格蘭杰計量經(jīng)濟學(xué)文集（全二卷）

譯者序
致謝
貢獻者
內(nèi)容簡介（第一卷）
　 第一章 《計量經(jīng)濟學(xué)理論》雜志對格蘭杰教授的訪談
第一部分 譜分析
　第二章 對紐約股市價格指數(shù)的譜分析
　第三章 一個經(jīng)濟變量的典型譜形
第二部分 季節(jié)性
　第四章 季節(jié)性：原因、解釋及涵義
　第五章 季節(jié)調(diào)整是線性還是非線性數(shù)據(jù)過濾過程
第三部分 非線性
　第六章 非線性時間序列建模
　第七章 利用相關(guān)指數(shù)來決定一個經(jīng)濟序列是否混沌
　第八章 檢驗時間序列模型中被忽視的非線性性——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法與其他方法的比較
　第九章 擴展記憶變量之間的非線性建模
　第十章 天氣與電力銷售之間關(guān)系的半?yún)?shù)估計
第四部分 方法論
　第十一章 時間序列模型及其解釋
　第十二章 時間序列模型的可逆性
　第十三章 接近正態(tài)性以及一些計量經(jīng)濟模型
　第十四章 構(gòu)造計量經(jīng)濟模型的時間序列方法
　第十五章 對政策模型評估的若干建議
　第十六章 共同因素聚合的含義
第五部分 預(yù)測
　第十七章 潮河泛濫的概率估計
　第十八章 運用廣義誤差成本函數(shù)進行預(yù)測
　 第十九章 對經(jīng)濟預(yù)測評估的若干建議
　第二十章 復(fù)合預(yù)測
　第二十一章 邀請綜述：復(fù)合預(yù)測——二十年后
　第二十二章 變權(quán)數(shù)復(fù)合預(yù)測
　第二十三章 變換序列預(yù)測
　第二十四章 白噪聲預(yù)測
　第二十五章 我們可以改善經(jīng)濟預(yù)測的質(zhì)量嗎
　第二十六章 電力負荷及其峰值的短期預(yù)測
內(nèi)容簡介(第二卷)
第一部分 因果關(guān)系
　第一章 通過計量經(jīng)濟學(xué)模型和交叉譜方法來研究因果關(guān)系
　第二章 因果關(guān)系檢驗：個人觀點
　第三章 因果關(guān)系概念的一些新發(fā)展
　第四章 廣告與總消費：一個因果關(guān)系研究
第二部分 單整和協(xié)整
　第五章 計量經(jīng)濟學(xué)中的偽回歸
　第六章 時間序列數(shù)據(jù)的性質(zhì)及其在計量經(jīng)濟學(xué)模型設(shè)定中的應(yīng)用
　第七章 誤差修正模型的時間序列分析
　第八章 協(xié)整與誤差修正：表示、估計和檢驗
　第九章 協(xié)整經(jīng)濟變量研究的發(fā)展
　第十章 季節(jié)性單整和協(xié)整
　第十一章 短期國庫券收益率的協(xié)整分析
　第十二章 協(xié)整系統(tǒng)中共同長期記憶分量的估計
　第十三章 協(xié)整系統(tǒng)的分離和“持久一短暫”分解
　第十四章 單整時間序列的非線性變換
　第十五章 帶有吸引子的長期記憶序列
　第十六章 協(xié)整變量的新近發(fā)展　
第三部分 長期記憶
　第十七章 長期記憶時間序列模型及分數(shù)差分介紹
　第十八章 長期記憶關(guān)系與動態(tài)方程的結(jié)合
　第十九章 股票市場收益的長期記憶性質(zhì)及一個新模型