第一章 數(shù)學(xué)建模(模型)概述
1.1 數(shù)學(xué)模型概念
1.2 一個簡單的數(shù)學(xué)模型實例
1.3 建立數(shù)學(xué)模型的方法、步驟和模型的分類
1.4 開放性的數(shù)學(xué)思維
習(xí)題1
第二章 初等模型
2.1 核競爭問題
2.2 方桌問題
2.3 市場穩(wěn)定問題
2.4 圍棋中的兩個問題
2.5 跑步與走路時如何節(jié)省能量
2.6 血管的分支
2.7 遺傳模型
習(xí)題2
第三章 微分方程模型
3.1 人口模型
3.2 捕魚問題
3.3 新產(chǎn)品的推銷與廣告
3.4 氣功延年的問題
3.5 Van Meegeren的藝術(shù)偽造品
3.6 觀眾廳地面的升起曲線
3.7 作戰(zhàn)模型
3.8 地中海鯊魚問題
3.9 交通管理問題
3.10 交通堵塞問題
3.11 凍土中的熱傳導(dǎo)
習(xí)題3
第四章 數(shù)學(xué)規(guī)劃模型
4.1 線性規(guī)劃模型
4.2 單純形解法及靈敏度分析
4.3 非線性、目標及整數(shù)規(guī)劃模型
4.4 動態(tài)規(guī)劃模型
習(xí)題4
第五章 對策和決策模型
5.1 對策模型
5.2 風(fēng)險決策問題
5.3 層次分析法
5.4 合作對策模型
習(xí)題5
第六章 圖論及網(wǎng)絡(luò)分析模型
6.1 圖論模型
6.2 PERI、網(wǎng)絡(luò)圖模型
習(xí)題6
第七章 概率統(tǒng)計模型
7.1 隨機性存貯模型
7.2 多元統(tǒng)計判別模型
7.3 試驗設(shè)計模型
7.4 回歸模型
習(xí)題7
第八章 灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用
8.1 灰色系統(tǒng)概論
8.2 關(guān)聯(lián)分析
8.3 優(yōu)勢分析
8.4 生成數(shù)
8.5 GM模型
8.6 灰色預(yù)測
習(xí)題8
第九章 Mathematica軟件簡介
9.1 Mathematica的安裝及運行
9.2 使用Mathematica
9.3 Mathematica中的常用命令
9.4 Mathematica實例
9.5 Mathematica程序設(shè)計初步
習(xí)題9
第十章 綜合實 習(xí)題
附錄1 差分法簡介
附錄2 線性代數(shù)方程組解法簡介
附錄3 數(shù)學(xué)模型競賽文章 選錄
參考文獻