程中需注意的問題
6.1.6 近紅外光譜分析技術的步驟
6.2 近紅外光譜分析在農(nóng)產(chǎn)品(食品)中的應用
6.2.1 大米品質(zhì)分析
6.2.2 玉米品質(zhì)分析
6.2.3 小麥與大麥
6.2.4 油脂
6.2.5 果蔬
6.2.6 肉類和乳類
6.2.7 煙草和茶葉
6.2.8 調(diào)味品
6.3 近紅外光譜分析在醫(yī)學醫(yī)藥中的應用
6.3.1 檢測人血清生化成分
6.3.2 測定銀杏中總黃酮和總內(nèi)酯
6.4 近紅外光譜分析在化學與化工中的應用
6.4.1 混胺組分含量的測定
6.4.2 聚丙烯樹脂性質(zhì)分析
6.4.3 己內(nèi)酰胺分析
6.5 近紅外光譜分析在其他方面的應用
6.5.1 飼料
6.5.2 紡織工業(yè)
參考文獻